Gooseteam

🚀 鴨チーム（GooseTeam）プロジェクト説明

このプロジェクトは、協調型AIチームを構築するためのアプリケーションです。大規模言語モデル（LLM）を利用することで、多タスク処理、プロセス自動化、複雑な意思決定プロセスを実現します。

🚀 クイックスタート

MCPエージェントの起動

npm run agent:text # テキストプロトコルでエージェントを起動
npm run agent:chart # チャートプロトコルでエージェントを起動
npm run agent:wait:test # エージェントの待機ループ能力をテスト

inspectorチェックツールの実行

npm run inspector

• Inspector UIを開く：http://localhost:5173
• 転送タイプをSSEに設定
• URLを http://localhost:3001/sse に設定
• 接続ボタンをクリック

サーバーの起動コマンド

npm run sse:direct # 直接SSEサーバーを起動
npm run sse:proxy # プロキシSSEサーバーを起動

✨ 主な機能

• エージェント起動：さまざまなプロトコルを使用して複数のAIエージェントを起動できます。
• サーバー設定：直接SSEとプロキシモードを含む複数のサーバー設定をサポートします。
• ツールチェック：エージェントの監視と管理に使用するinspectorツールを提供します。
• プロセステスト：モデルの継続的な対話能力を評価するための待機ループテストが含まれています。

📚 ドキュメント

チェックツール（Inspector）

• npm run inspector を実行してチェックツールを起動します。
• UIには次のような機能があります。
  • サーバー接続：正しい転送タイプとURLを設定し、接続ボタンをクリックします。
  • リストツール：現在利用可能なツールとその状態を表示します。
  • リソース監視：エージェントの対話状況をリアルタイムで監視します。

エージェントプロトコル

テキストプロトコル（agent:text）

• instructions/protocol-as-text.md のテキスト説明を使用してエージェントを起動します。
• 最初のエージェントは自動的にプロジェクトコーディネーターの役割を担います。

チャートプロトコル（agent:chart）

• instructions/protocol-as-chart.md のチャート説明を使用してエージェントを起動します。
• このプロトコルはMermaid形式を使用しており、技術的な背景を持つユーザーに適しています。

待機ループテスト（agent:wait:test）

• エージェントがメッセージチェックのループ状態を維持できるかどうかをテストします。
• キューが空のエラーが発生した場合、そのモデルはチーム協調には適していません。

フォーマットとコード規約

npm run format # Prettierを使用してコードをフォーマット
npm run typecheck # TypeScriptの型チェックを実行
npm run lint # ESLintでコードチェックを実行
npm run lint:fix # コードの問題を自動的に修正

単体テスト

npm test # 単体テストスイートを実行

⚠️ 重要提示

• サーバー設定：エージェントを実行する前に、サーバーが起動していることを確認してください。
• モデル選択：GooseTeamチームが検証したモデルなど、検証済みのLLMモデルの使用をおすすめします。
• 環境要件：このプロジェクトはSSEをサポートする環境で実行してください。

🔗 リンクとリソース

• MCP仕様：完全なModel Context Protocol仕様はここで参照できます。
• サーバーリファレンス：開発の参考として、シンプルでモジュール化されたGitHubのサンプルを使用しています。
• インスピレーションの源：Aaron GoldsmithのGistと彼の講演ビデオに基づいています。

このプロジェクトは、AIエージェントを通じて複雑な協調タスクを実現することを目的としており、多段階の処理と意思決定が必要なアプリケーションシナリオに適しています。