Watercrawl MCP
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Watercrawl MCP

WaterCrawl MCP是一个为WaterCrawl平台提供的模型上下文协议服务器,通过标准化接口为AI系统提供网页爬取、内容抓取和搜索功能。
2.5分
3.6K

什么是WaterCrawl MCP?

WaterCrawl MCP是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,专门为AI助手提供网络数据采集功能。它充当AI系统与WaterCrawl网络爬取服务之间的桥梁,让AI能够轻松访问网页内容、执行搜索和下载数据。 通过这个MCP服务器,AI助手可以: • 自动从任何网页提取文本内容 • 执行网络搜索并获取搜索结果 • 管理爬取任务和监控进度 • 下载不同格式的数据结果 它特别适合需要实时网络信息访问的AI应用场景。

如何使用WaterCrawl MCP?

使用WaterCrawl MCP非常简单,主要有三种方式: 1. **快速启动**:使用npx命令直接运行,无需安装 2. **AI助手集成**:配置到Codeium、Windsurf或Claude Desktop等AI工具中 3. **开发集成**:作为独立服务器运行,供其他应用调用 基本使用步骤: 1. 获取WaterCrawl API密钥 2. 通过命令行或配置文件启动MCP服务器 3. 在AI工具中配置连接 4. 开始使用各种爬取和搜索功能

适用场景

WaterCrawl MCP特别适合以下场景: • **AI研究助手**:帮助研究人员快速收集网络资料和文献 • **内容创作AI**:为写作助手提供实时网络信息和数据 • **商业智能AI**:收集市场数据、竞争对手信息和行业动态 • **教育助手**:获取最新的教育资源和学习材料 • **技术支持AI**:访问最新的技术文档和解决方案 • **新闻分析AI**:收集和分析多来源的新闻内容 任何需要AI系统访问实时网络信息的应用都可以受益于WaterCrawl MCP。

主要功能

智能网页爬取
从任何网页提取结构化内容,支持排除特定标签、等待页面加载、接受Cookie等高级选项。可以提取纯文本、HTML或特定标签内容。
网络搜索集成
通过WaterCrawl执行网络搜索,支持多种搜索选项如语言、国家、时间范围和搜索深度设置。
任务管理
全面管理爬取和搜索任务,包括列出任务、查看详情、停止运行中的任务和下载结果。
实时监控
实时监控爬取或搜索任务的进度,支持超时控制和自动下载完成的结果。
多格式输出
支持多种输出格式,包括JSON、图形结构和Markdown,满足不同使用需求。
零安装使用
通过npx直接运行,无需安装任何依赖,简化部署和使用流程。
优势
无需编写爬虫代码:AI助手可以直接使用自然语言指令获取网络数据
配置简单:通过npx一键启动,无需复杂安装过程
功能全面:覆盖网页爬取、搜索、任务管理等完整工作流
标准化接口:基于MCP协议,兼容多种AI助手和开发工具
实时监控:提供任务进度监控和实时状态反馈
灵活的输出格式:支持JSON、Markdown等多种数据格式
局限性
依赖WaterCrawl服务:需要有效的API密钥和服务可用性
网络依赖:需要稳定的网络连接访问目标网站和WaterCrawl服务
反爬虫限制:某些网站可能有反爬虫机制,影响数据获取
API调用限制:可能受WaterCrawl API调用频率和配额限制
学习成本:需要了解基本配置和参数设置

如何使用

获取API密钥
访问WaterCrawl官网注册账号并获取API密钥。这是使用所有功能的前提条件。
快速启动(推荐)
使用npx命令直接运行WaterCrawl MCP,无需安装任何软件包。
配置AI助手
根据你使用的AI助手(如Codeium、Claude Desktop等),在配置文件中添加WaterCrawl MCP服务器设置。
开始使用
重启AI助手,现在你可以通过自然语言指令使用WaterCrawl的各种功能了。

使用案例

学术研究资料收集
研究人员需要收集某个学术领域的最新论文和研究成果。
竞争对手网站分析
市场分析师需要监控竞争对手网站的最新动态和产品更新。
新闻内容聚合
内容创作者需要从多个新闻源收集特定主题的报道。
技术文档更新跟踪
开发团队需要跟踪多个开源项目的文档更新。

常见问题

WaterCrawl MCP是免费的吗?
支持哪些AI助手?
爬取速度如何?
如何处理需要登录的网站?
数据存储在哪里?安全吗?
遇到'API密钥无效'错误怎么办?

相关资源

WaterCrawl官方网站
WaterCrawl服务的主站,提供注册、API密钥获取和服务文档
GitHub仓库
WaterCrawl MCP的源代码和问题追踪
Model Context Protocol文档
MCP协议的官方规范和文档
FastMCP框架
WaterCrawl MCP基于的FastMCP框架文档
Claude Desktop配置指南
如何在Claude Desktop中配置MCP服务器的详细指南

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "watercrawl": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@watercrawl/mcp",
        "--api-key",
        "YOUR_API_KEY",
        "--base-url",
        "https://app.watercrawl.dev"
      ]
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

C
Claude Context
Claude Context是一个MCP插件,通过语义代码搜索为AI编程助手提供整个代码库的深度上下文,支持多种嵌入模型和向量数据库,实现高效代码检索。
TypeScript
7.7K
5分
M
Maverick MCP
MaverickMCP是一个基于FastMCP 2.0的个人股票分析服务器,为Claude Desktop等MCP客户端提供专业级的金融数据分析、技术指标计算和投资组合优化工具。它预置了520只标普500股票数据,支持多种技术分析策略和并行处理,无需复杂认证即可本地运行。
Python
6.5K
4分
A
Acemcp
Acemcp是一个代码库索引和语义搜索的MCP服务器,支持自动增量索引、多编码文件处理、.gitignore集成和Web管理界面,帮助开发者快速搜索和理解代码上下文。
Python
10.1K
5分
K
Klavis
Klavis AI是一个开源项目,提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP(模型上下文协议)服务,包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能,支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
TypeScript
14.6K
5分
M
MCP
微软官方MCP服务器,为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
12.4K
5分
S
Scrapling
Scrapling是一个自适应网页抓取库,能自动学习网站变化并重新定位元素,支持多种抓取方式和AI集成,提供高性能解析和开发者友好体验。
Python
12.2K
5分
A
Apple Health MCP
一个用于通过SQL查询苹果健康数据的MCP服务器,基于DuckDB实现高效分析,支持自然语言查询和自动报告生成。
TypeScript
10.7K
4.5分
A
Annas MCP
Anna's Archive的MCP服务器和CLI工具,用于搜索和下载该平台的文档,支持通过API密钥访问。
Go
10.1K
4.5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
69.6K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
117.7K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
63.6K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
27.3K
4.8分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
45.1K
5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
52.5K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
43.6K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
85.4K
4.7分
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