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Hypertool MCP
什么是 HyperTool MCP?
HyperTool MCP 是一个智能工具管理中间件，它解决了AI助手在使用多个MCP工具服务器时面临的工具过多、选择困难的问题。通过创建和管理“工具集”（类似播放列表），它让AI只看到当前任务最相关的工具，大幅提升工具选择的准确性和效率。如何使用 HyperTool MCP?
使用 HyperTool 非常简单：1) 复制您的现有MCP配置文件；2) 将AI指向HyperTool服务器；3) 创建或切换工具集。您的AI助手就可以在“开发模式”、“写作模式”、“调试模式”等不同工具集间无缝切换。适用场景
HyperTool 特别适合以下场景： - 开发者使用多个MCP服务器（Git、Docker、文件系统等）进行编程 - 内容创作者需要切换写作、研究、发布等不同工作流程 - 团队希望为不同角色（开发、测试、运维）配置专属工具集 - 任何需要AI助手在复杂工具环境中保持专注的用户主要功能
突破工具数量限制
连接无限多个MCP服务器，使用10、50甚至500+个工具，而您的AI只会看到当前任务最需要的工具子集。
动态工具集管理
创建、修改和实时切换工具集。为不同任务（开发、写作、调试）配置专属工具组合，让AI像专家一样专注。
预配置角色包（新功能）
使用预配置的MCP服务器和工具集包，如'web-dev'、'data-scientist'等，快速开始特定工作流程，无需从零配置。
上下文用量测量（新功能）
查看每个工具消耗的token估算，优化工具集以减少上下文占用，让AI更高效地处理重要信息。
智能工具描述增强
为工具添加示例和上下文信息，帮助AI更准确地选择工具，据测试可提升89%的选择准确率。
服务器分组管理
将相关MCP服务器组织成逻辑组，按项目或工作流程启动，保持环境整洁和专注。
优势
大幅提升AI工具选择准确性和效率
支持无限工具扩展，突破传统限制
提供即用型角色包，降低使用门槛
实时工具集切换，适应不同工作场景
上下文用量可视化，帮助优化资源配置
局限性
需要额外的配置步骤（但提供快速设置向导）
某些AI客户端（如Claude Desktop）切换工具集可能需要重启
预配置角色包可能不完全符合个人特定需求
初次设置需要理解MCP服务器配置概念
如何使用
复制现有配置
在项目目录中复制您现有的MCP配置文件，为HyperTool创建专用配置。
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配置AI指向HyperTool
修改您的.mcp.json文件，让AI客户端通过HyperTool访问所有工具。
创建第一个工具集
重启AI客户端，然后通过对话创建您的第一个工具集。
切换工具集（可选）
根据当前任务，让AI切换到最合适的工具集。
使用案例
开发工作流程
程序员在进行功能开发时，需要Git版本控制、Docker容器管理和文件系统操作。通过创建'deep-coding'工具集，AI只看到这12个最相关的工具，而不是所有64个可用工具。
内容创作流程
内容创作者需要切换不同平台和工具。通过'writing'工具集，AI可以访问Notion文档、Slack消息和语法检查工具，专注于写作任务。
快速开始Web开发
新用户不想手动配置所有MCP服务器，可以直接使用预配置的'web-dev'角色包，立即获得完整的Web开发工具环境。
常见问题
HyperTool和直接使用MCP服务器有什么区别？
角色包和标准模式有什么区别？
支持哪些AI客户端？
如何添加新MCP服务器的工具？
上下文用量测量准确吗？
工具集配置存储在哪里？
相关资源
GitHub仓库
HyperTool MCP的源代码和最新版本
角色包集合
预配置的角色包集合，包含web-dev、data-scientist等多种工作流程
高级功能指南
工具注释、HTTP模式、CLI使用等高级功能详细说明
角色包使用指南
如何安装、使用和创建自定义角色包的完整指南
配置模式指南
HyperTool配置模式的详细说明和使用方法
Discord社区
加入社区讨论、获取帮助和分享使用经验
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