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Teamwork Ai

Teamwork.com AI是一个非官方扩展，通过Model Context Protocol (MCP) 服务器集成AI功能，实现与Teamwork.com的交互，支持创建任务、项目等操作。
开发者工具人工智能聊天机器人#AI集成#任务管理#项目协作#MCP协议.Go
2.5分
11

什么是Teamwork.com AI MCP服务器？

Teamwork.com AI MCP服务器是一个连接人工智能客户端与Teamwork.com的桥梁。它允许用户通过AI生成项目、任务列表、任务等内容，还能自动分配任务给合适的团队成员。

如何使用Teamwork.com AI MCP服务器？

只需安装并运行MCP服务器，然后在支持MCP的AI客户端中进行简单配置即可开始使用。

适用场景

适用于需要自动化项目管理、任务分配以及基于AI生成内容的企业和个人。

主要功能

创建和管理项目支持创建新项目、添加任务列表及任务。
任务智能分配分析任务需求并自动为合适的人才分配任务。
标签管理支持创建和检索标签，方便分类和查找内容。
里程碑设置为项目添加重要节点（如阶段性目标）。

优势与局限性

优势
提升工作效率，减少重复性劳动。
支持多种实体类型的操作，满足多样化需求。
通过AI实现更精准的任务分配。
局限性
需要管理员提供API令牌权限。
目前不支持删除操作以确保数据安全。
依赖于第三方AI服务可能带来隐私风险。

如何使用

下载并安装MCP服务器
使用`go install`命令快速安装，或者下载预编译版本。
配置AI客户端
在支持MCP的AI客户端中添加服务器地址和认证信息。
执行任务
向AI客户端发送请求，例如创建新项目或分配任务。

使用案例

创建房屋建造项目请求AI生成一个包含房屋建造步骤的项目。
自动分配任务请求AI根据团队成员技能分配任务。

常见问题

如何获取API令牌？
是否支持OAuth2认证？
如何处理隐私风险？

相关资源

官方文档
详细介绍MCP服务器的功能和使用方法。
GitHub仓库
源码和Issue追踪地址。
MCP Inspector工具
用于调试和测试MCP服务器的辅助工具。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "Teamwork AI": {
      "command": "teamwork-mcp",
      "args": [
        "-mode=stdio"
      ],
      "env": {
        "TWAI_TEAMWORK_SERVER": "https://<installation>.teamwork.com",
        "TWAI_TEAMWORK_API_TOKEN": "<api-token>"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://<server>/sse"
      ]
    }
  }
}
注意：您的密钥属于敏感信息，请勿与任何人分享。
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