Xmindmcp
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Xmindmcp

XMind AI MCP是一个智能思维导图工具包,提供多格式文件转换、AI分析和MCP服务器功能,支持Markdown、Word等多种格式转换为XMind,并通过UVX部署与Trae IDE集成。
2.5分
6.3K

什么是XMind AI MCP?

XMind AI MCP是一个智能思维导图工具包,它允许您将各种格式的文档(如Markdown、Word、Excel等)一键转换为结构清晰的XMind思维导图。它还集成了AI分析功能,可以优化导图结构、提供主题建议,并通过Model Context Protocol (MCP) 服务器与您的AI开发环境(如Trae)连接,让您可以直接在IDE中操作思维导图。

如何使用XMind AI MCP?

您可以通过两种主要方式使用它:1) 作为独立的命令行工具进行文件批量转换;2) 作为MCP服务器集成到Trae等IDE中,通过AI助手调用其功能(如“帮我把这个文档转成思维导图”)。核心步骤包括安装UV工具、运行MCP服务器、在IDE中配置连接,然后即可使用。

适用场景

• 知识整理:将读书笔记、会议记录、研究论文转换为可视化的思维导图。 • 项目规划:将项目需求文档、任务列表转换为结构化的项目蓝图。 • 内容分析:使用AI分析现有思维导图的结构,获得优化建议。 • 团队协作:快速统一不同格式的文档,生成标准的思维导图用于讨论。

主要功能

万能文件转换器
支持将Markdown、纯文本、HTML、Word、Excel、CSV、JSON、XML、YAML等9种常见格式的文件,智能识别并转换为标准的XMind思维导图文件。
MCP服务器集成
通过UVX工具部署,提供标准的Model Context Protocol接口。可以轻松集成到支持MCP的IDE(如Trae)中,让AI助手能够直接调用思维导图工具。
AI智能分析
对已有的思维导图进行深度分析,提供结构评估、主题建议和优化方案,帮助您创建逻辑更清晰、内容更完整的导图。
批量处理与灵活输出
支持一次性转换整个文件夹内的多个文件,并可自定义输出目录和文件名,适合处理大量文档。
优势
开箱即用:通过UVX安装,无需复杂Python环境配置。
无缝集成:与Trae等现代AI IDE深度整合,提升工作流效率。
格式兼容性强:支持多达9种输入格式,满足绝大多数文档转换需求。
智能加持:不仅简单转换,还提供AI分析优化,提升导图质量。
局限性
依赖UV生态:需要先安装UV工具,对于不熟悉该工具的用户有轻微学习成本。
输出路径要求:MCP模式下,输出到文件时需要预先配置或使用绝对路径,相对路径会被拒绝。
高级功能有限:专注于格式转换和基础分析,不具备XMind桌面版全部编辑功能。

如何使用

安装UV工具
这是运行MCP服务器的前提。打开终端(如PowerShell)执行安装命令。
安装并运行MCP服务器
通过UVX安装已发布的xmind-mcp包,并以fastmcp模式启动服务器。
在IDE中配置MCP连接
在您的Trae IDE设置中,添加MCP服务器配置。以下是推荐的标准配置(复制到Trae的mcpServers配置部分)。
开始使用
配置完成后,重启Trae。您就可以在AI助手的对话中,直接使用XMind MCP提供的工具了,例如让助手帮您转换文档。

使用案例

案例一:将会议记录转换为行动导图
您有一份Markdown格式的会议记录,需要快速理清行动项和负责人,转换为思维导图进行可视化跟踪。
案例二:分析现有项目计划导图
您有一个初步制定的项目计划思维导图,想请AI评估其结构是否合理,有无遗漏的关键主题。
案例三:批量转换学习资料
您下载了一个包含多个HTML和PDF教程的文件夹,希望全部转换为思维导图,方便知识梳理和复习。

常见问题

我必须使用Trae IDE吗?
为什么在MCP工具中调用`create_mind_map`时,不指定输出路径会报错?
UVX和直接运行Python脚本有什么区别?
转换后的思维导图可以在手机版XMind中打开吗?
AI分析功能需要额外的API密钥或付费吗?

相关资源

项目GitHub仓库
获取最新的源代码、报告问题或参与贡献。
MCP协议官方文档
了解Model Context Protocol的技术规范和工作原理。
UV工具官网
了解UV和UVX工具的详细使用方法。
XMind官方网站
了解XMind思维导图软件的更多功能和技巧。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "xmind-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["xmind-mcp"],
      "env": {
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8",
        "PYTHONUTF8": "1"
      },
      "description": "XMind MCP - UVX installed",
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "xmind-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", ".", "xmind-mcp"],
      "env": {
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8",
        "PYTHONUTF8": "1"
      },
      "description": "XMind MCP - local development",
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
TypeScript
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Next Devtools MCP
Next.js开发工具MCP服务器,为Claude、Cursor等AI编程助手提供Next.js开发工具和实用程序,包括运行时诊断、开发自动化和文档访问功能。
TypeScript
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T
Testkube
Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
Go
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M
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一个MCP服务器,将AI模型与WinDbg/CDB集成,用于分析Windows崩溃转储文件和进行远程调试,支持自然语言交互执行调试命令。
Python
7.5K
5分
R
Runno
Runno是一个JavaScript工具包集合,用于在浏览器和Node.js等环境中安全地运行多种编程语言的代码,通过WebAssembly和WASI实现沙盒化执行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等语言,并提供Web组件、MCP服务器等集成方式。
TypeScript
5.9K
5分
N
Netdata
Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
Go
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M
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Mapbox MCP服务器是一个Node.js实现的模型上下文协议服务器,为AI应用提供Mapbox地理空间API的访问能力,包括地理编码、兴趣点搜索、路线规划、等时线分析和静态地图生成等功能。
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Uniprof
uniprof是一个简化CPU性能分析的工具,支持多种编程语言和运行时,无需修改代码或添加依赖,可通过Docker容器或主机模式进行一键式性能剖析和热点分析。
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F
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TypeScript
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D
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Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
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Python
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Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
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M
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
54.8K
4.8分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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48.0K
5分
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