Pega Dx MCP
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Pega Dx MCP

Pega DX MCP Server是一个实验性项目,旨在通过模型上下文协议(MCP)将Pega Infinity™应用程序转换为直观的对话式体验。它作为Pega DX API与自然语言界面之间的桥梁,使GenAI代理、IDE和其他支持MCP的工具能够使用简单的人类可读命令与Pega Infinity™应用程序交互。
2.5分
3.7K

什么是Pega DX MCP服务器?

这是一个实验性项目,旨在通过Model Context Protocol (MCP)将Pega Infinity应用的交互转化为直观的对话体验。它允许GenAI代理、IDE和其他MCP兼容工具使用自然语言命令与Pega Infinity应用进行交互。

如何使用Pega DX MCP服务器?

通过配置MCP客户端并提供Pega Infinity的访问凭证,您可以使用自然语言命令与Pega Infinity应用交互。该服务器支持创建和管理案例、分配任务、处理附件等操作。

适用场景

适用于需要自然语言接口与Pega Infinity应用交互的场景,如客户服务、保险理赔、企业自动化等。特别适合希望探索GenAI在企业级系统中应用的开发者和研究人员。

主要功能

自然语言接口
支持通过自然语言命令与Pega Infinity应用交互,例如创建案件或查看任务。
插件式集成
兼容Claude Desktop、Claude Code、Cline等MCP兼容工具,可轻松集成到现有工作流中。
API集成探索
研究对案例、任务、附件和数据操作的API访问方法。
性能优化
实验智能缓存和优化策略以提高响应速度。
安全框架
实现OAuth 2.1与PKCE和基于角色的访问控制模式,确保安全性。
优势
通过自然语言简化与Pega Infinity的交互
支持多种MCP兼容工具,便于集成
提供全面的功能覆盖,包括案例管理、任务处理等
局限性
目前为实验性项目,不适用于生产环境
部分功能可能尚未完全实现或存在限制
需要一定的技术知识进行配置和使用

如何使用

安装服务器
使用npm安装Pega DX MCP服务器包。
配置MCP客户端
在MCP客户端配置文件中添加Pega DX MCP服务器的设置。
启动服务
通过MCP客户端启动Pega DX MCP服务器,并确认其可用性。

使用案例

创建保险索赔
用户可以通过自然语言命令创建新的保险索赔案例。
查看下一个任务
用户可以查询当前的下一个任务,以便快速处理。

常见问题

Pega DX MCP服务器是否适用于生产环境?
如何配置Pega DX MCP服务器?
支持哪些MCP客户端?

相关资源

GitHub仓库
Pega DX MCP服务器的源代码和文档
Model Context Protocol官网
了解Model Context Protocol的更多信息
Pega Infinity文档
Pega Infinity的官方文档和资源

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "pega-dx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@marco-looy/pega-dx-mcp"],
      "env": {
        "PEGA_BASE_URL": "https://your-pega-instance.com",
        "PEGA_CLIENT_ID": "your-client-id",
        "PEGA_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "pega-dx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@marco-looy/pega-dx-mcp"],
      "env": {
        "PEGA_BASE_URL": "https://your-pega-instance.com",
        "PEGA_CLIENT_ID": "your-client-id",
        "PEGA_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
        "PEGA_SERVICE_TOOLS": "true",
        "PEGA_CASETYPE_TOOLS": "true",
        "PEGA_CASE_TOOLS": "true",
        "PEGA_ASSIGNMENT_TOOLS": "false",
        "PEGA_ATTACHMENT_TOOLS": "false",
        "PEGA_DATAVIEW_TOOLS": "false",
        "PEGA_DOCUMENT_TOOLS": "false",
        "PEGA_FOLLOWER_TOOLS": "false",
        "PEGA_PARTICIPANT_TOOLS": "false",
        "PEGA_RELATED_CASE_TOOLS": "false",
        "PEGA_TAG_TOOLS": "false"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

K
Klavis
Klavis AI是一个开源项目,提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP(模型上下文协议)服务,包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能,支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
TypeScript
9.4K
5分
M
MCP
微软官方MCP服务器,为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
9.1K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具,由Rust编写,帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目,可生成多种格式报告,并提供VSCode扩展。
Rust
4.9K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js调试器MCP服务器,提供基于Chrome DevTools协议的完整调试功能,包括断点设置、单步执行、变量检查和表达式评估等
TypeScript
6.5K
4分
S
Scrapling
Scrapling是一个自适应网页抓取库,能自动学习网站变化并重新定位元素,支持多种抓取方式和AI集成,提供高性能解析和开发者友好体验。
Python
7.9K
5分
M
Mcpjungle
MCPJungle是一个自托管的MCP网关,用于集中管理和代理多个MCP服务器,为AI代理提供统一的工具访问接口。
Go
0
4.5分
C
Cipher
Cipher是一个专为编程AI代理设计的开源记忆层框架,通过MCP协议与各种IDE和AI编码助手集成,提供自动记忆生成、团队记忆共享和双系统记忆管理等核心功能。
TypeScript
0
5分
N
Nexus
Nexus是一个AI工具聚合网关,支持连接多个MCP服务器和LLM提供商,通过统一端点提供工具搜索、执行和模型路由功能,支持安全认证和速率限制。
Rust
0
4分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
97.8K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
58.6K
4.3分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
56.0K
4.5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
46.6K
4.8分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
40.4K
5分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
39.2K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
73.1K
4.7分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
25.6K
4.8分
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