Sketch MCP Server
什么是Sketch MCP Server?
Sketch MCP Server是一个专门处理Sketch设计文件的智能服务器,它基于Model Context Protocol协议开发,能够让AI工具深度分析和理解Sketch设计文件,并自动生成相应的代码。如何使用Sketch MCP Server?
通过简单的安装和配置,您可以在Trae AI、Cursor或Claude Desktop等AI开发环境中直接使用该服务,无需编写复杂代码即可分析Sketch设计文件。适用场景
设计转代码开发、UI组件库生成、设计系统分析、自动化设计审查、设计资产管理和团队协作设计开发等场景。主要功能
Sketch文件分析
全面解析Sketch文件,提取节点、样式、层级结构和完整信息
智能Token优化
高达90%的Token消耗降低,显著减少AI调用成本
智能查询系统
16种专业工具,高效发现和分析设计元素
Symbol组件支持
完整的Symbol Master和Instance处理能力
可视化渲染
将设计节点渲染为SVG/PNG图像,便于AI分析
详细统计分析
提供文档和节点的全面统计数据
优势
极致的Token优化,节省80-90%的AI调用成本
完整的Sketch文件解析能力,支持所有设计元素
丰富的工具集,满足各种分析需求
无需安装即可使用npx直接调用
与主流AI开发环境完美集成
局限性
仅支持Sketch文件格式,不支持其他设计工具文件
需要Node.js环境支持
大规模文件处理可能需要较高内存
如何使用
安装服务器
选择适合的安装方式,推荐全局安装以便随时使用
配置AI工具
在您使用的AI开发工具中添加MCP服务器配置
加载Sketch文件
使用loadSketchByPath工具加载要分析的Sketch文件
开始分析
使用各种分析工具获取设计信息,推荐从getNodesSummary开始
使用案例
快速设计分析
快速了解Sketch设计的整体结构和组件分布
设计转代码
将Sketch设计转换为前端代码
设计系统分析
分析设计中的样式系统和组件库
设计审查
自动检查设计的一致性和规范性
常见问题
是否需要安装Sketch软件才能使用这个服务?
Token优化是如何实现的?
支持哪些AI开发环境?
处理大型Sketch文件会有什么问题?
是否支持团队协作?
相关资源
GitHub仓库
项目的源代码和最新更新
MCP协议文档
Model Context Protocol官方文档
使用指南
详细的工具使用指南和API参考
示例项目
使用示例和最佳实践

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
58.1K
4.3分

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
56.9K
4.5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
97.4K
5分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
40.2K
5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
25.5K
4.8分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
46.6K
4.8分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
38.0K
4.5分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
72.1K
4.7分

