Leavemanagementmcp

🚀 请假管理MCP服务器

本项目提供了一个名为LeaveManagementSystem的模型上下文协议（MCP）服务器。它能让诸如Cursor或Claude等AI助手扮演人力资源协同助手的角色，负责收集请假详情、验证请假政策、即时批准请假申请，并发送人性化的确认信息。该服务器使用Python和fastmcp实现，具有轻量级、有状态且易于扩展的特点。

🚀 快速开始

1. 安装依赖项（使用uv确保环境的确定性）：

   uv pip install -r pyproject.toml
   

2. 手动运行MCP服务器（可选）：

   uv run --with mcp[cli] mcp run main.py
   

3. 在MCP客户端（Cursor或Claude）中注册服务器。使用以下命令：

   C:\Users\Asus\.local\bin\uv.EXE run --with mcp[cli] mcp run C:\Users\Asus\Desktop\leavemanagementMCP\main.py
   

4. 重启客户端以加载新服务器。

✨ 主要特性

解决的问题

• 手动请假流程效率低下：人力资源团队需要花费大量时间收集员工信息、验证请假政策以及撰写批准邮件。
• AI助手常缺失关键上下文：典型的AI自动化在触发工具时，无法确保获取所有必要的详细信息，从而导致错误或反复澄清。
• 批准过程需要可审计的记录：管理人员希望了解是谁申请了请假、已请假天数以及批准请假的原因。

解决方案亮点

• 结构化的MCP工具：apply_leave、approve_leave、reject_leave和leave - status资源将所有核心人力资源操作以确定性的API形式暴露出来。
• 内置防护机制：工具验证确保AI助手在采取行动前收集到employee_id、days和具体的reason。
• 自动批准工作流：当调用apply_leave时，系统会自动批准申请、更新剩余假期天数，并模拟发送邮件通知。Claude（或任何支持MCP的助手）可以立即响应，无需等待人工管理人员。
• 实时状态跟踪：AI助手可以查询leave - status://{emp_id}，向员工共享当前剩余假期天数和审批历史。

技术先进性

• 以AI助手为优先的设计：我们提供的是专门为大语言模型（LLM）工具平台定制的原生MCP服务器，而不是简单的REST API。Claude、Cursor和未来的MCP客户端可以发现服务器的功能、执行参数约定，并以最少的粘合代码编排高级流程。
• 保障AI代理的操作安全：服务器端强制执行验证、政策限制和审计跟踪，使得让自主代理批准请假更加安全。
• 可组合的人力资源自动化：由于所有操作都在MCP服务器内运行，你可以将此服务器与其他MCP服务（如日历同步、薪资计算、分析等）进行链式组合，而无需定制集成。
• 支持实时协作：内存模型在会话期间保持状态，迁移到数据库或SaaS后端就像更换存储层一样简单。

📦 安装指南

核心技术

• Python 3.11+：具有类型提示的现代Python版本，有助于进行健壮的开发。
• FastMCP：高性能的MCP服务器框架，可与支持MCP的客户端实现无缝集成。
• 模型上下文协议（MCP）：AI助手与外部工具和资源交互的标准化协议。
• uv：快速的Python包安装器和依赖项管理器，可确保环境的可重复性。

数据层

• 当前实现：使用内存数据结构（字典和列表）进行快速原型开发。
• 生产环境准备：设计支持数据库抽象，可以无缝连接到以下数据库：
  • SQLite：轻量级、基于文件的数据库，适用于中小型部署。
  • PostgreSQL：企业级关系型数据库，适用于生产环境。
  • MySQL/MariaDB：可选的关系型数据库。
  • MongoDB：支持灵活文档存储的NoSQL数据库。
  • SaaS HRIS API：可直接与现有的人力资源管理系统（如Workday、BambooHR等）集成。

集成点

• MCP客户端：原生支持Claude Desktop、Cursor IDE和其他支持MCP的客户端。
• 邮件通知：模拟邮件系统，可与SendGrid、AWS SES、SMTP服务器集成。
• 未来扩展：支持日历API、Slack/Teams Webhook、薪资系统。

开发工具

• pyproject.toml：现代Python项目配置文件，用于管理依赖项。
• uv.lock：锁定依赖项版本，确保构建的可重复性。

💻 使用示例

基础用法

• 申请请假：收集emp_id、days和reason。工具会自动批准申请，并返回格式化的确认信息和模拟的邮件通知。
• 手动调整审批结果：如有需要，可手动调用approve_leave或reject_leave来调整请假状态。
• 查询请假状态：查询leave - status://emp001（可替换为任何员工ID），查看剩余假期天数和审批历史。

高级用法

数据库集成

系统架构支持直接连接数据库。你可以用数据库查询替换内存数据结构：

# Replace in-memory dictionaries with database queries
employees = db.query("SELECT emp_id, name, leaves_taken FROM employees")
leave_requests = db.query("SELECT * FROM leave_requests WHERE emp_id = ?", [emp_id])

系统扩展

• 数据库集成：系统支持直接连接数据库，你可以将内存数据结构替换为数据库查询：
  • SQLite：适用于小团队，单文件数据库，无需配置。
  • PostgreSQL/MySQL：企业级数据库，支持ACID特性、事务和复杂查询。
  • MongoDB：基于文档的存储方式，支持灵活的模式演变。
  • HRIS API：通过REST/GraphQL API直接连接现有的人力资源系统（如Workday、BambooHR、ADP）。
• 附加增强功能：
  • 身份验证与授权：添加基于角色的访问控制（RBAC），限制批准/拒绝请假的人员权限。
  • 真实邮件/SMS集成：连接到事务性邮件提供商（如SendGrid、AWS SES）或SMS网关（如Twilio）。
  • 分析与报告：暴露MCP资源，提供年度总结、团队请假日历和政策合规报告。
  • Webhook支持：当请假被批准/拒绝时，触发外部系统。
  • 多租户支持：对于SaaS部署，按组织/公司隔离数据。