# 任务管理

基于MCP协议的智能任务管理系统，提供AI代理的高效编程工作流框架，具备任务规划、分解、执行和记忆功能。

ATLAS是一个基于模型上下文协议(MCP)的任务管理系统，为大型语言模型提供分层任务管理功能，包含任务组织、路径验证、事务管理、存储优化等核心组件。

一个为Claude设计的简单提醒系统，支持跨会话保存备忘录，帮助AI管理任务和想法。

一个连接LLM与Todoist的MCP服务项目，支持通过Claude桌面应用管理Todoist任务。

GitHub看板MCP服务是一个将GitHub issue转为看板形式管理，并优化LLM任务处理的服务器

一个基于Go语言开发的Linear MCP服务器，提供通过MCP协议与Linear API交互的工具，支持问题创建、更新、搜索等功能，并包含API请求速率限制。

一个基于Todoist的MCP服务器实现项目

一个用于办公自动化的MCP服务器项目，功能包括日程管理、天气查询、邮件提醒和任务跟踪。

Files-DB-MCP是一个本地向量数据库项目，专为软件文件设计，提供快速MCP接口以支持LLM编程代理。

一个集成x402支付的MCP服务器，提供自动化搜索监控功能，支持AI去重检测和任务创建自动支付。

一个非官方的Reclaim.ai MCP服务器，通过标准资源与工具让MCP兼容客户端与Reclaim API交互，支持任务管理、计时等14种操作。

ClickUp MCP服务器是一个用于将ClickUp任务与AI应用集成的模型上下文协议服务器，支持通过标准化协议管理任务、空间、列表、文件夹等，并提供时间跟踪、标签管理等功能。

一个基于FastMCP的待办事项服务器，用于Swarmonomicon项目，接收并存储待办事项到MongoDB，供工作节点处理。

GitHub看板MCP服务是一个将GitHub issue转换为看板形式管理的工具，专为LLM任务管理优化设计。

一个通过MCP协议让AI助手直接控制Things.app任务的服务器，支持创建、更新、查看和管理任务

ATLAS是一个基于TypeScript和Neo4j构建的智能任务与知识管理系统，专为LLM代理设计，提供项目、任务和知识的三层管理架构。

ClickUp MCP Server是一个为AI助手提供标准化接口的服务器，用于与ClickUp API交互，实现对工作区、空间、任务、文档等数据的访问和管理。

一个基于MCP协议的待办事项清单管理系统，支持多任务列表管理、优先级设置、到期提醒和标签分类功能，可本地或全局安装使用。

wcgw是一个MCP服务器项目，集成了Shell和代码编辑工具，允许AI在本地机器上执行命令、读写文件、编辑代码等操作。它提供了多种模式（如架构师模式、代码编写模式等），支持任务检查点保存、终端交互、语法检查等功能，适用于代码开发、问题排查等场景。

一个通过AI助手与Microsoft To Do任务交互的服务，需要Node.js环境和Azure应用注册进行认证配置。

基于MCP协议的任务管理工具

一个用于软件开发规划管理的MCP服务器，提供目标设定、计划制定和任务跟踪功能

Dart MCP Server是一个基于Dart的模型上下文协议(MCP)服务器实现，提供任务管理、文档处理和空间组织功能，支持与AI助手集成。

该项目提供了一个MCP服务器，用于与Todoist集成，使语言模型能够管理Todoist的任务和项目。支持完整的Todoist API功能，包括任务、项目、标签等的创建、读取、更新和删除操作。

一个基于MCP协议和Kafka的生产级任务管理系统，支持任务管理、实时通知和事件流处理，为AI代理提供交互接口。

为Cursor AI开发的Todoist集成MCP服务器，实现编码环境直接管理任务

一个实现MCP协议的微型任务管理服务器

一个通过AI助手与Microsoft To Do任务交互的服务

MCP任务管理器是一个AI任务管理工具，支持多步骤任务规划、进度跟踪和用户审批，适用于结构化AI任务处理。

基于Python的Todoist MCP服务端，提供项目管理功能