Hoverfly MCP Server
什麼是Hoverfly MCP Server?
Hoverfly MCP Server 是一個基於 Spring Boot 的 Model Context Protocol (MCP) 服務器,它將 Hoverfly 集成到 AI 助手(如 Cursor、Claude Desktop、GitHub Copilot)中。該服務器允許開發者在外部服務不可用時動態模擬第三方 API,從而加速開發和測試流程。如何使用Hoverfly MCP Server?
用戶可以通過 Docker 快速部署此服務器,並通過配置文件將其集成到支持 MCP 的 AI 助手中。此外,也可以從源碼構建並運行。服務器提供了豐富的工具接口,便於管理和控制模擬數據。適用場景
適用於需要模擬第三方 API 的開發和測試環境,尤其適合無法訪問外部服務或希望減少對外部依賴的項目。可用於 AI 助手的本地測試、持續集成以及快速原型開發。主要功能
API 模擬通過 Hoverfly 實現對第三方 API 的動態模擬,無需真實網絡連接。
模擬持久化支持將模擬數據保存到磁盤,以便在重啟後繼續使用。
工具接口提供一系列命令行工具,用於管理模擬、獲取狀態、查看日誌等。
易於集成支持通過 MCP 協議與主流 AI 助手無縫對接。
優勢與侷限性
優勢
提高開發效率,無需等待外部服務可用
降低測試成本,避免真實 API 調用
支持多種 AI 助手,通用性強
模擬數據可持久化存儲,便於複用
侷限性
需要一定的技術基礎進行部署和配置
模擬數據需要手動維護或生成
不適用於需要即時數據的生產環境
如何使用
安裝依賴
確保已安裝 Java 17 和 Maven 3.6+,用於從源碼構建。
克隆倉庫
從 GitHub 克隆 Hoverfly MCP Server 項目。
構建 JAR 文件
使用 Maven 構建可執行的 JAR 文件。
運行服務器
運行生成的 JAR 文件啟動 MCP 服務器。
使用 Docker
通過 Docker 快速部署服務器,並掛載模擬數據目錄。
使用案例
模擬 GitHub API在沒有網絡連接的情況下,模擬 GitHub API 響應以測試 CI/CD 流程。
測試 AI 助手功能在開發過程中使用 Hoverfly 模擬 API 響應,驗證 AI 助手的代碼補全和提示能力。
常見問題
我可以在生產環境中使用這個服務器嗎?
如何更新模擬數據?
如何停止 Hoverfly 服務?
是否支持自定義匹配規則?
相關資源
Hoverfly 官方文檔
瞭解 Hoverfly 的更多功能和高級用法。
GitHub 項目倉庫
項目源碼和構建說明。
MCP 協議文檔
Model Context Protocol 的官方規範和實現指南。
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