MCP Beads Village
M

MCP Beads Village

Beads Village是一个多智能体MCP服务器,用于AI代理之间的任务协调和文件锁定,结合了Beads问题跟踪和内置邮件系统,使多个代理能够在同一代码库中协作而避免冲突。
2.5分
6.0K

什么是Beads Village?

Beads Village是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,专门为多个AI代理协同工作而设计。想象一下,你有一个由不同AI代理组成的团队:一个负责前端,一个负责后端,一个负责移动端。如果没有协调机制,它们可能会同时修改同一个文件,导致冲突。Beads Village通过任务队列和文件锁定系统解决了这个问题,让AI代理能够像人类团队一样有序协作。

如何使用Beads Village?

使用Beads Village非常简单:首先安装必要的依赖,然后在你的AI工具(如Claude Desktop、Cursor、VS Code等)中配置MCP服务器。配置完成后,AI代理就可以通过标准的任务工作流进行协作:初始化→领取任务→锁定文件→完成任务→重新开始。整个过程完全自动化,无需人工干预。

适用场景

Beads Village特别适合以下场景:1) 多AI代理协同开发大型项目;2) 需要避免文件编辑冲突的团队协作;3) 需要任务分配和进度跟踪的AI工作流;4) 跨不同AI工具(Claude、Cursor、Copilot等)的协作环境。

主要功能

智能任务管理
基于Beads的问题跟踪系统,支持任务创建、分配、状态跟踪和完成。AI代理可以自动领取任务,系统确保同一时间只有一个代理处理特定任务。
文件冲突预防
在编辑文件前自动锁定,防止多个代理同时修改同一文件。支持临时锁定和自动释放,确保代码一致性。
内置消息系统
无需外部邮件服务器,代理之间可以直接发送消息、广播通知或查看收件箱。支持团队通信和状态同步。
基于角色的任务分配
支持领导者/工作者模式,可以为任务添加角色标签(如'fe'、'be'),工作者只能看到匹配自己角色的任务。
可视化仪表板
内置Textual TUI仪表板,实时显示团队状态、任务看板、文件锁和消息。支持点击导航和多种过滤视图。
图分析功能(可选)
集成bv二进制工具,提供高级图分析:关键节点识别、瓶颈检测、并行执行计划和优先级推荐。
优势
零配置消息系统:无需设置外部邮件服务器,开箱即用
完全Git原生:所有数据存储在Git仓库中,版本控制友好
跨平台兼容:支持所有主流AI工具和IDE
轻量级设计:核心功能不依赖外部服务,运行效率高
灵活的团队结构:支持动态代理发现和角色分配
局限性
需要Beads CLI作为前置依赖
高级图分析功能需要额外安装bv二进制工具
目前主要面向代码开发场景,其他类型协作支持有限
需要所有参与代理都配置MCP客户端

如何使用

安装前置依赖
首先确保系统已安装Python和Node.js,然后安装Beads CLI工具。
安装Beads Village
通过npm全局安装或使用npx直接运行。推荐使用npx避免版本冲突。
配置你的AI工具
根据你使用的AI工具(Claude Desktop、Cursor、VS Code等),编辑相应的配置文件,添加Beads Village作为MCP服务器。
开始协作工作流
配置完成后,AI代理就可以使用标准工作流进行协作:初始化→领取任务→锁定文件→工作→完成任务。

使用案例

多代理协同开发Web应用
一个前端AI代理、一个后端AI代理和一个测试AI代理协同开发一个完整的Web应用程序。前端代理负责UI组件,后端代理负责API,测试代理负责编写测试用例。
代码重构与重写项目
多个AI代理分工合作,将一个遗留代码库重构为现代架构。不同代理负责不同的模块或层,通过文件锁定避免冲突。
紧急Bug修复协作
生产环境出现严重Bug,多个AI代理同时参与修复。通过Beads Village协调,确保修复工作不冲突,快速部署。

常见问题

Beads Village需要互联网连接吗?
我可以同时使用多个AI工具(如Claude和Cursor)吗?
文件锁会永久锁定文件吗?
bv二进制工具是必须的吗?
如何查看哪些代理正在线?
任务完成后会自动通知其他代理吗?

相关资源

Beads CLI官方仓库
Beads问题跟踪系统的源代码和文档
Beads最佳实践指南
Steve Yegge撰写的Beads使用最佳实践
MCP Agent Mail项目
Beads Village消息系统的灵感来源
Model Context Protocol官网
MCP协议的官方文档和规范
完整设置指南
所有支持的IDE和AI工具的详细配置说明
工作流指南
详细的工作流模式、示例和最佳实践

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "beads-village": {
      "command": "npx",
      "args": ["beads-village"]
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
TypeScript
5.7K
5分
N
Next Devtools MCP
Next.js开发工具MCP服务器,为Claude、Cursor等AI编程助手提供Next.js开发工具和实用程序,包括运行时诊断、开发自动化和文档访问功能。
TypeScript
6.4K
5分
T
Testkube
Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
Go
5.1K
5分
M
MCP Windbg
一个MCP服务器,将AI模型与WinDbg/CDB集成,用于分析Windows崩溃转储文件和进行远程调试,支持自然语言交互执行调试命令。
Python
6.6K
5分
R
Runno
Runno是一个JavaScript工具包集合,用于在浏览器和Node.js等环境中安全地运行多种编程语言的代码,通过WebAssembly和WASI实现沙盒化执行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等语言,并提供Web组件、MCP服务器等集成方式。
TypeScript
5.9K
5分
N
Netdata
Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
Go
5.4K
5分
M
MCP Server
Mapbox MCP服务器是一个Node.js实现的模型上下文协议服务器,为AI应用提供Mapbox地理空间API的访问能力,包括地理编码、兴趣点搜索、路线规划、等时线分析和静态地图生成等功能。
TypeScript
5.5K
4分
U
Uniprof
uniprof是一个简化CPU性能分析的工具,支持多种编程语言和运行时,无需修改代码或添加依赖,可通过Docker容器或主机模式进行一键式性能剖析和热点分析。
TypeScript
6.4K
4.5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
71.8K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
122.5K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
64.0K
4.5分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
45.0K
4.5分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
48.0K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
28.7K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
89.2K
4.7分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
53.9K
4.8分
AIBase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2026AIBase