# 任务管理

Godspeed MCP是一个用于连接Godspeed任务管理API的模型上下文协议工具，支持任务和列表的创建、查询、更新等操作。

一个提供JIRA交互功能的MCP服务器，支持查询冲刺任务、获取工单详情、添加评论等操作

一个基于Node.js的TaskWarrior MCP服务器，提供任务查看、添加和完成功能

MCP ClickUp Helper是一个基于Node.js的服务器工具，通过Model Context Protocol（MCP）简化与ClickUp API的交互，支持查询和更新任务状态。

一个基于终端的任务跟踪应用，采用三窗格布局管理任务和项目计划，支持任务创建、编辑、删除及项目步骤管理，提供API和命令行接口。

DeltaTask是一个本地化高级任务管理系统，具备智能优先级排序、任务分解和Obsidian集成功能。

OmniFocus MCP服务器是一个连接AI助手与OmniFocus任务管理系统的桥梁，通过自然语言交互实现任务的查看、创建、编辑和删除。

一个基于Spring Boot的任务管理服务，使用SQLite数据库和JPA实现CRUD操作，提供RESTful API接口。

一个基于Model Context Protocol的服务器，用于管理GitLab看板任务操作，提供任务列表查询、创建、更新、删除及评论功能。

Dart MCP Server是一个基于Dart的模型上下文协议(MCP)服务器实现，提供任务管理、文档处理和空间组织功能，支持与AI助手集成。

MCP Server Trello是一个提供Trello看板交互工具的服务器，支持自动处理API限制、类型安全和错误处理。

一个基于Go语言开发的Linear MCP服务器，提供通过MCP协议与Linear API交互的工具，支持问题创建、更新、搜索等功能，并包含API请求速率限制。

一个集成Linear任务管理和TrackingTime时间追踪的MCP服务，通过自然语言自动化工作流程。

Trello MCP Server是一个强大的AI集成服务，通过Model Context Protocol协议实现与Trello看板、列表和卡片的交互管理。支持Claude桌面应用和SSE服务器两种运行模式，提供完整的看板数据读写能力。

一个基于Todoist的MCP服务器实现项目

Trello MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的服务器，提供与Trello API交互的工具，包含完整的Trello功能接口、模块化架构和类型安全支持。

基于Python的Todoist MCP服务端，提供项目管理功能

一个基于TypeScript的任务管理API服务器，实现MCP协议，提供标准化的任务管理接口，支持STDIO和HTTP+SSE两种运行模式。

一个基于React、TypeScript和Supabase的全栈Todo应用，包含用户认证、任务管理和实时更新功能。

一个用于管理编程项目待办事项的MCP服务器

一个基于MCP协议和Kafka的生产级任务管理系统，支持任务管理、实时通知和事件流处理，为AI代理提供交互接口。

Nash MCP是一个多功能命令执行服务器，支持Shell命令、Python代码执行、网页内容获取和任务管理，提供安全的凭证存储和会话管理功能。

一个为Obsidian任务插件设计的MCP服务器，用于从Markdown文件中提取和查询任务数据，支持与Claude AI集成实现智能任务管理。

一个基于MCP Go库和Redis的简单任务管理服务器演示项目，支持任务的创建、更新、删除、分配和状态标记等功能。

Teamwork MCP是一个连接Teamwork API的服务器，提供简化的接口来管理Teamwork项目和任务。

Paul Walker开发的定制化MCP工具集，包含任务队列管理、后台进程控制等实用功能。

一个实现ClickUp集成的MCP服务器，使AI助手能够与ClickUp工作空间进行交互，提供任务管理、团队列表管理和看板管理等功能。

一个连接LLM与Todoist的MCP服务项目，支持通过Claude桌面应用管理Todoist任务。

一个实现Jira集成的模型上下文协议服务器，提供标准化接口让AI模型与Jira交互。

一个基于FastMCP的待办事项服务器，用于Swarmonomicon项目，通过FastMCP接收请求并将任务存储在MongoDB中，供Swarmonomicon的工作器处理。