Mobile MCP Ai

🚀 Mobile MCP AI

移动端自动化 MCP Server，为 Cursor AI 赋予移动设备控制能力，全面支持 Android 与 iOS 系统。

🚀 快速开始

1. 配置 Cursor MCP

编辑 ~/.cursor/mcp.json（macOS/Linux）或 %APPDATA%\Cursor\mcp.json（Windows）：

{
  "mcpServers": {
    "mobile-automation": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mobile_mcp.mcp.mcp_server"],
      "cwd": "/path/to/your/project"
    }
  }
}

💡 模式切换（可选）：

• 默认完整版（39工具）：包含测试脚本生成、操作历史、动态配置等 ⭐ 推荐
• 简化版（32工具）：添加 "env": {"MOBILE_MCP_MODE": "simple"}
  • ⚠️ 简化版不支持测试脚本生成（mobile_generate_test_script）
  • 适合只需要基础操作的场景

📝 配置说明：

• "cwd": 项目根目录，测试脚本会保存到此目录的 tests/ 下
• AI功能：Cursor 会自动使用内置 AI，无需额外配置
• 其他 AI 平台：需要时参考 配置指南

2. 连接设备

# Android 设备
adb devices  # 确认设备可见

# iOS 设备（可选）
pip install mobile-mcp-ai[ios]

3. 重启 Cursor

配置完成后，完全退出并重新启动 Cursor。

4. 开始使用

方式1：基础工具（明确指定元素）

@MCP 帮我测试登录：
1. 列出所有元素
2. 点击 resource-id 为 "com.app:id/login_btn"
3. 在 resource-id "com.app:id/username" 输入 "admin"
4. 截图保存

方式2：让 Cursor AI 分析截图（推荐）

@MCP 帮我测试登录：
1. 先截图看看当前页面
2. 分析后点击"登录"按钮
3. 在"用户名"输入框输入 "admin"
4. 截图确认

Cursor AI 会自动截图、分析图片、找到元素坐标并操作！

✨ 主要特性

🎯 AI 功能可选化

• 基础模式：无需配置 AI 密钥，Cursor AI 提供所有智能能力。
• 智能模式：可选择配置 AI 密钥，适用于构建自动化测试平台。
• 零成本起步：基础工具完全免费，无需额外 AI API 费用。
• 灵活选择：可根据使用场景自由决定是否启用 AI 功能。

📦 工具特性

• 39个工具：覆盖元素操作、设备管理、测试生成等多个方面。
• 操作录制：自动记录操作过程，一键生成 pytest 测试脚本。
• 双平台支持：Android 和 iOS 采用统一接口。
• 智能验证：按键操作自动验证是否生效。

🤖 与 Cursor AI 深度集成

• MCP 协议：基于 Model Context Protocol，实现无缝集成。
• 39 个工具：提供丰富的移动端操作工具（完整版）。
• 视觉识别：Cursor AI 可直接分析截图并进行操作。
• 测试生成：AI 操作后可一键生成 pytest 脚本。

📦 安装指南

基础安装（推荐，Cursor 用户首选）

# 只包含核心依赖，Cursor AI 提供所有智能能力
pip install mobile-mcp-ai

✅ 适用场景：

• 在 Cursor 中使用（最常见）。
• 使用 32 个基础工具即可。
• 不需要额外的 AI API 密钥。

完整安装（构建自动化平台）

# 额外安装 AI SDK：通义千问、OpenAI、Claude
pip install mobile-mcp-ai[ai]

✅ 适用场景：

• 构建独立的自动化测试平台。
• 在 CI/CD 中使用智能工具。
• 需要脱离 Cursor 独立运行。

💡 区别说明：基础版不包含 dashscope、openai、anthropic 等 AI SDK，在 Cursor 中使用时完全够用（Cursor AI 提供智能能力）。只有需要在独立环境中运行智能工具时，才需要完整安装。

升级到最新版本

⚠️ 重要：如果你已经安装了旧版本，强烈建议升级到 v2.1.0！

# 升级到最新版本
pip install --upgrade mobile-mcp-ai

# 验证版本
pip show mobile-mcp-ai

💻 使用示例

基础用法

场景1：基础工具测试（明确元素）

@MCP 执行以下操作：
1. 启动应用 com.example.app
2. 列出所有可点击元素
3. 点击 resource-id "com.example:id/login_btn"
4. 等待元素 "com.example:id/home" 出现
5. 截图保存

场景2：Cursor AI 视觉分析（智能推荐）

@MCP 帮我测试登录功能：
1. 截图看看当前页面
2. 找到并点击"登录"按钮
3. 再截图，找到"用户名"输入框并输入 "test123"
4. 找到"密码"输入框并输入 "pass123"
5. 点击"确定"按钮
6. 截图确认结果

高级用法

场景3：智能工具（需要配置 AI）

@MCP 检查 AI 功能状态
@MCP 用智能方式点击"登录"按钮
@MCP 在"用户名"输入框输入 "test123"

场景4：生成测试脚本（推荐）✨ 新增

@MCP 帮我测试登录功能：
1. 启动应用 com.example.app
2. 截图，找到"登录"按钮并点击
3. 在"用户名"输入 "test123"
4. 在"密码"输入 "pass123"
5. 点击"提交"按钮

