Linear MCP
Linear MCPサーバーとは?
Linear MCPサーバーは、Linear APIを基に構築されたツールで、ユーザーが簡単な指令でタスクの作成、更新、検索ができます。チームタスク、個人タスク、組織全体の情報など、複数のリソースタイプをサポートしています。Linear MCPサーバーの使い方は?
APIキーを設定してサーバーを起動するだけで使用を開始できます。提供されているコマンドラインツールを使って、簡単にタスクを管理できます。適用シナリオ
ソフトウェア開発、デザイン、マーケティングなどの分野で、効率的なタスク管理とプロジェクト協力が必要なチームや個人に適しています。主要機能
新しいタスクを作成簡単な説明で、優先度、チームなどの属性を含むタスクをすばやく作成できます。
既存のタスクを更新タスクの状態、優先度、その他の属性を変更できます。
タスクを検索キーワード、状態、チームなどの複数の条件で柔軟にタスクを絞り込めます。
コメントを追加特定のタスクにメモやフィードバックを追加します。
利点と制限
利点
簡単に使え、複雑な設定は必要ありません。
多面的なタスク管理をサポートします。
チームの協力効率を向上させます。
制限
Linear APIに依存しているため、APIの権限設定が正しく行われていることを確認する必要があります。
一部の高度な機能は、APIインターフェースの能力に制限される場合があります。
使い方
サーバーをインストールして設定する
サーバーをダウンロードして起動し、環境変数`LINEAR_API_KEY`を設定します。
サーバーを起動する
コマンドラインツールを使ってサーバーを起動します。
使用例
新しいタスクを作成簡単な説明ですばやくタスクを作成します。
タスクを検索特定のタイプの未完了タスクを検索します。
よくある質問
APIキーを生成する方法は?
サーバーを停止する方法は?
関連リソース
Linear公式ドキュメント
Linear APIの公式ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
Linear MCPサーバーのソースコードリポジトリです。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント