MCP Appium是一个基于模型上下文协议的智能移动自动化服务器，为AI助手提供跨平台移动应用测试工具，支持iOS和Android平台，具备智能元素定位、会话管理和自动化测试生成等功能。

OpenManus是一个无需邀请码即可实现各种想法的开源项目，由MetaGPT团队成员在3小时内构建完成。它提供了一个简单的实现，允许用户创建自己的智能代理，并支持多种语言和配置。项目欢迎建议、贡献和反馈，未来计划包括更好的规划、实时演示、回放功能、RL微调模型和全面的基准测试。

一个基于JSON的统一接口dbt模型控制协议(MCP)服务器，支持通过CLI、API或AI工具触发dbt模型运行和测试，并提供Slack通知功能。

MCPwner是一个基于模型上下文协议的安全研究自动化服务器，集成了多种安全测试工具（SAST、SCA、秘密扫描等），为LLM驱动的安全分析工作流提供统一接口。

该项目是一个概念验证(POC)，展示了如何通过自定义主机实现模型上下文协议(MCP)，用于测试代理系统。核心功能包括OpenAI兼容API、Google Gemini集成、流式响应支持及工具调用能力。

Nano Agent是一个实验性的小型工程代理MCP服务器，支持多提供商LLM模型，用于测试和比较云端与本地LLM在性能、速度和成本方面的代理能力。项目包含多模型评估系统、嵌套代理架构和统一工具接口，支持OpenAI、Anthropic和Ollama等提供商。

MCP互联网速度测试是一个实验性项目，通过标准化的MCP协议为AI模型提供网络性能测试工具，包括下载/上传速度、延迟和抖动测量等功能。

一个用于DICOM连接测试的模型上下文协议服务器

一个基于Playwright和TypeScript的强大测试自动化框架，采用页面对象模型设计模式，支持数据驱动测试，并集成了MCP服务以增强测试录制与回放功能。

Zebbern Kali MCP服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的综合性渗透测试平台，为AI助手（如GitHub Copilot）提供通过标准化API直接在Kali Linux系统上执行安全工具的139个功能，涵盖网络侦察、Web应用测试、密码破解、漏洞利用和活动目录攻击等。

plugged.in App是一个用于管理模型上下文协议(MCP)服务器的综合Web应用，提供统一界面来发现、配置和使用跨多个MCP服务器的AI工具。它支持多工作区、交互式测试平台、工具管理、资源发现等功能，可与各种MCP客户端集成，并支持自托管部署。

Pop MCP Server 是一个为 Polkadot 生态提供全面开发支持的模型上下文协议服务器，集成了 Pop CLI 工具链，支持智能合约、平行链、运行时模块的创建、构建、测试和部署，并提供完整的 Polkadot、ink! 和 XCM 文档资源，让开发者能够通过自然语言与 AI 助手交互完成整个开发流程。

Hoverfly MCP Server是一个基于Spring Boot的模型上下文协议(MCP)服务器，将Hoverfly模拟工具集成到AI助手生态中，支持动态模拟第三方API以解决开发和测试中的外部服务依赖问题。

AutoSpectra是一个全能AI代理自动化平台，提供浏览器自动化、API测试、调试工具等一体化解决方案，兼容多种AI模型系统。

CircleCI MCP Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务，允许通过自然语言与CircleCI平台交互，实现构建日志查询、不稳定测试检测和配置验证等功能。

MCP服务器测试工具是一个配置驱动的测试解决方案，用于验证、基准测试和确保与AI模型集成的MCP服务器的可靠性。它支持自动发现工具、生成智能测试用例、执行验证并生成详细报告。

