MCP Vl
什么是MCP自动图片分析服务器?
这是一个专门为开发者设计的智能图片分析工具,能够自动识别和分析代码截图,提取代码内容、分析架构设计、检测错误,并自动生成详细的代码文档。它使用先进的AI视觉模型,让您无需手动输入代码即可获得专业的代码分析。如何使用MCP自动图片分析服务器?
只需提供代码截图(通过文件路径或剪贴板),选择分析类型,系统就会自动处理并返回详细的分析结果。整个过程无需复杂的配置,简单易用。适用场景
代码审查、技术文档生成、学习他人代码、快速理解复杂代码结构、代码错误排查等场景。特别适合处理大量的代码截图或需要快速分析代码的情况。主要功能
智能图片获取
自动从文件路径或剪贴板获取代码图片,支持多种图片格式,无需手动处理
代码内容提取
精准识别图片中的代码文本,保持原始格式和结构完整性
架构分析
深入分析代码结构和设计模式,识别模块关系和架构优缺点
错误检测
智能识别代码中的语法错误、性能问题和安全隐患
文档生成
自动生成专业的代码文档,包括函数说明和使用示例
语言识别
自动识别20+种编程语言,准确率超过95%
优势
无需手动输入代码,大幅提升效率
支持多种编程语言和代码格式
分析结果准确专业,媲美人工审查
操作简单,无需技术背景即可使用
同时支持文件路径和剪贴板输入,灵活方便
局限性
需要清晰的代码截图以确保识别准确率
依赖网络连接访问AI模型服务
复杂或模糊的代码截图可能影响分析效果
需要配置API密钥才能使用完整功能
如何使用
安装配置
首先安装Node.js环境,然后通过pnpm安装项目依赖
配置API密钥
复制环境配置文件并填入智谱AI的API密钥
构建项目
编译TypeScript代码为可执行的JavaScript
添加到Claude
将MCP服务器添加到Claude配置中,支持命令行或手动配置两种方式
开始使用
在Claude中使用auto_analyze_image工具分析代码图片
使用案例
代码审查与分析
对团队成员的代码截图进行快速审查,识别潜在问题和改进点
技术文档生成
从代码截图自动生成API文档和函数说明
学习代码库
快速理解开源项目或遗留代码库的结构和功能
常见问题
需要什么样的代码截图质量?
支持哪些编程语言?
如何处理分析错误或识别不准确?
是否需要互联网连接?
如何获取智谱AI API Key?
相关资源
智谱AI开放平台
获取API密钥和了解视觉模型能力
Node.js下载
下载和安装Node.js运行环境
MCP协议文档
了解Model Context Protocol的详细规范
GitHub仓库
查看源代码和提交Issue

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