symbols MCP服务器 - 连接语言服务器，支持多语言，集成代码符号检查等工具

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Symbols

一个通过连接语言服务器来读取、检查和导航代码库符号的MCP服务器，提供代码大纲、符号检查、搜索、重命名等工具，支持多种编程语言。

开发者工具人工智能聊天机器人 #代码导航 #符号分析 #语言服务器 #开发工具 .TypeScript

评分 : 2.5分

下载量 : 0

更新时间 : 2025-12-29

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什么是Symbols MCP?

Symbols MCP是一个Model Context Protocol服务器，专门为AI助手设计，用于理解和导航代码库。它通过连接各种编程语言的官方语言服务器（如Pyright、TypeScript Language Server等），为AI提供代码结构、符号定义、引用关系等深度信息。这使得AI能够像专业开发者一样理解代码库，进行准确的代码分析和导航。

如何使用Symbols MCP?

使用Symbols MCP非常简单：首先选择适合你项目语言的配置方案，然后在你的AI助手（如Claude Desktop）的MCP配置中添加相应的服务器配置。启动后，AI就可以通过提供的工具集来探索和理解你的代码库了。

适用场景

Symbols MCP特别适合以下场景： 1. AI助手需要理解大型代码库的结构 2. 快速查找函数、类、变量的定义和引用 3. 代码重构时的符号重命名 4. 理解第三方库的API 5. 代码审查和问题诊断

主要功能

代码大纲

获取文件的代码结构大纲，可以显示紧凑的符号列表或包含代码片段的详细视图。帮助AI快速理解文件的结构和组织。

符号检查

查看符号的详细文档、签名、声明位置和实现位置。支持本地符号和第三方库符号（如npm、NuGet包等）。

符号搜索

在整个代码库中搜索匹配的符号。可以按名称、类型等条件查找相关的代码元素。

引用查找

查找符号在代码库中的所有引用位置。这对于理解代码依赖关系和影响范围非常有用。

符号重命名

重命名符号并自动更新代码库中的所有引用。支持安全的重构操作。

问题诊断

获取文件中活跃的诊断信息（错误、警告、建议）。帮助AI识别和修复代码问题。

代码补全

在指定位置获取上下文相关的代码补全建议。基于语言服务器的智能提示。

服务器日志

查看语言服务器的日志信息，用于故障排除和调试。

自动检测

新增功能：根据代码库自动检测并启动合适的语言服务器，简化配置过程。

优势

轻量级设计：工具集简洁，减少AI的上下文负担

多语言支持：支持Python、TypeScript、C#、C++、Go、Rust、Java等多种语言

专业级分析：基于官方语言服务器，提供准确可靠的代码分析

易于集成：提供快速启动和自动检测两种配置方式

实时更新：能够反映代码的最新状态

局限性

需要安装对应的语言服务器

某些语言服务器可能需要额外的配置（如虚拟环境、编译命令等）

首次启动可能需要时间建立索引

大型代码库可能需要更多内存

如何使用

选择配置方式

根据你的需求选择快速启动或自动检测方式。快速启动适合单一语言项目，自动检测适合多语言或需要灵活切换的场景。

安装语言服务器

根据你的项目语言，安装对应的语言服务器。例如Python项目需要安装pyright，TypeScript项目需要安装typescript-language-server。

配置MCP服务器

在你的AI助手配置文件中添加Symbols MCP服务器配置。以下是Claude Desktop的配置示例：

启动和使用

重启你的AI助手，Symbols MCP服务器将自动启动。现在你可以让AI使用提供的工具来探索和理解你的代码库了。

使用案例

理解代码库结构

当你刚接触一个新项目时，可以让AI使用outline工具快速了解项目的文件结构和组织方式。

查找函数定义和用法

当你需要了解某个函数的详细信息和它在项目中的使用情况时。

安全重命名变量

当你需要重命名一个广泛使用的变量时，确保所有引用都被正确更新。

诊断代码问题

当你的代码有编译错误或警告时，快速定位问题。

常见问题

Symbols MCP支持哪些编程语言？

我需要为每个语言都安装语言服务器吗？

为什么搜索功能有时找不到结果？

快速启动和自动检测有什么区别？

Symbols MCP会影响我的开发环境吗？

如何处理虚拟环境或项目依赖？

🚀 Symbols MCP

Symbols MCP 通过连接到语言服务器，实现对代码库符号的读取、检查和导航，为代码开发提供了高效的符号探索和导航解决方案，帮助开发者更便捷地处理代码库及其依赖。

