Agent Policy Builder MCP

🚀 🧩 GlassTape策略构建器MCP服务器

GlassTape策略构建器是一个开源的MCP服务器，它能够将自然语言形式的安全要求转化为Cerbos YAML策略，并具备自动验证、测试和红队分析功能。它让安全和工程团队能够将AI代理和应用程序与策略即代码框架集成，为工具调用拦截、数据访问和模型工作流提供零信任防护。

🚀 快速开始

1. 前提条件

安装Cerbos CLI（策略验证必需）：

# macOS
brew install cerbos/tap/cerbos

# Linux
curl -L https://github.com/cerbos/cerbos/releases/latest/download/cerbos_Linux_x86_64 \
  -o /usr/local/bin/cerbos && chmod +x /usr/local/bin/cerbos

# 验证安装
cerbos --version

2. 从源代码安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/glasstape/glasstape-policy-builder-mcp.git
cd glasstape-policy-builder-mcp/agent-policy-builder-mcp

# 基本安装
pip install -e .

# 可选的大语言模型支持（用于服务器端自然语言解析）
pip install -e ".[anthropic]"  # Anthropic Claude
pip install -e ".[openai]"     # OpenAI GPT
pip install -e ".[llm]"        # 所有大语言模型提供商

# 开发环境安装
pip install -e ".[dev]"

3. 配置MCP客户端

Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)：

{
  "mcpServers": {
    "glasstape-policy-builder": {
      "command": "glasstape-policy-builder-mcp"
    }
  }
}

Cursor/Zed：在IDE的MCP设置中添加类似配置。

可选：服务器端大语言模型（用于自然语言处理）：

{
  "mcpServers": {
    "glasstape-policy-builder": {
      "command": "glasstape-policy-builder-mcp",
      "env": {
        "LLM_PROVIDER": "anthropic",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-your-key"
      }
    }
  }
}

4. 使用示例

生成策略（在Claude Desktop或支持MCP的IDE中）：

Create a payment policy for AI agents:
- Allow payments up to $50
- Block sanctioned entities
- Limit to 5 transactions per 5 minutes

列出可用模板：

list_templates

验证策略：

validate_policy with policy_yaml: "<your-cerbos-yaml>"

5. 故障排除

未找到Cerbos CLI：

• 确保Cerbos CLI已安装并在系统路径中
• 运行 cerbos --version 验证安装（注意：是 --version 而非 version）

MCP服务器无法连接：

• 检查MCP客户端配置
• 配置更改后重启IDE
• 验证命令路径是否正确：which glasstape-policy-builder-mcp

安装失败，提示 "Unable to determine which files to ship"：

• 这是已知的hatch构建问题 - 确保你在正确的目录中
• pyproject.toml 应包含 [tool.hatch.build.targets.wheel] 配置

MCP导入错误：

• 确保你有正确的MCP导入：from mcp.server import Server
• 尝试重新安装：pip install -e . --force-reinstall

策略验证失败：

• 检查生成策略的YAML语法
• 确保Cerbos CLI正常工作：cerbos compile --help
• 查看错误消息以确定具体问题

安装后命令未找到：

• 确保你使用的是Python 3.10或更高版本
• 检查pyproject.toml中的入口点是否正确配置

✨ 主要特性

• ⚙️ 自然语言转策略 – 使用Claude或AWS Q从纯英文生成Cerbos策略
• 🧠 自动验证 – 使用Cerbos CLI (cerbos compile, cerbos test) 进行语法和逻辑检查
• 🧪 红队分析 – 六点安全分析并提供自动改进建议
• 🧩 MCP集成 – 可在Cursor、Zed和Claude Desktop等IDE中原生使用
• 🔒 离线操作 – 本地优先设计，无外部依赖
• 🏷️ 基于主题的治理 – 40多个内容主题，具备安全分类
• 🧾 合规模板 – 内置SOX、HIPAA、PCI-DSS和欧盟AI法案的合规模板

📦 安装指南

从源代码安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/glasstape/glasstape-policy-builder-mcp.git
cd glasstape-policy-builder-mcp/agent-policy-builder-mcp

# 基本安装
pip install -e .

# 可选的大语言模型支持（用于服务器端自然语言解析）
pip install -e ".[anthropic]"  # Anthropic Claude
pip install -e ".[openai]"     # OpenAI GPT
pip install -e ".[llm]"        # 所有大语言模型提供商

# 开发环境安装
pip install -e ".[dev]"

💻 使用示例

基础用法

生成策略（在Claude Desktop或支持MCP的IDE中）：

Create a payment policy for AI agents:
- Allow payments up to $50
- Block sanctioned entities
- Limit to 5 transactions per 5 minutes

高级用法

列出可用模板：

list_templates

验证策略：

validate_policy with policy_yaml: "<your-cerbos-yaml>"

📚 详细文档

可用工具

当通过MCP连接时，你可以在Claude或IDE中使用以下工具：

示例工作流程：

1. "Generate a payment policy for AI agents with $50 limit..."
   → Claude调用generate_policy
   
2. "Show me available financial templates"
   → Claude调用list_templates
   
3. "Test this policy with the test suite"
   → Claude调用test_policy
   
4. "Analyze this policy for security issues"
   → Claude调用suggest_improvements
   
5. "Validate the policy syntax"
   → Claude调用validate_policy

示例输出

输入：

"Allow AI agents to execute payments up to $50. Block sanctioned entities. 
Limit cumulative hourly amount to $50. Maximum 5 transactions per 5 minutes."

生成的带主题治理的策略：

# policies/payment_policy.yaml
apiVersion: api.cerbos.dev/v1
resourcePolicy:
  version: "1.0.0"
  resource: "payment"
  rules:
    - actions: ["execute"]
      effect: EFFECT_ALLOW
      condition:
        match:
          expr: >
            request.resource.attr.amount > 0 &&
            request.resource.attr.amount <= 50 &&
            !(request.resource.attr.recipient in request.resource.attr.sanctioned_entities) &&
            (request.resource.attr.cumulative_amount_last_hour + request.resource.attr.amount) <= 50 &&
            request.resource.attr.agent_txn_count_5m < 5 &&
            has(request.resource.attr.topics) &&
            "payment" in request.resource.attr.topics &&
            !("adult" in request.resource.attr.topics)
    - actions: ["*"]
      effect: EFFECT_DENY

附加特性：

• ✅ 基于主题的治理（支付、PII检测）
• ✅ 安全分类（G/PG/PG_13/R/成人内容）
• ✅ 15多个自动测试用例
• ✅ 由 cerbos compile 验证
• ✅ 六点安全分析
• ✅ 可直接部署的捆绑包

完整示例

查看 examples/README.md 获取完整示例。

🔧 技术细节

架构

flowchart TD
  A["自然语言策略请求"] --> B["GlassTape MCP服务器"]
  B --> C["中间规范策略 - JSON"]
  C --> D["Cerbos YAML策略生成"]
  D --> E["Cerbos CLI验证 + 测试"]
  E --> F["可部署的策略捆绑包"]

关键创新： ICP（中间规范策略）作为一种与语言无关的中间表示，支持确定性生成、策略可移植性和形式验证。

开发

# 克隆并设置
git clone https://github.com/glasstape/glasstape-policy-builder-mcp.git
cd glasstape-policy-builder-mcp
pip install -e ".[dev]"

# 运行测试
pytest

# 格式化代码
black src/ tests/

🤝 贡献

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快速链接：

• 行为准则
• 安全策略

📄 许可证

本项目基于 Apache 2.0许可证 发布。 © 2025 GlassTape, Inc.

💡 链接

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