Twilio Microvisor
什么是MCP服务器?
MCP服务器是一个基于OpenAPI规范生成的工具,用于简化与Twilio Microvisor API的交互。它提供了一种统一的方式与API进行通信,支持多种传输模式,如stdio、sse和streamable-http。如何使用MCP服务器?
通过安装依赖并运行主脚本即可启动MCP服务器。它可以通过环境变量配置,并支持多种传输方式,使开发者能够灵活地集成到不同的应用程序中。适用场景
适用于需要与Twilio Microvisor API进行高效通信的应用程序开发,例如实时消息处理、语音服务和自动化任务。主要功能
自动API生成
根据提供的OpenAPI文档自动生成MCP服务器代码,减少手动编写接口的时间。
多传输模式支持
支持stdio、sse和streamable-http等传输方式,满足不同应用场景需求。
环境变量配置
通过环境变量轻松配置服务器参数,如API密钥、配置文件路径等。
内置测试框架
提供测试脚本和覆盖率分析,确保服务器稳定性和可靠性。
优势
简化了与Twilio Microvisor API的交互流程。
支持多种传输模式,灵活性高。
易于集成到现有项目中。
提供完整的测试和分析工具。
局限性
需要一定的编程基础来理解和配置服务器。
对非Twilio API的支持有限。
在复杂网络环境下可能需要额外配置。
如何使用
克隆仓库
从GitHub上获取MCP服务器源码。
安装依赖
使用pip或uv安装所需的Python依赖项。
启动服务器
运行主脚本以启动MCP服务器。
配置环境变量
设置必要的环境变量(如CONFIG_PATH、SECURITY等)以定制服务器行为。
使用案例
实时消息处理
利用MCP服务器接收来自Twilio的实时消息并进行处理。
语音服务集成
将MCP服务器与Twilio的语音服务结合,实现自动化呼叫管理。
常见问题
MCP服务器是否支持其他API?
如何调试MCP服务器?
是否可以自定义配置?
相关资源
官方文档
Twilio Microvisor API的OpenAPI文档。
GitHub仓库
MCP服务器的源码仓库。
AG2 MCP Builder
用于生成MCP服务器的在线工具。

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
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Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
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Duckduckgo MCP Server
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DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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Baidu Map
已认证
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Exa Web Search
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Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
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Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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26.3K
4.8分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
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