一个基于模型上下文协议(MCP)的文档管理系统，提供资源模板、文档处理、任务管理和集成测试等功能。

FFUF MCP是一个连接高速Web模糊测试工具FFUF与模型上下文协议(MCP)生态系统的桥梁，通过标准化协议将FFUF功能集成到MCP兼容应用中，支持自动化安全测试和AI辅助工作流。

mcp-chat是一个开源的通用MCP客户端工具，用于测试和评估MCP服务器与代理。支持命令行交互和网页模式，可连接各类MCP服务器（JS/Python/Docker），提供聊天历史记录、模型选择、系统提示定制等功能，帮助开发者调试MCP服务。

该项目是一个为Metasploit框架设计的MCP服务器，提供大语言模型与渗透测试平台的集成接口，支持通过自然语言控制复杂的安全测试流程。

PentestThinkingMCP是一个基于大型语言模型和MCP协议的自动化渗透测试框架，能够通过Beam Search和MCTS算法规划攻击路径，为CTF、HTB及真实渗透测试提供步骤推理、工具推荐和关键路径分析。

一个将PyTorch Lightning框架通过结构化API暴露给工具、代理和编排系统的MCP服务器，支持训练、检查、验证、测试、预测和模型检查点管理等功能。

Sauce Labs MCP服务器是一个与Sauce Labs测试平台全面集成的模型上下文协议服务器，支持AI助手通过自然语言交互管理设备云、测试任务、构建分析和监控测试基础设施。

该项目是一个Metasploit框架的MCP服务器，为大型语言模型（如Claude）与Metasploit渗透测试平台之间提供桥梁，支持通过自然语言接口控制复杂的安全测试工作流。

Sandbox MCP是一个模型上下文协议服务器，允许LLM在安全的Docker容器中运行代码，解决AI生成代码无法测试的安全问题。

Xcode MCP服务器为LLM应用提供通过模型上下文协议直接构建和测试Xcode项目的接口服务

一个为定量研究设计的MCP服务器，用于管理研究知识图谱，支持研究项目、数据集、变量、假设、统计测试、模型和结果的结构化表示。

一个为AFL++模糊测试框架提供模型上下文协议（MCP）接口的服务器，允许通过标准化的API创建和管理模糊测试工作区、构建插桩目标、导入语料库、启动/停止模糊测试任务以及分析测试结果。

LocalStack MCP服务器是一个模型上下文协议服务，提供工具来管理LocalStack容器及相关任务，简化本地云开发和测试，支持容器操作、基础设施部署、日志分析、IAM策略管理、混沌测试和状态快照等功能。

CircleCI MCP Server是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务，允许用户通过自然语言与CircleCI平台交互，实现如查询失败构建日志、识别不稳定测试等功能。

一个基于Spring Boot 3和Java 24的OAuth2授权服务器项目，支持GraalVM原生镜像、CRaC检查点恢复、本地AI模型测试及Docker部署。

一个基于Python的简单MCP服务器实现，用于演示和测试模型通信协议的基本功能，支持SSE传输和网络暴露。

ZAP-MCP是OWASP ZAP与AI模型间的桥梁协议，通过标准化接口实现AI驱动的自动化安全测试与分析功能。

一个基于TypeScript的Codecov模型上下文协议服务器，提供代码覆盖率分析工具和测试建议功能。

Brightsy MCP服务器是一个连接Brightsy AI代理的模型上下文协议服务器，支持通过命令行或环境变量配置代理ID、API密钥和工具名称，并提供测试脚本验证功能。

一个用于DICOM连接测试的模型上下文协议(MCP)服务器，支持节点配置和C-ECHO操作

这是一个为AI助手提供实时模型信息的MCP服务器，支持查询300多个AI模型的定价、上下文限制和功能，并能进行实时测试。

比特币MCP服务器项目，提供比特币价格信息的模型上下文协议服务，包含客户端测试工具。

这是一个基于OpenAPI规范的MCP服务器项目，用于处理特定API的模型上下文协议，支持多种传输模式，包含完整的开发测试工具链。

一个轻量级的MCP服务器，用于支持Garak LLM漏洞扫描工具，提供模型类型列表、模型列表、攻击探测列表等功能，并可运行攻击测试生成报告。