NPM Version

🚀 快速开始

通过连接到指定的语言服务器，Symbols MCP 服务器能让编码工具轻松高效地探索和导航代码库及其依赖项。该服务器提供了一套简洁的工具集，易于使用且对模型上下文的占用较少。

✨ 主要特性

可用工具

outline：返回文件中代码符号的大纲，支持紧凑格式或附带小代码片段。
inspect：返回符号的文档、签名、声明和实现位置，支持本地和第三方符号（如 npm、NuGet 等）。
search：在代码库中返回匹配的符号。
references：查找代码库中符号的所有引用。
rename：重命名代码库中符号的所有引用。
diagnostics：返回给定文件中的活动诊断信息。
completion：返回给定位置的上下文补全列表。
logs：返回语言服务器的日志，用于故障排除。

📦 安装指南

快速启动（`run` 命令）

使用 run 命令启动 MCP 服务器，并在命令行中定义所需的语言服务器命令。

npx -y "@p1va/symbols" run [run options] <lsp-cmd> [lsp args]

以下是经过测试的语言服务器的配置，其他标准输入输出（stdio）语言服务器理论上也可以使用。为简化示例，采用 Claude Code 模式。

Pyright

安装

npm install -g pyright

验证安装

pyright-langserver

若上述命令可用，则安装成功。

配置

{
  "mcpServers": {
    "symbols": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "@p1va/symbols@latest", "run",
        // 可根据需要调整或删除（默认当前目录）
        "-w", "optional/path/to/workspace",
        "pyright-langserver", "--stdio"
      ]
    }
  }
}

ℹ️ 若不想全局安装 pyright，且能接受较慢的启动速度，可将上述 JSON 中的 pyright-langserver --stdio 替换为 npx -y -p pyright pyright-langserver --stdio。

故障排除

未找到虚拟环境 如果 logs 工具输出包含错误，或者 diagnostics 工具仅报告模块导入错误（即使在 IDE 中没有出现此类错误），这可能表明 Pyright 未检测到虚拟环境。可以更新 pyproject.toml 文件，正确指向虚拟环境的位置。

[tool.pyright]
venvPath = "."
venv = ".venv"

TypeScript

安装

npm install -g typescript-language-server

验证安装

typescript-language-server --version

配置

{
  "mcpServers": {
    "symbols": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "@p1va/symbols@latest", "run",
        // 可根据需要调整或删除（默认当前目录）
        "-w", "optional/path/to/workspace",
        "typescript-language-server", "--stdio"
      ],
      "env": {
        // 为使搜索功能正常工作，需保持至少一个代码文件打开
        "SYMBOLS_PRELOAD_FILES": "src/index.ts",
        "SYMBOLS_DIAGNOSTICS_STRATEGY": "push"
      }
    }
  }
}

ℹ️ 若不想全局安装 typescript-language-server，且能接受较慢的启动速度，可将上述 JSON 中的 typescript-language-server --stdio 替换为 npx -y typescript-language-server --stdio。

故障排除

搜索无结果 要使搜索功能正常工作，TypeScript 语言服务器需要计算代码库索引并将其保存在内存中。这可以通过始终保持至少一个代码文件打开来实现。使用 SYMBOLS_PRELOAD_FILES="src/index.ts" 变量指定几个文件的路径。

Roslyn

安装

官方的 C# 语言服务器作为自包含可执行文件，通过 VS IDE NuGet 源分发。为方便下载和提取，我们使用 dotnet CLI 和一个临时项目文件 ServerDownload.csproj，文件内容如下：

