# 任务管理

一个基于Go语言开发的Linear MCP服务器，提供通过MCP协议与Linear API交互的工具，支持问题创建、更新、搜索等功能，并包含API请求速率限制。

一个非官方的Reclaim.ai MCP服务器，通过标准资源与工具让MCP兼容客户端与Reclaim API交互，支持任务管理、计时等14种操作。

wcgw是一个MCP服务器项目，集成了Shell和代码编辑工具，允许AI在本地机器上执行命令、读写文件、编辑代码等操作。它提供了多种模式（如架构师模式、代码编写模式等），支持任务检查点保存、终端交互、语法检查等功能，适用于代码开发、问题排查等场景。

Teamwork MCP是一个连接Teamwork API的服务器，提供简化的接口来管理Teamwork项目和任务。

一个基于Taskwarrior的MCP服务，用于任务管理

一个基于MCP协议和Kafka的生产级任务管理系统，支持任务管理、实时通知和事件流处理，为AI代理提供交互接口。

OmniFocus MCP服务器是一个连接AI助手与OmniFocus任务管理系统的桥梁，通过自然语言交互实现任务的查看、创建、编辑和删除。

TaskNote Bridge是一个原生macOS Swift应用，实现了完整的MCP协议服务器，用于Things 3和Apple Notes的AI助手集成。

ClickUp MCP服务器是一个为AI助手提供标准化接口的服务，使其能够通过ClickUp API访问和操作工作区、空间、任务等数据。

一个用于Asana集成的MCP服务器实现，支持AI助手通过标准化协议管理Asana任务、项目等资源。

一个基于模型上下文协议(MCP)的软件开发规划工具，提供任务分解、进度跟踪和开发计划管理功能，帮助团队高效规划软件开发项目。

Claude Code与钉钉机器人集成的MCP服务，支持多种消息格式和自动通知功能

一个与addTaskManager应用集成的MCP服务器，实现了Dragos Roua创建的ADD（评估-决定-执行）生产力框架，通过严格的领域限制提供AI辅助任务管理功能。

Nyantify是一个智能通知中间件，让AI助手在完成长时间任务后礼貌地通知用户。它通过监测用户是否离开IDE、任务时长和项目上下文，只在真正需要时发送推送通知到手机，避免打扰专注工作。

一个为Claude设计的简单提醒系统，支持跨会话保存备忘录，帮助AI管理任务和想法。

MCP TaskManager是一个基于队列的任务管理系统，为Claude Desktop等MCP客户端提供任务规划、执行和完成反馈的功能。

GitHub看板MCP服务是一个将GitHub issue转为看板形式管理，并优化LLM任务处理的服务器

SD Elements MCP服务器是一个提供SD Elements API集成的模型上下文协议服务，使LLM能够与SD Elements安全开发生命周期平台交互。

一个简单的Jira MCP服务器，允许AI助手通过API与Jira交互，实现查询任务、更新状态等功能。

Google Tasks MCP服务器是一个连接Claude和Google Tasks的桥梁，允许通过Claude直接管理任务列表和任务。

一个基于自然语言处理的Todo应用，使用Google Gemini API解析命令，MongoDB存储数据，并通过MCP协议实现实时更新。

一个基于MCP Go库和Redis的简单任务管理服务器演示项目，支持任务的创建、更新、删除、分配和状态标记等功能。

MCP Server for Asana是一个实现Model Context Protocol的服务器，允许通过MCP客户端（如Anthropic的Claude桌面应用）与Asana API进行交互，提供任务、项目和评论的管理功能。

一个基于FastMCP的待办事项服务器，用于Swarmonomicon项目，接收并存储待办事项到MongoDB，供工作节点处理。

该项目实现了一个连接Claude和Linear任务管理系统的MCP服务器，提供获取工单、创建问题、添加评论等功能，支持多种开发环境集成。

一个简单的待办事项应用，支持添加、完成和删除任务。

一个通过MCP协议让Claude Desktop与Things任务管理应用交互的服务，支持任务创建、项目分析和优先级管理。

一个集成Linear任务管理和TrackingTime时间追踪的MCP服务，通过自然语言自动化工作流程。

Linear MCP是一个为Linear平台提供的模型上下文协议服务器，用于问题追踪和项目管理。

TAMA是一个AI增强的命令行任务管理工具，支持PRD解析、任务分解、依赖管理等功能，并提供MCP服务接口。