Terraform Ingest
什么是Terraform Ingest?
Terraform Ingest是一个专门为Terraform基础设施代码设计的智能分析引擎。它就像一个‘Terraform模块图书馆管理员’,能够自动从多个Git仓库(如GitHub、GitLab)收集Terraform模块,深入分析每个模块的结构、用途和配置选项,然后将这些信息存储到一个支持语义搜索的数据库中。这样,开发者或AI助手就可以用自然语言(例如‘找一个创建AWS VPC的模块’)快速找到最合适的Terraform模块,并了解如何使用它。如何使用Terraform Ingest?
使用过程分为三步:1) **配置**:创建一个YAML文件,列出你要分析的Terraform模块仓库地址和分支。2) **摄取**:运行命令,工具会自动下载仓库、分析模块并构建搜索索引。3) **查询**:通过命令行、网页API或直接集成到AI助手(如Claude Desktop)中,用自然语言搜索模块。它支持多种使用方式,满足不同场景需求。适用场景
• **团队知识库**:为团队内部积累的Terraform模块建立可搜索的中央目录。 • **模块发现与评估**:快速浏览和比较来自Terraform Registry或内部仓库的多个模块,找到功能最匹配的一个。 • **AI辅助开发**:通过MCP协议,让AI编程助手(如Claude)直接访问你的模块库,在编写代码时智能推荐模块。 • **架构审查**:分析模块使用的提供者、输入输出,了解基础设施依赖关系。主要功能
多仓库批量处理
只需一个YAML配置文件,即可一次性处理来自多个Git源的Terraform仓库,支持GitHub、GitLab(即将支持Bitbucket)。
自动导入
支持从GitHub组织或GitLab群组自动发现并导入所有Terraform仓库,快速构建模块库。
深度代码分析
自动解析模块的`variables.tf`、`outputs.tf`、`providers.tf`等文件,提取用途描述、输入参数、输出值和所需云提供商。
分支与标签支持
不仅可以分析默认分支,还可以针对特定的Git分支或发布标签进行分析,方便对比不同版本的模块。
双模式接口
既提供命令行工具(CLI)进行快速操作和脚本集成,也提供REST API服务(FastAPI)供其他应用程序调用。
MCP服务器集成
作为Model Context Protocol服务器运行,允许Claude等AI助手直接连接并查询你的Terraform模块库,实现智能对话式搜索。
语义搜索
利用ChromaDB向量数据库和AI嵌入模型(如OpenAI、Claude或sentence-transformers),实现基于含义而不仅仅是关键词的智能搜索。
优势
**开箱即用**:提供CLI、API、MCP三种使用方式,适应不同工作流。
**智能搜索**:基于AI的语义搜索比传统关键字搜索更能理解用户意图。
**统一视图**:将分散在各个仓库的模块集中管理,提供一致的分析和查询界面。
**自动化**:从配置到索引构建全流程自动化,减少手动收集和整理文档的工作。
**生态集成**:通过MCP与AI助手生态无缝集成,提升开发体验。
局限性
**初始设置**:需要编写YAML配置文件并理解基本概念,有一定学习成本。
**本地资源**:下载仓库和运行嵌入模型需要本地存储和计算资源。
**动态更新**:仓库内容更新后,需要重新运行摄取命令以更新索引,非实时同步。
**依赖解析**:主要分析模块接口,对模块内部复杂依赖的深度解析有限。
如何使用
安装工具
使用Python的`uv`包管理器或Docker安装Terraform Ingest。推荐使用`uv`以获得最佳体验。
创建配置文件
初始化一个配置文件模板,然后编辑它,添加你要分析的Terraform模块仓库地址。
(可选)自动导入仓库
如果你有GitHub组织或GitLab群组,可以直接从中导入所有Terraform仓库,快速填充配置。
执行模块摄取与分析
运行摄取命令,工具会根据配置下载仓库、分析模块并构建向量搜索索引。
搜索与使用
索引构建完成后,即可通过命令行搜索,或启动MCP服务器供AI助手使用。
使用案例
为新项目寻找合适的AWS网络模块
开发者小明开始一个新的AWS项目,需要搭建包含公有和私有子网、NAT网关的VPC。他不想从头编写复杂的Terraform代码,希望找到一个经过验证的社区模块。
通过AI助手查询内部模块库
团队已将内部开发的Terraform模块库接入了Terraform Ingest。小美在Claude Desktop中编写基础设施代码时,可以直接向AI助手询问可用的模块。
批量分析并对比多个类似模块
架构师老张需要评估几个不同的AWS EKS(Kubernetes)Terraform模块,以决定哪个最适合公司的安全标准和运维模式。
常见问题
我需要为私有仓库配置Git凭证吗?
MCP服务器是什么?我为什么需要它?
数据存储在哪里?安全吗?
如何更新索引?比如仓库新增了一个模块。
支持哪些嵌入模型?一定要用OpenAI或Claude的API吗?
相关资源
官方详细文档
包含完整的配置项说明、API接口文档、高级用法和故障排除指南。
MCP使用示例与配置指南
专门讲解如何将Terraform Ingest配置为MCP服务器并与Claude Desktop等工具集成的实用指南。
示例项目仓库
一个包含大量自定义模块的示例仓库,非常适合用来测试和体验工具的全部功能。
GitHub项目主页
源代码、问题反馈、版本发布和贡献指南。
Model Context Protocol (MCP) 官网
了解MCP协议的背景、规范和其他可用工具,深化对AI助手扩展能力的理解。

Figma Context MCP
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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