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🚀 MCP Server

本项目是一个 MCP（模型上下文协议）服务器，针对给定的 OpenAPI URL - https://api.apis.guru/v2/specs/googleapis.com/cloudiot/v1/openapi.json ，使用 AG2 的 MCP 构建器 自动生成。

🚀 快速开始

该 MCP 服务器可通过一系列步骤完成安装、开发、运行、构建和发布等操作，下面将详细介绍。

✨ 主要特性

• 针对特定 OpenAPI URL 自动生成 MCP 服务器。
• 支持不同的传输模式，如 stdio、sse、streamable-http。
• 使用多种工具进行代码检查、格式化、静态分析和测试，保障代码质量。

📦 安装指南

前提条件

• Python 3.9+
• pip 和 uv

安装步骤

1. 克隆仓库：

   git clone <repository-url>
   cd mcp-server
   

2. 安装依赖： .devcontainer/setup.sh 脚本使用 pip install -e ".[dev]" 处理依赖安装。如果不使用开发容器，可以手动运行此命令。

   pip install -e ".[dev]"
   

   或者，也可以使用 uv：

   uv pip install --editable ".[dev]"
   

💻 使用示例

开发相关

代码检查和格式化

检查代码的 linting 问题：

ruff check

格式化代码：

ruff format

这些命令也可以通过 scripts/lint.sh 脚本执行。

静态分析

运行静态分析（mypy、bandit、semgrep）：

./scripts/static-analysis.sh

此脚本也在 .pre-commit-config.yaml 中配置为预提交钩子。

运行测试

运行带覆盖率的测试：

./scripts/test.sh

这将运行 pytest 并生成覆盖率报告。若要生成组合报告并清理，可以使用：

./scripts/test-cov.sh

预提交钩子

本项目使用 .pre-commit-config.yaml 中定义的预提交钩子。安装钩子：

pre-commit install

钩子将在每次提交前自动运行。

运行服务器

MCP 服务器可以使用 mcp_server/main.py 脚本启动，支持不同的传输模式（如 stdio、sse、streamable-http）。 启动服务器（例如，在 stdio 模式下）：

python mcp_server/main.py stdio

服务器可以使用环境变量进行配置：

• CONFIG_PATH：JSON 配置文件的路径（例如，mcp_server/mcp_config.json）。
• CONFIG：包含配置的 JSON 字符串。
• SECURITY：用于安全参数的环境变量（例如，API 密钥）。 有关如何加载这些配置的详细信息，请参考 mcp_server/main.py 中的 if __name__ == "__main__": 块。 tests/test_mcp_server.py 文件展示了如何以编程方式启动和与服务器交互进行测试。

构建和发布

本项目使用 Hatch 进行构建和发布。 构建项目：

hatch build

发布项目：

hatch publish

这些命令也可以通过 scripts/publish.sh 脚本执行。