Near Intents MCP Agentkit

🚀 使用AI船員(MCP)服務器

本項目是一個藉助CrewAI框架，為用戶提供AI代理和任務管理功能的MCP服務器。它能有效簡化AI代理的創建和任務管理流程，提升工作效率。

🚀 快速開始

在使用本服務器前，您需要完成安裝和配置工作。

📦 安裝指南

1. 克隆或fork此倉庫。
2. 運行安裝腳本：

./crew.sh

安裝腳本會執行以下操作：

• 安裝所需的Python依賴項。
• 配置適合您系統的MCP設置文件。
• 自動配置正確路徑。

✨ 主要特性

配置

在使用服務器之前，您需要設置OpenAI API密鑰：

export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

使用方法

該服務器提供三個主要工具，以下是具體的使用示例：

💻 使用示例

基礎用法

創建一個代理

{
    "method": "call_tool",
    "params": {
        "name": "create_agent",
        "arguments": {
            "role": "researcher",
            "goal": "Research and analyze information effectively",
            "backstory": "An experienced research analyst"
        }
    }
}

創建一個任務

{
    "method": "call_tool",
    "params": {
        "name": "create_task",
        "arguments": {
            "description": "Analyze recent market trends",
            "agent": "researcher",
            "expected_output": "A detailed analysis report"
        }
    }
}

創建並運行一個船員團隊

{
    "method": "call_tool",
    "params": {
        "name": "create_crew",
        "arguments": {
            "agents": ["researcher"],
            "tasks": ["Analyze recent market trends"],
            "verbose": true
        }
    }
}

高級用法

創建並運行一個完整的workflows：

(echo '{"method": "call_tool", "params": {"name": "create_agent", "arguments": {"role": "researcher", "goal": "Research and analyze information effectively", "backstory": "An experienced research analyst"}}}'; echo '{"method": "call_tool", "params": {"name": "create_task", "arguments": {"description": "Analyze recent market trends", "agent": "researcher", "expected_output": "A detailed analysis report"}}}'; echo '{"method": "call_tool", "params": {"name": "create_crew", "arguments": {"agents": ["researcher"], "tasks": ["Analyze recent market trends"], "verbose": true}}}') | python3 src/crew_server.py

📚 詳細文檔

系統要求

• Python 3.8或更高版本。
• jq命令行工具（用於安裝腳本）。
• 安裝了Roo Cline擴展的VSCode。

支持的平臺

• macOS
• Linux
• Windows（通過Git Bash）

故障排除

如果遇到任何問題，您可以按照以下步驟進行排查：

1. 確保您的OpenAI API密鑰設置正確。
2. 檢查所有依賴項是否已安裝（pip install -r requirements.txt）。
3. 驗證MCP設置文件存在且配置正確。
4. 確保服務器路徑在MCP設置中與實際文件位置匹配。

貢獻指南

如果您想為項目做出貢獻，可以按照以下步驟操作：

1. Fork倉庫。
2. 創建功能分支。
3. 進行修改。
4. 運行安裝腳本以驗證一切正常。
5. 提交拉取請求。