Crossref Cite MCP
C

Crossref Cite MCP

一个基于Crossref API的MCP服务器,用于智能解析学术论文引用,支持多种引用格式输出,包括CSL-JSON、BibTeX、RIS和格式化文本,内置缓存和重试机制。
2.5分
6.1K

什么是Crossref Cite MCP Server?

Crossref Cite MCP Server是一个专门为学术写作设计的智能工具,它能够自动查找和格式化论文引用信息。无论您知道论文的DOI编号、arXiv ID、PubMed ID,还是只知道论文标题,这个工具都能帮您快速获取标准化的引用格式。它通过连接Crossref数据库(全球最大的学术文献元数据平台)来获取准确的论文信息。

如何使用Crossref Cite MCP Server?

使用这个工具非常简单:首先在支持的AI助手(如Claude Desktop、Cursor等)中配置好服务器,然后只需输入论文信息(标题、DOI等),工具就会自动返回您需要的引用格式。您可以选择BibTeX、RIS、APA、Chicago等多种格式,满足不同期刊和论文的要求。

适用场景

这个工具特别适合以下场景:学术论文写作时需要格式化参考文献;研究过程中需要快速获取多篇论文的引用信息;文献管理软件需要导入标准格式的引用数据;教学过程中需要向学生展示正确的引用格式。

主要功能

智能输入解析
自动识别多种输入格式:DOI编号、arXiv ID、PubMed ID(PMID)或普通论文标题。无需手动指定输入类型,工具会自动判断并选择最佳搜索方式。
多格式输出支持
支持四种常用引用格式:CSL-JSON(机器可读格式)、BibTeX(LaTeX用户常用)、RIS(文献管理软件格式)以及格式化文本(APA、Chicago、IEEE等人可读格式)。
智能缓存系统
内置缓存机制,避免重复查询相同论文。可配置缓存时间(默认14天),支持内存缓存或JSON文件缓存,提高响应速度并减少网络请求。
自动重试机制
遇到网络问题或服务器限流时,自动采用指数退避策略重试,确保在高负载情况下也能可靠工作。
礼貌池访问
通过提供邮箱地址加入Crossref的'礼貌池',获得更高的API调用频率限制,确保服务稳定可用。
优势
一站式解决方案:一个工具支持多种引用格式,无需在不同网站间切换
高准确性:直接连接Crossref官方数据库,确保引用信息的准确性和权威性
节省时间:自动格式化功能大大减少了手动整理参考文献的时间
易于集成:可轻松集成到Claude、Cursor等AI工具中,提升工作效率
免费使用:基于Crossref的免费API,无额外费用
局限性
依赖网络:需要稳定的网络连接才能访问Crossref数据库
数据库覆盖:仅包含Crossref收录的出版物,某些非Crossref期刊可能无法找到
格式限制:虽然支持多种格式,但可能不满足某些特定期刊的特殊格式要求
需要配置:首次使用需要在AI工具中进行简单配置
速率限制:即使加入礼貌池,仍有API调用频率限制

如何使用

安装工具
通过Python包管理器安装Crossref Cite MCP Server。推荐使用uv工具安装,也可以使用传统的pip安装。
配置环境变量
设置必要的环境变量,最重要的是您的邮箱地址(用于Crossref礼貌池)。可以设置环境变量或创建.env文件。
配置AI工具
在您使用的AI工具(如Claude Desktop)中配置MCP服务器。编辑配置文件,添加Crossref Cite服务器信息。
开始使用
重启AI工具,现在您可以直接在对话中使用工具了。输入论文信息,工具会自动返回引用格式。

使用案例

案例1:学术论文写作
张教授正在撰写一篇学术论文,需要为参考文献部分生成标准格式的引用。他有多篇参考文献,有些知道DOI,有些只知道标题。
案例2:文献管理软件导入
李研究员使用Zotero管理文献,需要将一批论文导入到软件中。她需要RIS格式的文件以便批量导入。
案例3:LaTeX文档编写
王同学正在用LaTeX撰写毕业论文,需要使用BibTeX格式管理参考文献。他需要为所有引用的论文生成BibTeX条目。

常见问题

我需要付费使用这个工具吗?
为什么需要提供邮箱地址?
工具支持哪些引用格式?
如果找不到某篇论文怎么办?
工具支持中文论文吗?
如何更新缓存的数据?

相关资源

官方GitHub仓库
查看源代码、报告问题、参与贡献
Crossref官方API文档
了解Crossref API的详细使用方法和最佳实践
Model Context Protocol官网
了解MCP协议的技术细节和规范
PyPI项目页面
查看最新版本和安装统计
引用格式样式指南
了解CSL(Citation Style Language)格式规范

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "crossref-cite": {
      "command": "uvx",
      "args": ["crossref-cite-mcp"],
      "env": {
        "CROSSREF_MAILTO": "your-email@example.com"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "crossref-cite": {
      "command": "crossref-cite-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "CROSSREF_MAILTO": "your-email@example.com"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "crossref-cite": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/crossref-cite-mcp", "python", "-m", "crossref_cite"],
      "env": {
        "CROSSREF_MAILTO": "your-email@example.com"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
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Next Devtools MCP
Next.js开发工具MCP服务器,为Claude、Cursor等AI编程助手提供Next.js开发工具和实用程序,包括运行时诊断、开发自动化和文档访问功能。
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T
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Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
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M
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一个MCP服务器,将AI模型与WinDbg/CDB集成,用于分析Windows崩溃转储文件和进行远程调试,支持自然语言交互执行调试命令。
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Runno
Runno是一个JavaScript工具包集合,用于在浏览器和Node.js等环境中安全地运行多种编程语言的代码,通过WebAssembly和WASI实现沙盒化执行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等语言,并提供Web组件、MCP服务器等集成方式。
TypeScript
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PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架,具有自反思功能,旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中,简化了多智能体LLM系统的构建和管理,强调简单性、定制化和有效的人机协作。
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Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
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Mapbox MCP服务器是一个Node.js实现的模型上下文协议服务器,为AI应用提供Mapbox地理空间API的访问能力,包括地理编码、兴趣点搜索、路线规划、等时线分析和静态地图生成等功能。
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Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
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Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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B
Baidu Map
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百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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