@MCP 生成刚才操作的测试脚本

AI 会自动生成一个完整的 pytest 测试脚本：

• ✅ 保存到你的项目 tests/ 目录。
• ✅ 包含智能等待逻辑（页面加载、跳转、输入）。
• ✅ 自动处理弹窗（存在则点击，不存在跳过）。
• ✅ 支持多设备（自动检测设备ID）。
• ✅ 独立运行（只需要 pip install uiautomator2 pytest）。

生成的脚本示例：

def test_登录(device):
    d = device
    
    # 步骤1: 点击"登录"
    d.click(540, 338)
    time.sleep(2.0)  # 智能等待页面跳转
    
    # 步骤2: 输入用户名
    d(resourceId="com.example:id/username").set_text("test123")
    time.sleep(1.5)
    
    # 步骤3: 点击提交
    d.click(972, 1200)
    time.sleep(2.0)
    
    assert d(text="首页").exists()

🛠️ 工具列表概览

📊 工具分类统计

🔥 常用工具速览

基础操作（不需要 AI）

• mobile_list_elements - 列出所有可交互元素
• mobile_click_by_id / mobile_click_by_text - 精确点击
• mobile_input_text_by_id - 输入文本
• mobile_take_screenshot - 截图（供 Cursor AI 分析）
• mobile_wait - 等待指定时间或元素 ⭐ 完整版独有
• mobile_wait_for_element - 等待元素出现

智能操作（需要 AI，可选）

• mobile_smart_click - 自然语言智能点击
• mobile_smart_input - 自然语言智能输入
• mobile_analyze_screenshot - AI 视觉分析
• mobile_execute_test_case - 智能执行测试 ⭐ 完整版独有
• mobile_generate_test_script - 生成 pytest 脚本 ⭐ 完整版独有

设备与应用管理

• mobile_list_devices - 列出连接的设备
• mobile_launch_app - 启动应用
• mobile_list_apps - 列出已安装应用
• mobile_get_screen_size - 获取屏幕尺寸

动态配置 ⭐ 完整版独有

• mobile_configure - 调整等待时间、验证策略等
• mobile_get_config - 查看当前配置

📋 新增工具：设备连接管理（check_connection, reconnect_device）、操作历史管理（get_operation_history, clear_operation_history）

🎯 智能验证功能详解

mobile_press_key - 彻底解决"假成功"问题

问题背景： 传统按键操作只检查命令是否执行，不验证按键是否真的生效，导致：

• ✗ 命令执行成功 ≠ 按键生效
• ✗ 测试显示通过，实际操作失败
• ✗ 搜索键在某些应用/输入法中不起作用

智能验证方案：

# 方式1: 验证模式（推荐，默认）
await press_key("search", verify=True)
# ✅ 自动检测页面变化
# ✅ 搜索键无效时自动尝试回车键
# ✅ 返回真实操作结果

# 方式2: 快速模式
await press_key("back", verify=False)
# ⚡ 执行后立即返回
# ⚠️  不保证按键效果

工作原理：

1. 操作前快照 - 记录当前页面状态。
2. 执行按键 - 发送按键命令。
3. 页面监测 - 等待并检测页面变化（最多2秒）。
4. 智能判断 - 页面变化 > 5% 认为成功。
5. 搜索键回退 - SEARCH 无效时自动尝试 ENTER。

使用示例：

@MCP 帮我搜索：
1. 在搜索框输入 "测试内容"
2. 按搜索键（自动验证）

返回结果：

{
  "success": true,
  "key": "search",
  "keycode": 84,
  "verified": true,
  "page_changed": true,
  "fallback_used": false,
  "message": "搜索键(SEARCH)生效"
}

如果 SEARCH 键无效：

{
  "success": true,
  "key": "search",
  "keycode": 66,
  "verified": true,
  "page_changed": true,
  "fallback_used": true,
  "message": "搜索键(SEARCH)无效，已使用ENTER键替代并成功"
}

如果按键无效：

{
  "success": false,
  "key": "search",
  "verified": true,
  "page_changed": false,
  "message": "按键命令执行成功但页面未变化，可能按键未生效"
}

使用建议：

性能对比：

• 快速模式：~0.05秒（不保证效果）。
• 验证模式：~0.5 - 2秒（确保成功）。
• 额外耗时：小于2秒，换来可靠性。

支持的按键：

• enter / 回车 - Enter键 (keycode=66)
• search / 搜索 - 搜索键 (keycode=84, 自动回退到66)
• back / 返回 - 返回键 (keycode=4)
• home - Home键 (keycode=3)
• 直接使用keycode数字（如 66）

演示脚本： 运行 python backend/mobile_mcp/examples/press_key_verification_demo.py 查看完整演示。

📚 详细文档

• 用户配置指南 - AI 密钥配置、常见问题。
• 启动指南 - 完整的安装和配置步骤。
• 测试脚本生成 - 如何生成 pytest 测试脚本。
• 自动化行为配置说明 - 控制屏幕方向和自动关闭广告。

🔧 技术细节

• MCP 协议：与 Cursor AI 无缝集成。
• UIAutomator2：Android 自动化引擎。
• Appium：iOS 自动化支持（可选）。
• 多 AI 支持：通义千问、OpenAI、Claude（可选）。

📄 许可证

本项目采用 Apache License 2.0 许可协议。