Parseflow
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Parseflow

ParseFlow是一个AI驱动的全能文档解析库,支持PDF、Word、Excel、PPT和图片OCR,提供语义搜索和批量处理功能,并包含MCP服务器供AI助手使用。
2.5分
7.0K

什么是 ParseFlow MCP 服务器?

ParseFlow MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的文档解析服务。它允许 AI 助手(如 Claude Desktop、Windsurf、Cursor 等)直接访问和解析各种文档格式,包括 PDF、Word、Excel、PowerPoint 和图片。通过 MCP 协议,AI 助手可以调用 ParseFlow 的 23 个工具来提取文本、搜索内容、处理文档等,无需用户手动上传或预处理文件。

如何使用 ParseFlow MCP 服务器?

使用 ParseFlow MCP 服务器非常简单:1) 安装 MCP 服务器(通过 npm 或 npx),2) 在 AI 助手(如 Claude Desktop)的配置文件中添加 ParseFlow 服务器配置,3) 重启 AI 助手,4) 在对话中直接使用文档处理功能。AI 助手会自动识别文档路径并调用相应的解析工具。

适用场景

ParseFlow MCP 服务器特别适合以下场景: • 需要分析大量文档的研究工作 • 从 PDF 报告中提取关键数据 • 搜索 Word 文档中的特定信息 • 解析 Excel 表格进行数据分析 • 从 PowerPoint 演示文稿中提取内容 • 识别图片中的文字(OCR) • 批量处理多个文档 • 需要语义搜索的文档库管理

主要功能

PDF 文档解析
支持多种 PDF 解析策略,包括原始文本提取、格式化文本提取和清理后的文本。支持加密 PDF(需要密码)、按页提取、全文搜索、图片提取、目录获取等。
PDF 文档操作
提供 PDF 合并、拆分、提取指定页面、添加文字/图片水印、移除水印等功能,满足各种 PDF 处理需求。
Office 文档解析
全面支持 Microsoft Office 文档:Word(文本和 HTML 提取)、Excel(多工作表数据提取)、PowerPoint(幻灯片内容提取)。
图片 OCR 识别
支持 12 种语言的图片文字识别,可以从图片中提取文字内容并进行搜索,支持常见图片格式。
语义搜索
基于 AI 向量嵌入的智能文档搜索,无需精确关键词匹配,可以理解查询的语义含义并找到相关内容。
批量处理
支持并行处理多个文件,可以递归扫描目录,批量提取和搜索文档内容,提高处理效率。
MCP 协议集成
通过 Model Context Protocol 提供 23 个工具,与主流 AI 助手无缝集成,包括 Claude Desktop、Windsurf、Cursor 等。
优势
一站式解决方案:支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片 OCR 等多种格式
AI 助手友好:通过 MCP 协议直接集成,无需额外界面
功能全面:提供 23 个工具,涵盖解析、搜索、操作等各个方面
易于使用:简单的配置即可在 AI 助手中使用
开源免费:基于 MIT 许可证,可自由使用和修改
持续更新:定期添加新功能和改进
局限性
需要本地安装:需要在用户计算机上安装 Node.js 和 npm
大文件处理:超大文档可能需要较长时间处理
OCR 精度:OCR 识别精度受图片质量影响
格式兼容性:某些特殊格式的 Office 文档可能解析不完全
内存使用:处理大量文档时可能占用较多内存

如何使用

安装 ParseFlow MCP 服务器
通过 npm 全局安装 ParseFlow MCP 服务器,或者使用 npx 直接运行。
配置 AI 助手
在 AI 助手(如 Claude Desktop)的配置文件中添加 ParseFlow MCP 服务器配置。
重启 AI 助手
重启 AI 助手以加载新的 MCP 服务器配置。
开始使用
在 AI 助手的对话中,可以直接使用文档处理功能,例如:'请分析这个 PDF 文档:/path/to/document.pdf'

使用案例

学术研究文档分析
研究人员需要分析多篇 PDF 格式的学术论文,提取关键信息并进行对比分析。
企业报告数据提取
业务分析师需要从多个 Excel 和 Word 报告中提取财务数据,进行季度业绩分析。
图片文档数字化
档案管理员需要将扫描的图片文档转换为可搜索的文本,并建立索引。
多文档语义搜索
法律助理需要在大量法律文档中查找相关的判例和条款。

常见问题

ParseFlow MCP 服务器支持哪些 AI 助手?
需要安装哪些依赖?
如何处理加密的 PDF 文档?
OCR 支持哪些语言?
可以批量处理多个文件吗?
语义搜索是如何工作的?
ParseFlow 是免费的吗?
遇到问题如何获取帮助?

相关资源

ParseFlow Core npm 包
ParseFlow 核心库的 npm 页面,包含详细的使用文档和 API 参考。
ParseFlow MCP 服务器 npm 包
ParseFlow MCP 服务器的 npm 页面,包含安装和使用说明。
GitHub 仓库
ParseFlow 的源代码仓库,包含最新代码、Issues 和贡献指南。
Model Context Protocol 文档
MCP 协议的官方文档,了解 MCP 的工作原理和规范。
Claude Desktop 配置指南
Claude Desktop 的官方文档,包含 MCP 服务器配置说明。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "parseflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "parseflow-mcp-server"]
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

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Next.js开发工具MCP服务器,为Claude、Cursor等AI编程助手提供Next.js开发工具和实用程序,包括运行时诊断、开发自动化和文档访问功能。
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