SEO API MCP
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SEO API MCP

SEO Review Tools MCP服务器通过Model Context Protocol(MCP)为应用程序和AI代理提供高级SEO数据集成,支持自然语言交互访问海量SEO数据端点。
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什么是SEO Review Tools MCP服务器?

SEO Review Tools MCP服务器是一种基于Model Context Protocol (MCP) 的接口服务,允许AI模型和应用程序直接访问SEO Review Tools提供的强大SEO数据。它简化了与SEO API的交互,使AI可以自然语言调用API获取数据。

如何使用SEO Review Tools MCP服务器?

用户可以通过安装Node.js并配置环境变量来启动MCP服务器。之后,可以将其连接到各种AI客户端如Claude Desktop、Postman或Copilot Studio等,从而实现对SEO数据的无缝访问。

适用场景

适用于需要快速获取SEO数据的AI代理、内容优化工具、搜索引擎排名追踪器以及市场分析系统。特别适合希望将SEO功能嵌入到现有AI应用中的开发者。

主要功能

强大的SEO数据接入
提供超过3.1T的反向链接、7B关键词、560M+已爬取的SERP数据,帮助AI获取全面的SEO信息。
多平台兼容性
支持多种MCP客户端,包括Claude Desktop、Visual Studio Code、Copilot Studio等,方便不同用户的使用需求。
易于集成
只需简单配置即可将MCP服务器连接到AI代理或应用程序中,无需复杂的开发工作。
优势
提供丰富的SEO数据,便于AI进行深度分析
支持多种AI工具,提升开发效率
局限性
需要一定的技术基础来配置和运行服务器
部分高级功能可能需要付费订阅

如何使用

安装依赖
确保您的设备上已安装Node.js(推荐v20+),然后在项目目录中运行 `npm install` 安装所有依赖。
配置API密钥
从SEO Review Tools官网注册并获取API密钥,并将其添加到`.env`文件中。
启动MCP服务器
在终端中运行 `node mcpServer.js` 启动MCP服务器。
连接到AI客户端
根据所使用的AI客户端(如Claude Desktop或Postman)按照说明配置MCP服务器路径。

使用案例

分析网站SEO健康度
将MCP服务器连接到AI代理后,输入提示词 '分析 example.com 的SEO健康度',AI将自动调用相关API获取数据并生成报告。
跟踪关键词排名变化
用户可输入提示词 '查看 '人工智能SEO' 的每日排名变化',AI会调用SERP API获取实时数据并展示趋势图。

常见问题

MCP服务器是否需要持续运行?
我可以在哪些平台上使用MCP服务器?
如果遇到API请求失败怎么办?

相关资源

SEO Review Tools官网
了解SEO Review Tools的所有产品和服务
MCP协议官方文档
学习Model Context Protocol (MCP) 的技术细节和实现方式
SEO Review Tools API文档
查看各个SEO API的具体参数和使用方法
Node.js官方文档
了解Node.js的安装和使用方法

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "<server_name>": {
      "command": "<absolute/path/to/node>",
      "args": ["<absolute/path/to/mcpServer.js>"]
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
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N
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Next.js开发工具MCP服务器,为Claude、Cursor等AI编程助手提供Next.js开发工具和实用程序,包括运行时诊断、开发自动化和文档访问功能。
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T
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Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
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M
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一个MCP服务器,将AI模型与WinDbg/CDB集成,用于分析Windows崩溃转储文件和进行远程调试,支持自然语言交互执行调试命令。
Python
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R
Runno
Runno是一个JavaScript工具包集合,用于在浏览器和Node.js等环境中安全地运行多种编程语言的代码,通过WebAssembly和WASI实现沙盒化执行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等语言,并提供Web组件、MCP服务器等集成方式。
TypeScript
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P
Praisonai
PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架,具有自反思功能,旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中,简化了多智能体LLM系统的构建和管理,强调简单性、定制化和有效的人机协作。
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N
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Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
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M
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Mapbox MCP服务器是一个Node.js实现的模型上下文协议服务器,为AI应用提供Mapbox地理空间API的访问能力,包括地理编码、兴趣点搜索、路线规划、等时线分析和静态地图生成等功能。
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F
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D
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Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
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B
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