MCP Server

🚀 MCP 服务器仪表盘：MCP 服务器统一管理平台

MCP 服务器仪表盘通过将多个 MCP（模型上下文协议）服务器组织成灵活的流式 HTTP（SSE）端点，简化了对这些服务器的管理和扩展。它支持按需访问所有服务器、单个服务器或逻辑分组的服务器集合。

🚀 快速开始

配置

通过创建 mcp_settings.json 文件来自定义服务器设置：

{
  "mcpServers": {
    "amap": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@amap/amap-maps-mcp-server"],
      "env": {
        "AMAP_MAPS_API_KEY": "your-api-key"
      }
    },
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["@playwright/mcp@latest", "--headless"]
    },
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    },
    "slack": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-slack"],
      "env": {
        "SLACK_BOT_TOKEN": "your-bot-token",
        "SLACK_TEAM_ID": "your-team-id"
      }
    }
  }
}

Docker 部署

使用 Docker Compose 快速开始：

# 克隆仓库
git clone https://github.com/zxerai/MCP-Server.git
cd MCP-Server

# 使用默认配置启动
docker-compose up -d

# 或者使用 Nginx 反向代理启动
docker-compose --profile nginx up -d

# 全栈部署（包含 Redis 和 PostgreSQL）
docker-compose --profile nginx --profile redis --profile postgres up -d

手动运行 Docker： 挂载自定义配置（推荐）：

docker run -p 3000:3000 -v ./mcp_settings.json:/app/mcp_settings.json -v ./data:/app/data mcpserver:1.0.0

或者使用默认设置运行：

docker run -p 3000:3000 mcpserver:1.0.0

访问管理控制台

打开 http://localhost:3000 并使用您的凭据登录。

⚠️ 重要提示

默认凭据为 admin / admin123。

控制台功能：

• 实时监控所有 MCP 服务器状态
• 启用/禁用或重新配置服务器
• 进行组管理以组织服务器访问
• 进行用户管理以实现访问控制

流式 HTTP 端点

⚠️ 重要提示

不同的 AI 客户端对流式 HTTP 端点的支持有所不同。如果遇到问题，您可以使用 SSE 端点或等待未来更新。

通过以下地址连接 AI 客户端（如 Claude Desktop、Cursor、DeepChat 等）：

http://localhost:3000/mcp

此端点为您的所有 MCP 服务器提供了统一的流式 HTTP 接口，允许您：

• 向任何已配置的 MCP 服务器发送请求
• 接收实时响应
• 轻松与各种 AI 客户端和工具集成
• 对所有服务器使用相同的端点，简化集成过程

智能路由（实验性功能）： 智能路由是 MCP 服务器仪表盘的智能工具发现系统，它使用向量语义搜索自动为任何给定任务找到最相关的工具。

http://localhost:3000/mcp/$smart

工作原理：

1. 工具索引：所有 MCP 工具会自动转换为向量嵌入，并使用 pgvector 存储在 PostgreSQL 中。
2. 语义搜索：用户查询会转换为向量，并使用余弦相似度与工具嵌入进行匹配。
3. 智能过滤：动态阈值确保获得相关结果而无噪音。
4. 精确执行：找到的工具可以在进行适当的参数验证后直接执行。

设置要求： 要启用智能路由，您需要：

• 带有 pgvector 扩展的 PostgreSQL
• OpenAI API 密钥（或兼容的嵌入服务）
• 在 MCP 服务器仪表盘设置中启用智能路由

基于组的 HTTP 端点（推荐）： 要有针对性地访问特定的服务器组，请使用基于组的 HTTP 端点：

http://localhost:3000/mcp/{group}

其中 {group} 是您在仪表盘中创建的组的 ID 或名称。这允许您：

• 连接到按用例组织的 MCP 服务器子集
• 隔离不同的 AI 工具，使其仅访问相关服务器
• 为不同的环境或团队实施更精细的访问控制
• 通过组名轻松识别和管理服务器
• 允许不同的 AI 客户端使用相同的端点，简化集成过程

特定服务器的 HTTP 端点： 要直接访问单个服务器，请使用特定服务器的格式：

http://localhost:3000/mcp/{server}

其中 {server} 是您要连接的服务器的名称。这允许直接访问特定的 MCP 服务器。

⚠️ 重要提示

如果服务器名称和组名称相同，组名称将优先。

SSE 端点（服务器发送事件）

对于更喜欢 SSE 连接的 AI 客户端，请使用以下端点： 全局 SSE 访问：

http://localhost:3000/mcp/sse

智能路由 SSE：

http://localhost:3000/mcp/sse/$smart

基于组的 SSE：

http://localhost:3000/mcp/sse/{group}

特定服务器的 SSE：

http://localhost:3000/mcp/sse/{server}

✨ 主要特性

• 全面的 MCP 服务器支持：以最少的配置要求无缝集成任何 MCP 服务器。
• 集中管理控制台：通过一个简洁的 Web UI 监控所有服务器的实时状态和性能指标。
• 灵活的协议兼容性：全面支持 stdio 和 SSE MCP 协议。
• 热插拔配置：在运行时动态添加、删除或更新服务器配置，无需停机。
• 基于组的访问控制：使用自定义组组织服务器并管理访问权限。
• 安全认证系统：内置基于 JWT 和 bcrypt 的基于角色的访问控制的用户管理。
• 支持 Docker 部署：提供容器化镜像以实现快速部署。

💻 使用示例

本地开发

git clone https://github.com/zxerai/MCP-Server.git
cd MCP-Server
pnpm install
pnpm dev

这将在开发模式下启动前端和后端，并支持热重载。

💡 使用建议

对于 Windows 用户，您可能需要分别启动后端服务器和前端：pnpm backend:dev，pnpm frontend:dev。

📚 详细文档

常见问题与故障排除

使用 Nginx 作为反向代理

如果您使用 Nginx 对 MCP 服务器仪表盘进行反向代理，请确保在 Nginx 设置中添加以下配置：

proxy_buffering off

完整的配置示例请参阅包含的 nginx.conf 文件。

Docker 部署问题

• 端口冲突：如果端口 3000 已被使用，请修改 MCPSERVER_PORT 环境变量。
• 权限问题：确保 Docker 具有访问挂载卷的适当权限。
• 内存限制：如果遇到性能问题，请调整 Docker 内存限制。

认证问题

• 默认凭据：请记住在生产环境中更改默认凭据（admin/admin123）。
• JWT 令牌问题：如果遇到令牌验证问题，请检查系统时间同步。

🔧 技术细节

• 后端：Node.js、Express、TypeScript
• 前端：React、Vite、Tailwind CSS
• 数据库：SQLite（默认）、PostgreSQL（可选）
• 认证：JWT 和 bcrypt
• 协议：模型上下文协议 SDK
• 容器化：Docker 和 Docker Compose
• 反向代理：Nginx（可选）
• 缓存：Redis（可选）

⭐ 如果您觉得这个项目有帮助，请给这个仓库点个星！

由 MCP 服务器仪表盘团队用心打造。