Hoverfly MCP Server
什么是Hoverfly MCP Server?
Hoverfly MCP Server 是一个基于 Spring Boot 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,它将 Hoverfly 集成到 AI 助手(如 Cursor、Claude Desktop、GitHub Copilot)中。该服务器允许开发者在外部服务不可用时动态模拟第三方 API,从而加速开发和测试流程。如何使用Hoverfly MCP Server?
用户可以通过 Docker 快速部署此服务器,并通过配置文件将其集成到支持 MCP 的 AI 助手中。此外,也可以从源码构建并运行。服务器提供了丰富的工具接口,便于管理和控制模拟数据。适用场景
适用于需要模拟第三方 API 的开发和测试环境,尤其适合无法访问外部服务或希望减少对外部依赖的项目。可用于 AI 助手的本地测试、持续集成以及快速原型开发。主要功能
API 模拟通过 Hoverfly 实现对第三方 API 的动态模拟,无需真实网络连接。
模拟持久化支持将模拟数据保存到磁盘,以便在重启后继续使用。
工具接口提供一系列命令行工具,用于管理模拟、获取状态、查看日志等。
易于集成支持通过 MCP 协议与主流 AI 助手无缝对接。
优势与局限性
优势
提高开发效率,无需等待外部服务可用
降低测试成本,避免真实 API 调用
支持多种 AI 助手,通用性强
模拟数据可持久化存储,便于复用
局限性
需要一定的技术基础进行部署和配置
模拟数据需要手动维护或生成
不适用于需要实时数据的生产环境
如何使用
安装依赖
确保已安装 Java 17 和 Maven 3.6+,用于从源码构建。
克隆仓库
从 GitHub 克隆 Hoverfly MCP Server 项目。
构建 JAR 文件
使用 Maven 构建可执行的 JAR 文件。
运行服务器
运行生成的 JAR 文件启动 MCP 服务器。
使用 Docker
通过 Docker 快速部署服务器,并挂载模拟数据目录。
使用案例
模拟 GitHub API在没有网络连接的情况下,模拟 GitHub API 响应以测试 CI/CD 流程。
测试 AI 助手功能在开发过程中使用 Hoverfly 模拟 API 响应,验证 AI 助手的代码补全和提示能力。
常见问题
我可以在生产环境中使用这个服务器吗?
如何更新模拟数据?
如何停止 Hoverfly 服务?
是否支持自定义匹配规则?
相关资源
Hoverfly 官方文档
了解 Hoverfly 的更多功能和高级用法。
GitHub 项目仓库
项目源码和构建说明。
MCP 协议文档
Model Context Protocol 的官方规范和实现指南。
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