<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">
  <PropertyGroup>
    <PackageNameBase>Microsoft.CodeAnalysis.LanguageServer</PackageNameBase>
    <PackageVersion>5.0.0-1.25353.13</PackageVersion>
    <RestorePackagesPath  Condition=" '$(RestorePackagesPath)' == '' ">/tmp/lsp-download</RestorePackagesPath>
    <ServerPath Condition=" '$(DownloadPath)' == '' ">./LspServer/</ServerPath>
    <TargetFramework>net9.0</TargetFramework>
    <DisableImplicitNuGetFallbackFolder>true</DisableImplicitNuGetFallbackFolder>
    <AutomaticallyUseReferenceAssemblyPackages>false</AutomaticallyUseReferenceAssemblyPackages>
    <RestoreSources>
      https://pkgs.dev.azure.com/azure-public/vside/_packaging/vs-impl/nuget/v3/index.json
    </RestoreSources>
  </PropertyGroup>
  <ItemGroup>
    <PackageDownload Include="$(PackageNameBase).$(Platform)" version="[$(PackageVersion)]" />
  </ItemGroup>
  <Target Name="SimplifyPath" AfterTargets="Restore">
    <PropertyGroup>
      <PackageIdFolderName>$(PackageNameBase.ToLower()).$(Platform.ToLower())</PackageIdFolderName>
      <PackageContentPath>$(RestorePackagesPath)/$(PackageIdFolderName)/$(PackageVersion)/content/LanguageServer/$(Platform)/</PackageContentPath>
    </PropertyGroup>
    <ItemGroup>
      <ServerFiles Include="$(PackageContentPath)**/*" />
    </ItemGroup>
    <Copy SourceFiles="@(ServerFiles)" DestinationFolder="$(ServerPath)%(RecursiveDir)" />
    <RemoveDir Directories="$(RestorePackagesPath)" />
  </Target>
</Project>

然后从以下列表中选择与机器匹配的平台标识符： win-x64、win-arm64、linux-x64、linux-arm64、linux-musl-x64、linux-musl-arm64、osx-x64、osx-arm64 或 neutral 最后恢复临时项目，触发语言服务器的下载。根据实际情况调整 RestorePackagesPath 和 ServerPath，并记录 ServerPath 的值。

dotnet restore ServerDownload.csproj \
  /p:Platform=your-platform-id \
  /p:RestorePackagesPath=/tmp/your/download/location \
  /p:ServerPath=$HOME/.csharp-lsp

验证安装

运行以下命令验证安装结果：

$HOME/.csharp-lsp/Microsoft.CodeAnalysis.LanguageServer --version

配置

{
  "mcpServers": {
    "symbols": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "@p1va/symbols@latest", "run",
        // 可根据需要调整或删除（默认当前目录）
        "-w", "optional/path/to/workspace",
        // 根据实际安装路径调整
        "dotnet", "$HOME/.csharp-lsp/Microsoft.CodeAnalysis.LanguageServer.dll",
        "--logLevel=Information",
        "--extensionLogDirectory=$HOME/.csharp-lsp/logs",
        "--stdio"
      ],
      "env": {
        "SYMBOLS_WORKSPACE_LOADER": "roslyn"
      }
    }
  }
}

ℹ️ Roslyn 语言服务器也随 VS Code 的 C# Dev Kit 扩展提供，但启动命令较为复杂，且每次扩展更新时都会改变。如果想尝试，可以使用另一种方式（config init * start），它会提供启动命令的模板。

故障排除

搜索无结果 如果在首次读取文件之前，search 工具未找到结果，可以通过预加载不同项目的几个文件来预热：

"SYMBOLS_PRELOAD_FILES": "src/Project/Program.cs"

Linux：达到 Inotify 实例最大数量 如果在 Linux 系统上，LSP 日志提示已达到每个用户的 inotify 实例最大数量，可以使用以下命令增加该数量：

sudo sysctl fs.inotify.max_user_instances=512

这允许语言服务器继续监控解决方案/项目中的文件。此外，JetBrains 提供了关于此问题的更多详细信息。

Clang

验证安装

clangd --help

若上述命令可用，则安装成功。

配置

{
  "mcpServers": {
    "symbols": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "@p1va/symbols@latest", "run",
        // 可根据需要调整或删除（默认当前目录）
        "-w", "optional/path/to/workspace",
        "clangd",
        // 如有需要，可在此处提供更多 clangd 参数
        // 例如 --compile-commands-dir path/to/dir
      ],
      "env": {
        "SYMBOLS_DIAGNOSTICS_STRATEGY": "push",
        "SYMBOLS_PRELOAD_FILES": "path/to/file.cpp"
      }
    }
  }
}

