Dice Rolling MCP
什么是Dice Rolling MCP服务器?
这是一个基于TypeScript的Model Context Protocol (MCP)服务器,专门用于为AI助手提供真实的骰子滚动功能。它解决了AI无法真正进行随机数生成的问题,让AI可以像使用真实骰子一样进行游戏和模拟。如何使用Dice Rolling MCP服务器?
通过配置AI助手(如Claude Desktop)连接到该MCP服务器后,用户可以直接向AI发送骰子滚动请求,例如'3d6+2',AI会将请求转发给服务器,服务器生成真实随机结果并返回给AI。适用场景
适用于任何需要真实随机数生成的场景,包括但不限于:桌游、角色扮演游戏(RPG)、统计模拟、教学演示等。主要功能
标准骰子表示法支持多种骰子表示法,包括基本骰子(1d20)、修饰符(+5)、多类型骰子组合(3d6+2d8)以及百分比骰子(1d%)。
高级骰子机制支持优势/劣势(2d20kh1/kl1)、丢弃机制(4d6dl1/dh1)、爆炸骰子(3d6!)和重掷机制(4d6r1)等复杂规则。
验证工具提供骰子表达式验证功能,确保输入格式正确,并详细解释每个部分的含义。
安全随机数生成使用Node.js的crypto.randomInt()生成加密安全的随机数,确保结果的不可预测性和公平性。
优势与局限性
优势
提供真正的随机数生成,确保游戏和模拟的公平性
支持多种骰子机制,满足不同游戏系统的需求
易于集成到AI助手(如Claude Desktop)中,提升用户体验
局限性
需要一定的技术配置才能使用(如安装Node.js和MCP客户端)
不支持非常复杂的自定义骰子规则(需开发新功能)
如何使用
克隆项目
从GitHub上获取Dice Rolling MCP服务器代码。
安装依赖
进入项目目录并安装所有必需的依赖包。
构建项目
编译TypeScript代码以准备运行。
配置AI助手
在AI助手(如Claude Desktop)的配置文件中添加MCP服务器连接信息。
启动服务器
运行MCP服务器以接收骰子滚动请求。
使用案例
基础骰子滚动用户要求AI进行3d6+2的伤害计算。
优势系统用户要求AI进行带有优势的2d20+5攻击计算。
验证骰子表示法用户询问'4d6kh3+2d8+5'是否是有效的骰子表示法。
常见问题
为什么需要使用Dice Rolling MCP服务器而不是直接让AI生成随机数?
如何在Claude Desktop中使用这个MCP服务器?
能否自定义骰子规则?
服务器是否支持中文?
相关资源
GitHub仓库
项目源码和文档
Live Demo
在线演示页面,可直接测试MCP服务器功能
MCP协议文档
Model Context Protocol官方文档
Node.js官方文档
Node.js运行环境的官方文档
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