Teamcity MCP
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Teamcity MCP

TeamCity MCP服务器是一个将JetBrains TeamCity功能暴露为结构化AI资源的服务,支持LLM代理和IDE插件集成,提供构建触发、取消、标记、搜索等工具。
2.5分
9.2K

什么是TeamCity MCP服务器?

TeamCity MCP服务器是一个将JetBrains TeamCity与人工智能代理和IDE插件连接的Model Context Protocol (MCP)服务器。它提供结构化的资源和工具,使AI能够理解和操作TeamCity中的构建流程。

如何使用TeamCity MCP服务器?

通过配置环境变量和使用MCP协议,您可以轻松地将TeamCity集成到AI环境中。该服务器支持多种部署方式,包括本地开发、Docker和Kubernetes。

适用场景

TeamCity MCP服务器适用于需要自动化构建、测试和部署流程的团队。它特别适合与AI驱动的IDE(如Cursor)集成,以提高开发效率。

主要功能

MCP协议兼容性
完全支持JSON-RPC 2.0协议,确保与各种AI和IDE的兼容性。
TeamCity集成
直接集成TeamCity REST API,提供对项目、构建类型、构建和代理的访问。
构建操作
支持触发、取消、标记构建以及下载构建工件等操作。
高级搜索
支持基于状态、分支、用户、日期和标签的复杂构建搜索。
生产就绪
支持Docker、Kubernetes、监控、缓存和全面日志记录。
环境配置
所有配置通过环境变量完成,无需配置文件。
优势
与AI和IDE无缝集成,提升开发效率
支持复杂的构建管理和自动化任务
易于部署和配置,适应不同环境
局限性
需要一定的技术知识进行配置和维护
依赖于TeamCity服务器的可用性和稳定性
对于非技术用户可能需要额外指导

如何使用

安装和配置
根据您的需求选择本地开发、Docker或Kubernetes部署方式,并设置必要的环境变量。
启动服务器
运行服务器并确保其在指定端口上监听。
测试连接
通过健康检查和MCP协议测试验证服务器是否正常运行。

使用案例

搜索失败的构建
使用MCP协议搜索最近的失败构建,以便快速识别和解决问题。
触发特定分支的构建
通过MCP协议触发特定分支的构建,以确保代码变更的及时测试。
下载构建工件
使用MCP协议下载特定构建的工件,以便进行进一步分析或部署。

常见问题

如何解决缺少环境变量的问题?
如何调试MCP服务器?
如何确保TeamCity服务器的可用性?
如何扩展MCP服务器?

相关资源

官方文档
详细的TeamCity MCP服务器使用指南和API参考
GitHub仓库
源代码和示例配置文件
视频教程
从安装到使用的完整视频教程

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
      "teamcity": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "--rm",
          "-i",
          "-e",
          "TC_URL",
          "-e",
          "TC_TOKEN",
          "itcaat/teamcity-mcp:latest",
          "--transport",
          "stdio"
        ],
        "env": {
          "TC_URL": "https://your-teamcity-server.com",
          "TC_TOKEN": "your-teamcity-api-token"
        }
      }
    }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
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Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
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Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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