Appium MCP
A

Appium MCP

MCP Appium是一个基于模型上下文协议的智能移动自动化服务器,为AI助手提供跨平台移动应用测试工具,支持iOS和Android平台,具备智能元素定位、会话管理和自动化测试生成等功能。
3分
7.0K

什么是MCP Appium?

MCP Appium是一个智能的移动自动化测试助手,它允许您通过自然语言与AI助手交互来控制移动设备。无论是测试手机应用、执行自动化任务,还是生成测试代码,您都可以用简单的语言描述您的需求,MCP Appium会帮您完成所有技术细节。

如何使用MCP Appium?

您只需要在支持的AI工具(如Cursor IDE、Claude Code、Gemini CLI)中安装MCP Appium,然后就可以用自然语言描述您想要测试的移动应用场景。例如,您可以告诉AI助手:'打开亚马逊应用,搜索iPhone并添加到购物车',MCP Appium会自动执行这些操作并生成测试报告。

适用场景

MCP Appium特别适合移动应用开发者、测试工程师和产品经理。您可以用它来:1) 自动化测试应用功能;2) 生成测试代码;3) 验证用户体验流程;4) 在不同设备上测试应用兼容性;5) 快速创建演示或教程。

主要功能

跨平台支持
同时支持Android和iOS设备,包括模拟器、仿真器和真实手机,让您可以在不同平台上进行一致的测试。
智能元素定位
AI自动识别应用界面元素,无需手动编写复杂的定位代码,大大简化了测试脚本的创建过程。
会话管理
轻松创建和管理测试会话,支持同时连接多个设备,灵活切换不同的测试环境。
元素交互
支持点击、输入、滑动、滚动等多种交互操作,模拟真实用户的使用行为。
测试代码生成
根据自然语言描述自动生成Java/TestNG测试代码,支持行业最佳实践的Page Object Model模式。
上下文管理
支持在原生应用和WebView之间切换,方便测试混合应用或应用内嵌的网页内容。
优势
无需编程知识:通过自然语言即可控制移动设备进行测试
智能自动化:AI自动处理复杂的定位和交互逻辑
节省时间:自动生成测试代码,减少手动编写工作量
跨平台兼容:一套工具支持Android和iOS两大平台
易于集成:与主流AI开发工具无缝集成
局限性
需要环境配置:需要预先安装Android SDK或Xcode等开发工具
依赖设备连接:需要正确连接设备或启动模拟器
学习曲线:虽然使用简单,但理解移动测试概念仍需要一定学习
性能依赖:测试执行速度受设备和网络条件影响

如何使用

环境准备
安装必要的开发工具:Node.js v22+、Android SDK(Android测试)、Xcode(iOS测试)、Java JDK。确保设备已启用开发者选项和USB调试。
安装MCP Appium
在您使用的AI工具中配置MCP Appium服务器。不同工具的配置方式略有不同,但基本都需要指定npx命令和Android SDK路径。
配置设备能力
创建capabilities.json文件,定义要测试的设备信息,如设备名称、平台版本、应用路径等。
开始测试
在AI助手中用自然语言描述测试场景,MCP Appium会自动执行操作并返回结果。

使用案例

电商应用购物流程测试
测试一个完整的电商购物流程,从搜索商品到完成支付
社交媒体应用功能验证
验证社交媒体应用的核心功能,如发布内容、点赞、评论等
银行应用安全测试
测试银行应用的登录安全性和交易流程

常见问题

MCP Appium需要编程知识吗?
支持哪些移动设备?
如何查看测试结果?
测试数据如何管理?
可以测试Web应用吗?
性能如何?

相关资源

官方GitHub仓库
获取最新版本、源代码和提交问题
Appium官方文档
了解Appium框架的详细技术信息
Android开发者网站
下载Android Studio和SDK,获取Android开发资源
Apple开发者网站
获取Xcode和iOS开发资源
MCP协议规范
了解Model Context Protocol的技术规范

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "appium-mcp": {
      "disabled": false,
      "timeout": 100,
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "appium-mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "ANDROID_HOME": "/path/to/android/sdk",
        "CAPABILITIES_CONFIG": "/path/to/your/capabilities.json"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

R
Runno
Runno是一个JavaScript工具包集合,用于在浏览器和Node.js等环境中安全地运行多种编程语言的代码,通过WebAssembly和WASI实现沙盒化执行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等语言,并提供Web组件、MCP服务器等集成方式。
TypeScript
4.6K
5分
N
Netdata
Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
Go
5.2K
5分
M
MCP Server
Mapbox MCP服务器是一个Node.js实现的模型上下文协议服务器,为AI应用提供Mapbox地理空间API的访问能力,包括地理编码、兴趣点搜索、路线规划、等时线分析和静态地图生成等功能。
TypeScript
6.2K
4分
U
Uniprof
uniprof是一个简化CPU性能分析的工具,支持多种编程语言和运行时,无需修改代码或添加依赖,可通过Docker容器或主机模式进行一键式性能剖析和热点分析。
TypeScript
7.7K
4.5分
G
Gk Cli
GitKraken CLI是一个命令行工具,提供多仓库工作流管理、AI生成提交信息和拉取请求,并包含一个本地MCP服务器,用于集成Git、GitHub和Jira等工具。
5.6K
4.5分
M
MCP
微软官方MCP服务器集合,提供Azure、GitHub、Microsoft 365、Fabric等多种服务的AI助手集成工具,支持本地和远程部署,帮助开发者通过标准化协议连接AI模型与各类数据源和工具。
C#
7.4K
5分
C
Claude Context
Claude Context是一个MCP插件,通过语义代码搜索为AI编程助手提供整个代码库的深度上下文,支持多种嵌入模型和向量数据库,实现高效代码检索。
TypeScript
11.4K
5分
A
Acemcp
Acemcp是一个代码库索引和语义搜索的MCP服务器,支持自动增量索引、多编码文件处理、.gitignore集成和Web管理界面,帮助开发者快速搜索和理解代码上下文。
Python
12.2K
5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
122.4K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
70.3K
4.3分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
65.6K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
28.2K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
44.5K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
88.4K
4.7分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
54.4K
4.8分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
47.5K
5分
AIBase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIBase