Mindpilot MCP

🚀 Mindpilot MCP

Mindpilot MCP 可以让你透过代理的视角洞察一切。它能将遗留代码可视化，检查复杂流程，让你理解代码的方方面面。

✨ 主要特性

• 万物可视化：利用你的编码代理按需生成架构、代码和流程图表，从不同角度查看代码。
• 状态检查：AI 生成的代码可能会积累未使用和冗余的结构。使用可视化功能找出需要清理的区域。
• 本地处理：图表不会发送到云端。所有数据仅在你、你的代理和代理的大语言模型（LLM）提供商之间流转。
• 导出与分享：可将任何图表导出为矢量图像。

📦 安装指南

前提条件

需要 Node.js v20.0.0 或更高版本。

快速开始

Claude Code

claude mcp add mindpilot -- npx @mindpilot/mcp@latest

Cursor

在 Settings > Cursor Settings > MCP 下，点击 Add new global MCP server，并在 mcpServers 对象中配置 mindpilot：

{
  "mcpServers": {
    "mindpilot": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mindpilot/mcp@latest"]
    }
  }
}

VS Code

按照此链接的说明在 VS Code 中启用 MCP：https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers 。 转到 Settings > Features > MCP，然后点击 Edit in settings json，将 mindpilot 添加到 MCP 配置中：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "mindpilot": {
        "type": "stdio",
        "command": "npx",
        "args": ["@mindpilot/mcp@latest"]
      }
    }
  }
}

Windsurf

在 Settings > Windsurf Settings > Manage Plugins 下，点击 view raw config，并在 mcpServers 对象中配置 mindpilot：

{
  "mcpServers": {
    "mindpilot": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mindpilot/mcp@latest"]
    }
  }
}

Zed

在 AI Thread 面板中点击三个点 ...，然后点击 Add Custom Server...。在 Command to run MCPserver 字段中输入 npx @mindpilot/mcp@latest，然后点击 Add Server。

🔧 配置选项

• 端口：服务器默认使用端口 4000，但可以使用 --port 命令行开关进行配置。
• 数据路径：默认情况下，图表保存到 ~/.mindpilot/data/。你可以使用 --data-path 命令行开关指定自定义位置。

🔧 多客户端支持

Mindpilot 能够智能处理多个同时运行的 AI 助手。当你打开多个 Claude Desktop 窗口或 IDE 实例时：

• 第一个使用 Mindpilot 的 MCP 客户端启动一个共享 Web 服务器。
• 其他助手自动连接到现有的服务器。
• 所有助手共享相同的图表历史记录和 Web 界面。
• 最后一个 MCP 客户端断开连接一分钟后，服务器将自动关闭。

这意味着你可以同时与多个 MCP 主机一起工作，而不会出现端口冲突，并且它们都将为同一组图表做出贡献。

🔧 匿名使用跟踪

Mindpilot MCP 会收集匿名使用数据，以帮助我们了解产品的使用方式并改善用户体验。

禁用分析

如果你不想分享匿名使用数据，可以通过在 MCP 配置中添加 --disable-analytics 标志来禁用分析：

Claude Code

claude mcp add mindpilot -- npx @mindpilot/mcp@latest --disable-analytics

其他 IDE

在配置的 args 数组中添加 "--disable-analytics"：

{
  "command": "npx",
  "args": ["@mindpilot/mcp@latest", "--disable-analytics"]
}

💻 使用示例

使用 MCP 服务器

在你的编码代理中配置 MCP 后，你可以发出诸如“创建关于 x 的图表”之类的请求，它应该会使用 MCP 服务器在连接到 MCP 服务器的浏览器中为你渲染 Mermaid 图表。

你可以选择更新代理的规则文件，以给出何时使用 mindpilot-mcp 的具体说明。

示例请求

• “显示 WebSocket 连接逻辑的状态机”
• “创建此项目架构的 C4 上下文图”
• “以序列图形式显示 OAuth 流程”

🔧 工作原理

前沿的大语言模型经过良好训练，能够生成有效的 Mermaid 语法。MCP 旨在接受 Mermaid 语法，并在运行于 http://localhost:4000（默认端口）的 Web 应用程序中渲染图表。

🔧 故障排除

端口冲突

如果你将端口 4000 用于其他服务，可以配置 MCP 使用不同的端口。

Claude Code 示例

claude mcp add mindpilot -- npx @mindpilot/mcp@latest --port 5555

自定义数据路径

若要将图表保存到自定义位置（例如，用于与云存储同步）：

Claude Code 示例

claude mcp add mindpilot -- npx @mindpilot/mcp@latest --data-path /path/to/custom/location

其他 IDE

{
  "command": "npx",
  "args": ["@mindpilot/mcp@latest", "--data-path", "/path/to/custom/location"]
}

asdf 问题

如果你使用 asdf 作为版本管理器，并且在使用 MCP 时遇到问题（不仅仅是 mindpilot），你可能需要从主目录设置一个“全局”的 Node.js 版本。

cd
asdf set nodejs x.x.x

🔧 开发配置

在你的编码代理中配置 MCP（此示例使用 claude）：

claude mcp add mindpilot -- npx tsx <path to...>/src/server/server.ts

如果你需要查看 MCP 错误，请使用 --debug 标志运行 claude。

启动开发客户端（Vite），以便在开发过程中实现热模块重新加载。

npm run dev

打开开发客户端： localhost:5173

📄 许可证