Modern Cli MCP
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Modern Cli MCP

一个提供107个现代命令行工具的MCP服务器,为AI/LLM代理提供文件系统、Git平台、容器、Kubernetes和数据转换等工具的JSON-RPC结构化访问。
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5.1K

什么是Modern CLI MCP Server?

Modern CLI MCP Server是一个Model Context Protocol(MCP)服务器,它将107个现代命令行工具封装成AI友好的接口。通过这个服务器,AI助手(如Claude)可以直接使用这些工具来执行各种任务,包括文件浏览、代码搜索、Git操作、容器管理、Kubernetes部署等。所有工具的输出都自动转换为结构化JSON格式,让AI能够轻松理解和处理结果。

如何使用Modern CLI MCP Server?

使用Modern CLI MCP Server非常简单:首先通过Nix、Docker或二进制文件安装服务器,然后在你的AI助手(如Claude Desktop)的MCP配置中添加服务器配置。配置完成后,AI助手就可以直接调用各种命令行工具,比如让AI搜索代码、查看文件、管理Git仓库或检查Kubernetes集群状态。

适用场景

Modern CLI MCP Server特别适合以下场景: 1. AI辅助开发:让AI帮助搜索代码、分析项目结构、管理Git操作 2. DevOps自动化:AI可以检查容器镜像、扫描安全漏洞、管理Kubernetes资源 3. 数据分析和处理:AI可以使用jq、yq等工具处理JSON、YAML、XML数据 4. 系统监控和调试:AI可以查看进程、分析日志、检查系统状态 5. 学习和探索:AI可以帮你学习各种命令行工具的使用方法

主要功能

丰富的工具集
提供107个精心挑选的现代命令行工具,覆盖文件系统、搜索、Git、容器、Kubernetes、数据处理、网络、系统监控等多个领域。
AI优化输出
所有工具的输出都自动转换为结构化JSON格式,便于AI解析和理解。避免了传统命令行输出的非结构化问题。
零配置依赖管理
通过Nix包管理器,所有工具依赖自动解决,无需手动安装107个工具。Docker版本也包含所有必要工具。
智能访问控制
支持.agentignore文件来控制AI可以访问哪些文件,保护敏感数据和配置文件不被AI意外访问。
多平台支持
支持Nix、Docker和原生二进制三种运行方式,可以在各种环境中部署和使用。
Git集成
深度集成GitHub和GitLab API,AI可以直接操作仓库、问题、拉取请求、工作流等。
优势
一站式解决方案:无需为每个工具单独配置AI访问
结构化输出:所有工具输出都是JSON,AI处理更准确
安全可控:通过.agentignore精细控制AI的文件访问权限
易于部署:多种安装方式,适应不同环境需求
持续更新:工具集会随着社区发展不断更新和完善
性能优化:使用现代高效的命令行工具(如fd、rg替代传统find、grep)
局限性
学习曲线:需要了解MCP协议的基本概念和配置方法
资源占用:包含107个工具,Docker镜像和Nix包体积较大
权限限制:AI只能访问明确允许的文件和目录
网络依赖:某些Git和容器操作需要网络连接
平台限制:某些工具可能在不同操作系统上有差异

如何使用

选择安装方式
根据你的环境选择合适的安装方式: - Nix(推荐):最简单,自动管理所有依赖 - Docker:适合容器化环境 - 二进制文件:直接运行预编译版本
配置AI助手
在你的AI助手(如Claude Desktop)的MCP配置文件中添加服务器配置。配置文件通常位于: - macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
配置访问控制(可选)
在项目根目录创建.agentignore文件,指定AI不能访问的文件和目录。这可以保护敏感信息如API密钥、配置文件等。
开始使用
重启AI助手,现在你可以让AI使用各种命令行工具了。例如,你可以说: - "查看当前目录的文件" - "搜索包含TODO的代码" - "检查Docker容器状态" - "查看GitHub仓库信息"

使用案例

代码审查助手
AI可以帮助进行代码审查,搜索潜在问题,检查代码质量。
项目分析报告
AI可以分析项目结构,提供统计信息和洞察。
DevOps监控
AI可以监控容器和Kubernetes环境的状态。
数据处理和转换
AI可以帮助处理各种格式的数据文件。
Git操作自动化
AI可以协助完成日常的Git和GitHub操作。

常见问题

我需要安装所有107个命令行工具吗?
AI可以访问我电脑上的所有文件吗?
这个服务器支持哪些AI助手?
如何添加新的命令行工具?
输出总是JSON格式吗?
这个服务器会影响我的系统性能吗?
如何更新到最新版本?
支持Windows系统吗?

相关资源

官方文档
完整的官方文档,包括详细工具列表、API参考和配置指南
GitHub仓库
源代码、问题跟踪和贡献指南
Docker镜像
官方Docker镜像仓库
FlakeHub页面
Nix Flake版本管理和发布
Model Context Protocol
MCP协议官方规范
Claude MCP文档
Anthropic官方的MCP开发文档
工具详细列表
所有107个工具的详细说明和使用示例

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "modern-cli": {
      "command": "nix",
      "args": ["run", "github:NacoSolutions/modern-cli-mcp", "--"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "modern-cli": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "--rm", "-i", "ghcr.io/nacosolutions/modern-cli-mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "modern-cli": {
      "command": "/path/to/modern-cli-mcp"
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
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Next Devtools MCP
Next.js开发工具MCP服务器,为Claude、Cursor等AI编程助手提供Next.js开发工具和实用程序,包括运行时诊断、开发自动化和文档访问功能。
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Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
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一个MCP服务器,将AI模型与WinDbg/CDB集成,用于分析Windows崩溃转储文件和进行远程调试,支持自然语言交互执行调试命令。
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Runno是一个JavaScript工具包集合,用于在浏览器和Node.js等环境中安全地运行多种编程语言的代码,通过WebAssembly和WASI实现沙盒化执行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等语言,并提供Web组件、MCP服务器等集成方式。
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Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
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uniprof是一个简化CPU性能分析的工具,支持多种编程语言和运行时,无需修改代码或添加依赖,可通过Docker容器或主机模式进行一键式性能剖析和热点分析。
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Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
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百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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C
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Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
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