# 任务管理

Trello MCP Server是一个强大的AI集成服务，通过Model Context Protocol协议实现与Trello看板、列表和卡片的交互管理。支持Claude桌面应用和SSE服务器两种运行模式，提供完整的看板数据读写能力。

SD Elements MCP服务器是一个提供SD Elements API集成的模型上下文协议服务，使LLM能够与SD Elements安全开发生命周期平台交互。

一个基于自然语言处理的Todo应用，使用Google Gemini API解析命令，MongoDB存储数据，并通过MCP协议实现实时更新。

Togello MCP Server是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务，用于管理应用程序中的上下文，提供任务管理、日历集成和活动追踪等功能。

一个非官方的Reclaim.ai MCP服务器，通过标准资源与工具让MCP兼容客户端与Reclaim API交互，支持任务管理、计时等14种操作。

一个实现ClickUp集成的MCP服务器，使AI助手能够与ClickUp工作空间进行交互，提供任务管理、团队列表管理和看板管理等功能。

一个通过MCP协议让AI助手直接控制Things.app任务的服务器，支持创建、更新、查看和管理任务

一个基于SQLite的本地任务管理服务器，遵循MCP协议，提供项目化任务管理工具，支持创建项目、添加任务、状态更新、子任务扩展等操作。

Dart MCP Server是Dart项目的官方AI模型上下文协议服务器，提供任务和文档管理的AI接口。

增强版ClickUp MCP服务，支持任务关系管理和清单功能

基于MCP协议的智能任务管理系统，提供AI代理的高效编程工作流框架，具备任务规划、分解、执行和记忆功能。

一个通过MCP协议让Claude Desktop与Things任务管理应用交互的服务，支持任务创建、项目分析和优先级管理。

一个通过自然语言命令与Jira REST API交互的MCP服务器，支持查询项目、问题、创建任务等多种操作

Aegis框架核心实现目录，包含内存管理、模板系统、操作模式和任务生命周期管理

为Cursor AI开发的Todoist集成MCP服务器，实现编码环境直接管理任务

基于FastMCP的待办事项服务器，为Swarmonomicon项目提供任务接收与存储功能

跨系统代理通信MCP服务器，实现多角色LLM代理的协作与任务管理

MCP任务管理器是一个AI任务管理工具，支持多步骤任务规划、进度跟踪和用户审批，适用于结构化AI任务处理。

一个基于React、TypeScript和Supabase的全栈Todo应用，包含用户认证、任务管理和实时更新功能。

一个简易的MCP服务器，用于设置Vikunja提醒事项，需通过.env文件配置环境变量

MCP Assistant Server 是一个智能任务分析和工具推荐服务器，集成大语言模型，提供任务分析、工具推荐和上下文管理功能，支持在Cline和Cursor等开发环境中使用。

该项目是一个基于Model Context Protocol的Todoist服务端应用，允许用户通过LLM（如Claude）与Todoist进行交互，支持所有Todoist API功能。

TickTick MCP是一个基于Python的模型上下文协议服务器，提供与TickTick任务管理工具集成的标准化接口，支持项目与任务的增删改查等操作。

一个用于集成ClickUp任务与AI应用的MCP服务器，提供任务管理、工作区组织和AI辅助功能。

Godspeed MCP是一个用于连接Godspeed任务管理API的模型上下文协议工具，支持任务和列表的全面管理。

一个基于TypeScript的Cursor后台编程任务管理API客户端和CLI工具，提供命令行界面和MCP服务器支持，用于自动化管理后台编程任务。

一个集成了AI驱动任务管理和深度研究功能的Python系统，支持复杂项目分解、任务生成和自动化研究。

ATLAS是一个基于模型上下文协议(MCP)的任务管理系统，为大型语言模型提供分层任务管理功能，包含任务组织、路径验证、事务管理、存储优化等核心组件。

Todoist MCP服务器增强版是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务，将Claude与Todoist集成，支持用自然语言管理任务、项目、分区和标签。

Context Apps MCP是一个AI驱动的生产力套件，通过Model Context Protocol连接待办事项、想法、日记和计时器应用，提供智能任务管理、创意开发、日记分析和时间优化功能。