故障排除

通用错误 确保在工作目录中找到 compile_commands.json 文件，或者使用 --compile-commands-dir=path/to/dir 参数指定其目录路径。

搜索无结果 首次打开文件时会生成索引。可以通过在 SYMBOLS_PRELOAD_FILES 中提供一个或多个文件的列表来预加载并保持这些文件打开，以进行预热。

Gopls

安装

go install golang.org/x/tools/gopls@latest

验证安装

gopls version

配置

{
  "mcpServers": {
    "symbols": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "@p1va/symbols@latest", "run",
        // 可根据需要调整或删除（默认当前目录）
        "-w", "optional/path/to/workspace",
        "gopls"
      ],
      "env": {
        "SYMBOLS_DIAGNOSTICS_STRATEGY": "push",
        // 根据实际情况调整
        "GOPATH" : "$HOME/go",
        "GOCACHE": "$HOME/.cache/go-build",
        "GOMODCACHE": "$HOME/go/pkg/mod"
      }
    }
  }
}

Rust-analyzer

安装

rustup component add rust-analyzer

验证安装

rust-analyzer --version

配置

{
  "mcpServers": {
    "symbols": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "@p1va/symbols@latest", "run",
        // 可根据需要调整或删除（默认当前目录）
        "-w", "optional/path/to/workspace",
        "rust-analyzer"
      ]
    }
  }
}

Eclipse JDT

安装

请按照项目的 GitHub README 中的安装说明进行操作。

验证安装

根据实际安装路径调整并测试以下命令：

$HOME/.java-lsp/jdtls/bin/jdtls --help

配置

{
  "mcpServers": {
    "symbols": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "@p1va/symbols@latest", "run",
        // 可根据需要调整或删除（默认当前目录）
        "-w", "optional/path/to/workspace",
        "$HOME/.java-lsp/jdtls/bin/jdtls",
        "-configuration", "$HOME/.cache/jdtls/config",
        "-data", "$HOME/.cache/jdtls/workspace/$SYMBOLS_WORKSPACE_NAME"
      ],
      "env": {
        "SYMBOLS_DIAGNOSTICS_STRATEGY": "push"
      }
    }
  }
}

自动检测（`config` 和 `start` 命令）

如果希望保持 MCP 配置的简洁性和可移植性，可以将语言服务器定义移到一个单独的文件中，让 MCP 服务器从该文件读取配置，并根据代码库自动检测要启动的语言服务器。

🆕 1. config init

初始化配置

用户范围 运行以下命令创建用户范围的配置文件：

npx -y "@p1va/symbols@latest" config init --global

该命令将在以下位置创建配置文件：

Linux：~/.config/symbols-nodejs/language-servers.yaml
MacOS：~/Library/Preferences/symbols-nodejs/language-servers.yaml
Windows：%APPDATA%\symbols-nodejs\Config\language-servers.yaml

工作区（默认当前目录） 运行以下命令创建工作区配置文件：

npx -y "@p1va/symbols@latest" config init -w path/to/workspace

该命令将初始化 path/to/workspace/language-servers.yaml 文件。

npx -y "@p1va/symbols@latest" config init

该命令将初始化 ./language-servers.yaml 文件。

⚙️ 2. config show

调整配置

使用编辑器（这里使用 code）调整生成的配置文件，注释、取消注释或添加新的语言服务器。

code $(npx -y @p1va/symbols config path)

显示活动配置

最后，在工作区（例如启动 Claude Code 的目录）中运行以下命令，查看更改是否生效：

npx -y @p1va/symbols config show
npx -y @p1va/symbols config show -w path/to/workspace
npx -y @p1va/symbols config show -c path/to/config.yaml

⚡️ 3. start

在 MCP 配置中更新此 MCP 服务器。第一个 `workspace_files` 与工作区根目录中任何文件匹配的语言服务器将被启动。 ```jsonc { "mcpServers": { "symbols": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@p1va/symbols@latest", "start", // 默认当前目录 "-w", "optional/path/to/workspace", // 默认当前工作区的 language-servers.yaml "-c", "optional/path/to/config.yaml" ] } } } ```