Devplan MCP Server
什么是DevPlan MCP Server?
DevPlan是一个基于Model Context Protocol (MCP)的智能开发规划服务器,专门为Claude Code设计。它解决了AI编程助手常见的上下文丢失、步骤跳过和代码不一致问题。通过结构化的工作流程,DevPlan将您的项目想法转化为详细的、可执行的开发计划,即使是Claude Haiku这样的小模型也能准确执行。如何使用DevPlan?
使用DevPlan非常简单:只需在Claude Code中告诉它"使用devplan帮我构建[您的项目想法]"。DevPlan会自动引导Claude完成整个开发流程:从需求收集、计划制定,到代码执行和验证,最后总结经验教训。整个过程完全自动化,无需手动配置。适用场景
DevPlan特别适合以下场景: 1. 新项目开发 - 从零开始构建应用程序 2. 功能扩展 - 为现有项目添加新功能 3. 问题修复 - 将GitHub问题转化为修复任务 4. 代码重构 - 系统性地改进代码结构 5. 团队协作 - 确保开发过程的一致性和可重复性主要功能
结构化开发方法论
内置完整的开发流程:规划→执行→验证→学习,确保每一步都有条不紊
Haiku可执行计划
生成极其详细的开发计划,即使是小模型也能准确理解和执行
经验教训系统
自动从验证过程中捕获问题,并将经验应用到未来的计划中,避免重复错误
GitHub问题修复
直接将GitHub问题转化为结构化的修复任务,包含详细的子任务和验证步骤
技术冲突检测
自动检测项目中不兼容的技术选择,提前预警潜在问题
自动代理生成
为您的项目自动生成专门的执行代理(Haiku)和验证代理(Sonnet)
内容漂移检测
检测过时的内联指导,确保开发指导始终保持最新
错误恢复指导
在执行过程中遇到错误时,提供具体的恢复步骤和解决方案
优势
保持开发上下文 - 在不同会话间完整保存开发状态和计划
确保代码一致性 - 详细的计划确保每次执行都遵循相同标准
主动错误预防 - 验证代理在代码执行前主动寻找潜在问题
持续学习改进 - 经验教训系统不断优化开发流程
无缝集成 - 与Claude Code和GitHub深度集成,无需额外配置
降低技术门槛 - 非技术用户也能通过结构化指导完成复杂项目
局限性
需要Claude Code环境 - 只能在支持MCP的Claude Code中使用
学习曲线 - 需要理解DevPlan的工作流程和工具
计划生成时间 - 详细的计划生成可能需要一些时间
依赖模型能力 - 执行质量受底层AI模型能力影响
特定场景优化 - 主要针对软件开发场景,其他领域可能不适用
如何使用
安装DevPlan MCP服务器
在Claude Code中添加DevPlan MCP服务器
启动新项目
告诉Claude您想要构建什么,DevPlan会自动引导整个过程
回答需求问题
Claude会通过devplan_interview_questions工具询问项目需求,请逐一回答
查看和批准计划
DevPlan会生成详细的开发计划,您可以查看并确认
监控执行进度
使用进度跟踪工具查看项目状态
处理GitHub问题
如果有GitHub问题需要修复,可以将其转化为任务
使用案例
构建CLI工具
创建一个用于管理dotfiles的命令行工具,支持同步、备份和版本控制
修复生产环境bug
将GitHub上的生产环境问题报告转化为具体的修复任务
重构现有代码库
改进现有项目的代码结构,提高可维护性和性能
添加新功能模块
为现有应用添加用户认证和授权功能
常见问题
DevPlan需要额外的付费吗?
DevPlan支持哪些编程语言和框架?
如果DevPlan生成的计划有错误怎么办?
DevPlan能处理多大的项目?
如何查看DevPlan的学习成果?
DevPlan支持团队协作吗?
如果我的网络无法访问Cloudflare Workers怎么办?
DevPlan会存储我的项目代码吗?
相关资源
DevPlanBuilder方法论文档
DevPlan背后的核心方法论和设计理念
Model Context Protocol官网
MCP协议官方文档和规范
Cloudflare Workers文档
DevPlan服务器的运行平台文档
Claude Code官方文档
Claude Code使用指南和MCP集成说明
GitHub Issues API文档
用于issue_to_task功能的GitHub API参考
DevPlan示例项目
使用DevPlan方法论的实际项目示例

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