Cloud Run MCP
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Cloud Run MCP

该项目提供了一个MCP服务器,用于将代码部署到Google Cloud Run服务,支持从AI辅助IDE、AI助手应用及代理SDK等多种方式进行部署。
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9.3K

什么是Google Cloud Run MCP服务器?

这是一个Model Context Protocol (MCP) 服务器,允许AI代理或开发工具直接将代码部署到Google Cloud Run服务。通过MCP协议,开发者可以轻松地从AI助手、IDE或SDK中调用部署功能。

如何使用Google Cloud Run MCP服务器?

可以通过本地运行或远程部署的方式使用该MCP服务器。用户可以选择在本地运行以连接AI助手或桌面应用,也可以在Google Cloud Run上部署并使用IAM认证进行安全访问。

适用场景

适用于需要将AI生成的代码快速部署到Google Cloud Run的开发者、AI助手用户以及集成MCP协议的开发工具。

主要功能

支持多种部署方式
提供本地运行和远程部署两种模式,满足不同使用场景需求。
与AI工具集成
可与AI助手(如Claude)和AI IDE(如Cursor)无缝集成,实现一键部署。
支持多语言和多平台
适用于Node.js环境,并兼容主流的AI开发工具和SDK。
安全认证机制
支持IAM身份验证,确保远程部署时的安全性。
优势
简化了AI助手与Google Cloud Run之间的部署流程。
支持本地和远程两种部署方式,灵活适应不同开发环境。
与主流AI开发工具和SDK兼容,提升开发效率。
局限性
需要一定的技术背景来配置和使用。
远程部署需绑定特定的Google Cloud项目,限制了灵活性。
对非Google Cloud生态的集成有限。

如何使用

安装依赖
首先安装Node.js(推荐LTS版本)和Google Cloud SDK。
认证Google账户
使用`gcloud auth login`命令登录Google账户,并设置默认凭据。
选择部署方式
根据需求选择本地运行或远程部署。
配置MCP客户端
更新MCP客户端配置文件,指向本地或远程MCP服务器。

使用案例

从AI助手部署代码
AI助手生成代码后,通过MCP服务器将其直接部署到Cloud Run。
本地开发测试
开发者在本地运行MCP服务器,用于快速测试和部署。

常见问题

MCP服务器是否需要付费?
能否在没有Google Cloud账户的情况下使用?
如何保证远程部署的安全性?

相关资源

GitHub仓库
MCP服务器的源码和文档。
Google Cloud Run文档
官方文档,介绍如何在Cloud Run上托管MCP服务器。
Google Gen AI SDK
用于集成MCP协议的AI SDK。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
"mcpServers":{
  "cloud-run": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-run-mcp"]
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

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