Files Stdio MCP Server
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Files Stdio MCP Server

一个提供沙盒化文件访问的MCP服务器,支持目录探索、文件读取、内容搜索和安全编辑,适用于AI代理管理文本文件集合。
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什么是Files MCP Server?

Files MCP Server是一个专门为AI助手设计的文件系统访问工具。它允许AI助手在受控的环境中与您的文件系统进行交互,包括浏览文件夹结构、读取文件内容、搜索特定文本,以及安全地编辑文件。所有操作都在预设的沙盒目录中进行,确保系统其他部分的安全。

如何使用Files MCP Server?

使用Files MCP Server需要三个基本步骤:首先在您的AI客户端(如Claude Desktop或Cursor)中配置服务器连接;然后设置允许访问的目录路径;最后AI助手就可以通过特定的工具命令来操作文件了。所有操作都遵循'先浏览后编辑'的安全原则。

适用场景

Files MCP Server特别适合以下场景:管理Obsidian知识库、整理文档项目、批量处理笔记文件、搜索和替换文本内容、自动化文件整理任务等。它让AI助手能够像人类一样与文件系统交互,但更加高效和准确。

主要功能

目录浏览
以树状结构查看文件夹内容,显示文件数量、大小和修改时间,帮助AI助手了解文件组织结构
文件读取
读取文本文件内容并显示行号,同时生成文件校验码用于后续的安全编辑操作
高级搜索
支持多种搜索方式:按文件名模式搜索、按文本内容搜索(支持字面匹配、正则表达式和模糊匹配)
预设模式
内置针对Obsidian/Markdown的专用搜索模式,如维基链接、标签、任务列表、标题等,无需编写复杂正则表达式
安全编辑
通过校验码验证确保文件在编辑前未被修改,支持预览模式查看更改差异,防止意外覆盖
批量操作
支持在单个文件中批量替换所有匹配项,提高批量修改的效率
多目录挂载
可以同时访问多个目录,每个目录作为独立的虚拟挂载点,方便管理不同项目
沙盒保护
严格限制AI助手只能访问预先配置的目录,无法访问系统其他部分,确保安全性
优势
安全可控:沙盒机制确保AI助手只能访问指定目录,不会影响系统其他文件
操作直观:AI助手可以像人类一样先浏览再操作,避免因路径错误导致的误操作
编辑安全:校验码机制防止文件在编辑期间被其他程序修改导致的冲突
预览功能:支持干运行模式,在真正修改前查看更改差异,减少错误
搜索强大:支持多种搜索模式和预设模板,特别适合处理Markdown和笔记文件
错误恢复:详细的错误提示和恢复建议,帮助AI助手从操作错误中恢复
局限性
仅限文本文件:无法处理二进制文件(如图片、视频、压缩包等)
文件大小限制:默认限制为1MB,大文件需要调整配置
需要配置:需要预先设置允许访问的目录,不能临时访问任意位置
学习曲线:AI助手需要遵循特定的操作流程(先读后写)
网络限制:仅支持本地文件系统,无法直接访问网络存储

如何使用

安装服务器
下载Files MCP Server代码并安装依赖
配置访问目录
创建.env文件,设置AI助手可以访问的目录路径
配置AI客户端
在Claude Desktop或Cursor等支持MCP的客户端中添加服务器配置
开始使用
启动AI客户端,现在可以指示AI助手操作文件了

使用案例

整理Obsidian笔记库
AI助手帮助您整理杂乱的Obsidian笔记,重新组织文件夹结构,更新内部链接
批量更新任务状态
将多个文件中的特定任务标记为完成,或更新任务描述
文档链接修复
批量更新文档中的旧链接为新链接,保持文档间引用的一致性
内容搜索与分析
在大量文档中搜索特定主题的内容,进行分析和汇总

常见问题

这个工具安全吗?会不会让AI删除我的重要文件?
为什么AI助手需要先读取文件才能编辑?
我可以让AI访问多个不同的文件夹吗?
支持哪些文件类型的搜索和编辑?
AI操作文件出错了怎么办?
如何安装MCP Bundle版本?

相关资源

Model Context Protocol 官方文档
了解MCP协议的基本概念和工作原理
GitHub 仓库
获取最新代码、提交问题和查看更新日志
MCP Bundles 规范
了解MCP Bundle格式和安装机制
Claude Desktop MCP 配置指南
学习如何在Claude Desktop中配置MCP服务器

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "bun",
      "args": ["run", "/absolute/path/to/files-mcp/src/index.ts"],
      "env": {
        "FS_ROOTS": "/Users/you/vault,/Users/you/docs"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "bun",
      "args": ["run", "/path/to/files-mcp/src/index.ts"],
      "env": {
        "FS_ROOTS": "/Users/me/vault"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

A
Acemcp
Acemcp是一个代码库索引和语义搜索的MCP服务器,支持自动增量索引、多编码文件处理、.gitignore集成和Web管理界面,帮助开发者快速搜索和理解代码上下文。
Python
8.6K
5分
B
Blueprint MCP
Blueprint MCP是一个基于Arcade生态的图表生成工具,利用Nano Banana Pro等技术,通过分析代码库和系统架构自动生成架构图、流程图等可视化图表,帮助开发者理解复杂系统。
Python
8.2K
4分
M
MCP Agent Mail
MCP Agent Mail是一个为AI编程代理设计的邮件式协调层,提供身份管理、消息收发、文件预留和搜索功能,支持多代理异步协作和冲突避免。
Python
8.4K
5分
M
MCP
微软官方MCP服务器,为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
12.9K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具,由Rust编写,帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目,可生成多种格式报告,并提供VSCode扩展。
Rust
9.6K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js调试器MCP服务器,提供基于Chrome DevTools协议的完整调试功能,包括断点设置、单步执行、变量检查和表达式评估等
TypeScript
10.0K
4分
S
Scrapling
Scrapling是一个自适应网页抓取库,能自动学习网站变化并重新定位元素,支持多种抓取方式和AI集成,提供高性能解析和开发者友好体验。
Python
11.8K
5分
M
Mcpjungle
MCPJungle是一个自托管的MCP网关,用于集中管理和代理多个MCP服务器,为AI代理提供统一的工具访问接口。
Go
0
4.5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
67.9K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
117.2K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
61.5K
4.5分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
45.0K
5分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
42.6K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
85.5K
4.7分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
51.7K
4.8分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
27.0K
4.8分
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