MCP Server
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MCP Server

Trunk.io提供的MCP服务器,让AI应用能够访问CI Autopilot功能,包括获取根因分析和配置测试上传。
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7.5K

什么是 Trunk.io MCP Server?

Trunk.io MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务。它允许您喜欢的 AI 应用程序(如 Claude Code、Cursor 等)连接到 Trunk.io 的 CI Autopilot 功能。简单来说,它就像一个桥梁,让 AI 助手能帮您分析 CI/CD 构建失败的原因,并指导您如何设置测试结果上传。

如何使用 Trunk.io MCP Server?

使用非常简单!您只需要在您使用的 AI 应用程序(如 Cursor IDE、Claude Code CLI 等)中进行一次配置,告诉它 Trunk MCP 服务器的地址。配置完成后,您就可以直接在 AI 对话中,让助手帮您分析构建问题或获取设置建议,无需离开开发环境。

适用场景

当您的持续集成(CI)流水线构建失败时,您可以让 AI 助手通过此 MCP 服务器快速获取失败的根本原因和修复建议。或者,当您需要为项目配置测试结果上传到 Trunk 时,AI 助手可以为您生成详细的设置计划。

主要功能

获取根本原因分析
AI 助手可以调用此工具,为您获取 CI 构建失败的根本原因分析报告,并提供具体的修复建议,帮助您快速定位和解决问题。
生成测试上传配置计划
这是一个实验性功能。AI 助手可以调用此工具,根据您的项目情况,生成一个详细的、步骤化的计划,指导您如何将测试结果上传到 Trunk 平台。
安全的 OAuth 2.0 授权
服务器采用标准的 OAuth 2.0 和 OpenID Connect 协议进行授权,确保连接安全可靠,保护您的数据和访问权限。
优势
无缝集成:直接在您熟悉的 IDE 或 AI 应用中使用,无需切换工具。
提升效率:AI 助手能快速获取专业分析,节省您手动排查 CI 问题的时间。
易于配置:只需在支持的 AI 应用中配置一次服务器地址即可开始使用。
安全可靠:使用行业标准的 OAuth 2.0 协议进行身份验证和授权。
局限性
应用支持有限:目前仅支持 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 和 Gemini CLI。Windsurf 和 Gemini Code Assist 暂不支持。
功能范围:当前主要提供 CI 问题分析和测试上传配置两类工具。
依赖网络:需要能够访问 Trunk.io 的 MCP 服务器端点。

如何使用

选择并配置您的 AI 应用
根据您使用的 AI 应用程序,参考 Trunk 官方文档中对应的配置指南进行设置。您需要将 MCP 服务器地址(https://mcp.trunk.io/mcp)添加到应用的配置中。
完成授权
首次连接时,系统会引导您完成 OAuth 2.0 授权流程,以安全地连接您的 Trunk 账户。
开始对话
配置完成后,您就可以在 AI 应用的对话窗口中,直接要求助手使用 Trunk 的工具来帮助您。例如,询问构建失败的原因。

使用案例

案例一:快速诊断失败的 CI 构建
开发人员小张提交代码后,CI 流水线显示构建失败。他不想花时间手动查看冗长的日志。他在 Cursor IDE 中直接询问 AI 助手:'为什么最近的 CI 构建失败了?' AI 助手通过 MCP 服务器调用工具,获取到清晰的根本原因分析(例如:'由于依赖库版本冲突导致测试失败')和具体的修复步骤。
案例二:为新项目配置测试报告
工程师小李负责的一个新项目需要将单元测试和集成测试的结果上传到 Trunk 进行质量跟踪。他不熟悉具体的配置流程。他在 Claude Code CLI 中请求帮助:'我需要为我的 Python 项目配置测试上传到 Trunk。' AI 助手通过 MCP 服务器生成一个定制化的设置计划。

常见问题

哪些 AI 应用程序可以使用这个 MCP 服务器?
使用这个服务需要付费吗?
我需要有 Trunk.io 的账户才能使用吗?
这个 MCP 服务器是开源的吗?
如果我的 AI 应用不在支持列表中怎么办?

相关资源

Trunk.io 官方文档
包含 CI Autopilot、MCP 服务器配置等所有功能的详细指南。
配置 Cursor IDE
如何在 Cursor IDE 中配置 Trunk MCP 服务器的分步教程。
配置 GitHub Copilot
如何在 GitHub Copilot 中配置 Trunk MCP 服务器的分步教程。
配置 Claude Code CLI
如何在 Claude Code CLI 中配置 Trunk MCP 服务器的分步教程。
配置 Gemini CLI
如何在 Gemini CLI 中配置 Trunk MCP 服务器的分步教程。
MCP 工具参考:获取根本原因分析
详细说明 `get-root-cause-analysis` 工具的功能和使用。
MCP 工具参考:设置测试上传
详细说明 `setup-trunk-uploads` 工具的功能和使用。
加入 Trunk.io Slack 社区
与其他用户交流,获取帮助和支持。
Trunk.io VS Code 扩展
在 VS Code 中使用 Trunk 工具的扩展程序(注意:这与 MCP 服务器是不同产品)。
Model Context Protocol (MCP) 官网
了解 MCP 协议的基础知识和规范。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
TypeScript
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Next Devtools MCP
Next.js开发工具MCP服务器,为Claude、Cursor等AI编程助手提供Next.js开发工具和实用程序,包括运行时诊断、开发自动化和文档访问功能。
TypeScript
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T
Testkube
Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
Go
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M
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一个MCP服务器,将AI模型与WinDbg/CDB集成,用于分析Windows崩溃转储文件和进行远程调试,支持自然语言交互执行调试命令。
Python
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R
Runno
Runno是一个JavaScript工具包集合,用于在浏览器和Node.js等环境中安全地运行多种编程语言的代码,通过WebAssembly和WASI实现沙盒化执行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等语言,并提供Web组件、MCP服务器等集成方式。
TypeScript
7.0K
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P
Praisonai
PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架,具有自反思功能,旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中,简化了多智能体LLM系统的构建和管理,强调简单性、定制化和有效的人机协作。
Python
6.9K
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N
Netdata
Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
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8.9K
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M
MCP Server
Mapbox MCP服务器是一个Node.js实现的模型上下文协议服务器,为AI应用提供Mapbox地理空间API的访问能力,包括地理编码、兴趣点搜索、路线规划、等时线分析和静态地图生成等功能。
TypeScript
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4分
F
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Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
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D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
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M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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E
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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B
Baidu Map
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百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
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Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
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