Domain Tools MCP Server
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Domain Tools MCP Server

一个基于MCP协议的域名分析服务器,提供WHOIS查询、DNS记录获取和DNS健康检查功能。
2分
5.0K

什么是Domain Tools MCP Server?

Domain Tools MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,用于进行域名分析。它提供WHOIS信息查询、DNS记录获取和DNS健康检查等功能,帮助用户全面了解域名配置。

如何使用Domain Tools MCP Server?

该服务器可以通过命令行或集成到其他系统中进行调用。用户只需提供域名,即可获得详细的分析结果。

适用场景

适用于需要分析域名注册信息、DNS配置和域名健康状态的场景,如网络安全分析、域名管理等。

主要功能

WHOIS信息查询获取域名的注册信息,包括注册商、创建日期、到期日期等详细信息。
DNS记录查询查询域名的A、AAAA、MX、NS、TXT等DNS记录,帮助确认域名配置是否正确。
DNS健康检查自动检测域名的DNS配置问题,确保域名能够正常解析和访问。
完整域名分析综合WHOIS和DNS信息,提供完整的域名分析报告。

优势与局限性

优势
提供全面的域名分析功能,包括WHOIS和DNS信息。
易于集成到现有的MCP系统中。
支持多种DNS记录类型,满足不同需求。
可以快速检测DNS配置问题,提高域名可用性。
局限性
部分域名可能限制WHOIS访问,导致信息不完整。
需要互联网连接才能进行查询。
对高频率查询可能有性能限制。
某些高级功能可能需要额外配置。

如何使用

安装服务器
从GitHub克隆项目并安装依赖项,确保Python环境为3.13+。
启动服务器
运行主脚本以启动MCP服务器。
调用工具
通过MCP客户端发送请求,例如查询WHOIS信息或DNS记录。

使用案例

检查域名WHOIS信息用户希望了解某个域名的注册信息,如注册商、创建日期等。
验证DNS配置用户需要确认其域名的DNS记录是否正确配置。
诊断DNS问题用户发现其网站无法访问,怀疑DNS配置存在问题。

常见问题

为什么某些域名的WHOIS信息无法获取?
如何提高DNS查询的速度?
能否在本地环境中运行这个服务器?
如何将这个服务器集成到我的应用中?

相关资源

GitHub仓库
项目源代码和文档的存储位置。
MCP协议文档
Model Context Protocol的官方文档,用于了解如何与MCP服务器交互。
dnspython文档
DNS解析库的官方文档,用于理解DNS查询的实现方式。
python-whois文档
WHOIS查询库的官方文档,用于了解如何获取域名注册信息。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
C
Contracts Wizard
OpenZeppelin Contracts Wizard是一个交互式智能合约构建工具,允许用户通过选择合约类型、参数和功能来生成基于OpenZeppelin组件的合约代码。支持多种编程语言,并提供API和嵌入功能。
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C
Container Use
Container Use是一个开源工具,为编码代理提供容器化隔离环境,支持多代理并行开发且互不干扰。
Go
8.7K
5分
S
Search1api
Search1API MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供搜索和爬取功能,支持多种搜索服务和工具。
TypeScript
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D
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已认证
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Python
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M
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已认证
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Python
17.3K
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P
Postgresql MCP
一个基于FastMCP库的PostgreSQL数据库MCP服务,提供对指定表的CRUD操作、模式检查和自定义SQL查询功能。
Python
13.1K
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A
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Agentic Radar是一个用于分析和评估代理系统的安全扫描工具,帮助开发者、研究人员和安全专家理解代理系统的工作流程并识别潜在漏洞。
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已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
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E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
19.3K
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M
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
30.8K
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B
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已认证
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Python
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C
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