Ludus FastMCP

Ludus Fastmcp

Ludus FastMCP是一个基于Model Context Protocol（MCP）的Python服务器，用于通过AI助手自动化管理Ludus网络靶场环境。它提供157个工具，涵盖靶场生命周期管理、场景部署、模板创建、Ansible角色管理和安全监控集成等功能，支持通过自然语言命令控制网络靶场。

教育与学习工具安全 #网络靶场 #AI自动化 #安全测试 #MCP服务 .Python

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下载量 : 4.1K

更新时间 : 2025-12-29

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什么是Ludus FastMCP?

Ludus FastMCP是一个智能接口服务器，它允许您使用自然语言命令（如'部署一个Active Directory实验室'或'检查当前环境状态'）来管理和控制Ludus网络安全训练平台。它就像您和Ludus环境之间的AI翻译官，将您的指令转换为具体的操作命令。

如何使用Ludus FastMCP?

您只需在支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop、VS Code Cline）中安装并配置Ludus FastMCP，然后就可以直接用对话的方式管理您的网络安全训练环境。无需记忆复杂的命令行，AI会理解您的意图并执行相应操作。

适用场景

适用于网络安全教育、红蓝队演练、渗透测试培训、恶意软件分析实验等场景。无论是教师快速搭建实验环境，还是学员按需部署特定攻击场景，都可以通过简单的对话完成。

主要功能

智能环境管理

通过自然语言创建、配置、部署和管理完整的虚拟实验室环境，支持一键启动和停止。

预置场景库

内置多种网络安全训练场景，包括Active Directory攻防、红蓝队对抗、恶意软件分析等，快速部署标准化环境。

模板构建器

支持自定义操作系统模板和实验室配置，可将自然语言描述自动转换为YAML配置文件。

安全监控集成

无缝集成Wazuh、Splunk、Elastic Stack等安全监控工具，方便在实验环境中部署和配置SIEM系统。

自动化角色管理

集成Ansible Galaxy，支持自动化安装和管理配置角色，简化环境搭建过程。

多平台兼容

支持所有主流MCP客户端，包括Claude Desktop、VS Code Cline、OpenWebUI、AnythingLLM等。

优势

降低使用门槛：无需记忆复杂命令，用自然语言即可管理复杂环境

提高效率：157个自动化工具覆盖常见操作，大幅减少手动配置时间

灵活部署：支持多种预置场景和自定义配置，满足不同训练需求

易于集成：与主流AI助手和监控工具无缝对接

交互直观：提供交互式设置向导，简化配置过程

局限性

依赖Ludus平台：需要已有Ludus服务器实例和API访问权限

网络要求：需要稳定的网络连接访问Ludus API

学习曲线：初次配置需要了解基本概念和设置步骤

资源消耗：运行MCP服务器需要一定的系统资源

如何使用

环境准备

确保您拥有Python 3.11+环境、Ludus服务器访问权限和API凭证。

安装软件

使用pipx或pip安装Ludus FastMCP服务器。推荐使用pipx以获得更好的隔离性。

运行设置向导

执行交互式设置向导，配置API凭证并测试连接。向导会自动生成客户端配置文件。

配置AI客户端

根据向导生成的配置文件，在您喜欢的AI助手（如Claude Desktop）中配置MCP服务器连接。

开始使用

启动AI助手，现在您可以直接用自然语言管理Ludus环境了！

使用案例

快速环境健康检查

教师需要快速检查所有实验室环境的运行状态，确保课程顺利进行。

自动化场景部署

安全培训师需要为明天的红队演练课程准备一个标准的Active Directory攻击环境。

实验环境快照管理

学员在进行渗透测试练习前，希望保存当前环境状态以便出错时快速恢复。

自定义模板创建

研究人员需要创建一个特殊配置的Linux环境用于恶意软件分析。

常见问题

我需要有Ludus服务器才能使用这个工具吗？

支持哪些AI助手？

这个工具安全吗？会不会误操作破坏环境？

如果AI不理解我的指令怎么办？

安装后如何更新到新版本？

遇到连接问题如何排查？

🚀 Ludus FastMCP

Ludus FastMCP 是一个基于 Python 编写的模型上下文协议（MCP）服务器，借助人工智能助手实现对 Ludus 网络靶场环境的自动化管理。它通过自然语言命令为 Ludus 网络靶场提供了强大的管理能力。

🚀 快速开始

要求

Python 3.11 及以上版本
可访问 Ludus 服务器实例
具备 Ludus API 凭证

安装

# 使用 pipx（推荐）
pipx install git+https://github.com/tjnull/Ludus-FastMCP

# 从源码安装
git clone https://github.com/tjnull/Ludus-FastMCP
cd Ludus-FastMCP
pip install -e .

配置

运行交互式配置向导：

ludus-fastmcp --setup

该向导会配置 API 凭证、测试连接，并生成 MCP 客户端配置文件。如需手动配置选项，请参阅配置指南。

✨ 主要特性

核心功能概述

Ludus FastMCP 可通过自然语言命令实现对 Ludus 网络靶场的人工智能管理。该服务器在 15 个模块中提供了 157 种工具，用于靶场生命周期管理、场景部署、模板创建、Ansible 角色管理以及安全监控集成。

关键能力

类别	描述
靶场管理	创建、配置、部署和管理虚拟实验室环境
场景部署	提供针对 AD、红蓝紫队对抗以及恶意软件分析的预构建场景
模板构建器	支持自定义操作系统模板、骨架配置和 YAML 生成
角色管理	集成 Ansible Galaxy 并支持自定义角色安装
SIEM 集成	支持 Wazuh、Splunk、Elastic Stack 和 Security Onion 等安全信息和事件管理系统
AI 配置	可将自然语言转换为 YAML 配置

支持的平台

可与任何兼容 MCP 的客户端配合使用，包括 Claude Desktop、VS Code（Cline）、OpenWebUI 和 AnythingLLM。

💻 使用示例

MCP 服务器（ludus-fastmcp）

ludus-fastmcp --setup          # 交互式配置向导
ludus-fastmcp --list-tools     # 列出所有 157 种可用工具
ludus-fastmcp --version        # 显示版本信息
ludus-fastmcp                  # 启动 MCP 服务器
ludus-fastmcp --daemon         # 作为后台服务运行

客户端 CLI（ludus-ai）

ludus-ai setup-llm                    # 配置本地大语言模型（Ollama）
ludus-ai install anythingllm          # 安装 AnythingLLM 接口
ludus-ai tool list-tools              # 列出可用工具
ludus-ai tool call-tool <name>        # 直接执行工具

交互示例

连接到 MCP 客户端后，可与 Ludus 环境进行交互：

Show my current range status
Deploy an Active Directory lab with Wazuh monitoring
Create a snapshot named "pre-attack" for all VMs
Build a lab with 2 domain controllers and 5 workstations

以下是通过 Opencode 使用 Ludus-FastMCP 与 grok 代码的示例：

📚 详细文档

文档	描述
入门指南	安装、配置和首次部署说明
配置文档	环境变量和 MCP 客户端配置
工具参考	所有 157 种工具的完整文档
场景文档	预构建的部署场景
故障排除	常见问题及解决方案
安全文档	安全特性和最佳实践