Onemcp
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Onemcp

OneMCP是一个通用的MCP协议聚合器,通过元工具架构将多个外部MCP服务器的工具统一管理,采用渐进式发现和语义搜索技术,显著降低LLM的token消耗并提高工具发现效率。
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5.4K

什么是OneMCP?

OneMCP是一个智能的MCP服务器聚合器,它解决了当您使用多个MCP服务器时面临的问题:每个服务器都提供大量工具,直接暴露给LLM会消耗大量令牌和上下文窗口。OneMCP通过两个智能元工具(tool_search和tool_execute)来管理所有工具,让LLM能够按需搜索和使用工具,而不是一次性加载所有工具定义。

如何使用OneMCP?

使用OneMCP非常简单:1) 配置您要连接的外部MCP服务器;2) 启动OneMCP聚合器;3) 在您的LLM客户端(如Claude Desktop)中配置OneMCP;4) 通过两个元工具搜索和执行任何工具。

适用场景

OneMCP特别适合以下场景:1) 同时使用多个MCP服务器(如浏览器自动化+文件系统+数据库);2) 需要管理大量工具但不想消耗过多令牌;3) 希望LLM能够智能搜索相关工具;4) 需要统一管理不同来源的工具。

主要功能

智能元工具系统
仅暴露两个元工具(tool_search和tool_execute),而不是数百个独立工具,减少99%的令牌使用量。
AI驱动的语义搜索
使用Claude、Codex或Copilot进行智能工具搜索,理解自然语言查询的意图,而不仅仅是关键词匹配。
渐进式工具发现
支持四种详细级别(仅名称→摘要→详细→完整架构),让LLM按需获取工具信息,避免一次性加载所有细节。
通用聚合能力
支持任何MCP兼容的服务器,无论是本地命令(stdio)还是远程HTTP服务器,都可以统一管理。
类型安全内部工具
支持添加自定义的Go语言内部工具,利用Go的类型系统自动生成JSON Schema,确保工具调用的安全性。
性能优化
包含架构缓存、懒加载、可配置结果限制(默认5个工具)等优化,确保快速响应和低资源占用。
优势
大幅减少令牌使用:从数百个工具减少到2个元工具,节省99%的令牌
智能工具发现:AI驱动的语义搜索让LLM更容易找到合适工具
统一管理界面:集中管理所有MCP服务器,简化配置和维护
灵活扩展:轻松添加新的MCP服务器,无需修改代码
性能优异:架构缓存和懒加载确保快速响应
兼容性强:支持所有MCP兼容的LLM客户端和服务器
局限性
需要额外配置:相比直接使用MCP服务器,需要配置OneMCP聚合器
语义搜索依赖外部LLM:需要安装Claude、Codex或Copilot CLI
工具命名变化:外部工具会被添加服务器名前缀,需要适应新的命名约定
调试复杂性:问题排查可能需要检查多层(OneMCP+外部服务器)

如何使用

安装和构建
下载OneMCP源代码并构建可执行文件。您可以根据目标操作系统选择不同的构建命令。
创建配置文件
在项目根目录创建.onemcp.json文件,配置您要连接的外部MCP服务器和OneMCP设置。
启动OneMCP
运行OneMCP聚合器,它会自动连接所有配置的外部服务器并加载工具。
配置LLM客户端
在您的LLM客户端(如Claude Desktop)中添加OneMCP作为MCP服务器。
开始使用
现在您可以通过两个元工具搜索和执行任何工具了。首先使用tool_search查找相关工具。

使用案例

网页截图自动化
使用Playwright MCP服务器自动导航到网页并截图
文件批量处理
结合文件系统工具和自定义处理工具,批量处理文件
多服务器协作
同时使用浏览器自动化、文件系统和数据库操作完成复杂任务

常见问题

OneMCP支持哪些MCP服务器?
语义搜索需要额外费用吗?
如何添加自定义工具?
工具执行失败怎么办?
OneMCP会影响工具执行速度吗?

相关资源

官方MCP Go SDK
Anthropic和Google合作开发的官方MCP Go SDK,OneMCP基于此构建
MCP协议规范
Model Context Protocol官方规范文档
Claude Desktop配置指南
如何在Claude Desktop中配置MCP服务器
Playwright MCP服务器
浏览器自动化MCP服务器,常用于OneMCP演示
GitHub仓库
OneMCP源代码和最新版本

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "settings": {
    "searchResultLimit": 5,
    "searchProvider": "claude"
  },
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@playwright/mcp"],
      "category": "browser",
      "enabled": true
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/tmp"],
      "category": "filesystem",
      "enabled": true
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "onemcp": {
      "command": "/path/to/one-mcp",
      "env": {
        "MCP_SERVER_NAME": "my-aggregator",
        "MCP_LOG_FILE": "/tmp/onemcp.log"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",                // Command to execute
      "args": ["-y", "@playwright/mcp"], // Command arguments
      "env": {                          // Optional: Environment variables
        "DEBUG": "1"
      },
      "category": "browser",           // Optional: Category for grouping tools
      "enabled": true                  // Required: Whether to load this server
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "remote-server": {
      "url": "https://api.example.com/mcp", // HTTP endpoint URL (Streamable HTTP)
      "category": "api",
      "enabled": true
    }
  }
}

{
  "settings": {
    "searchResultLimit": 5,
    "searchProvider": "claude"
  },
  "mcpServers": {
    "your-server": {
      "command": "/path/to/your-mcp-server",
      "args": ["--config", "config.json"],
      "env": {
        "API_KEY": "your-key"
      },
      "category": "custom",
      "enabled": true
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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Next.js开发工具MCP服务器,为Claude、Cursor等AI编程助手提供Next.js开发工具和实用程序,包括运行时诊断、开发自动化和文档访问功能。
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Runno是一个JavaScript工具包集合,用于在浏览器和Node.js等环境中安全地运行多种编程语言的代码,通过WebAssembly和WASI实现沙盒化执行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等语言,并提供Web组件、MCP服务器等集成方式。
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PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架,具有自反思功能,旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中,简化了多智能体LLM系统的构建和管理,强调简单性、定制化和有效的人机协作。
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Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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