Tangled MCP
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Tangled MCP

一个用于Tangled(基于AT Protocol构建的Git协作平台)的MCP服务器,提供仓库分支管理、问题创建与更新、标签管理等协作工具。
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5.4K

什么是Tangled MCP服务器?

Tangled MCP服务器是一个连接AI助手与Tangled平台的桥梁。Tangled是一个基于AT Protocol(去中心化社交协议)构建的Git协作平台。通过这个MCP服务器,您可以在AI助手(如Claude、Cursor)中直接访问和管理Tangled上的代码仓库、创建和编辑问题、查看分支等,无需离开AI助手界面。

如何使用Tangled MCP服务器?

使用Tangled MCP服务器需要三个步骤:1) 安装服务器软件;2) 配置您的Tangled账户凭据;3) 在您喜欢的AI助手(Claude、Cursor等)中配置MCP服务器。配置完成后,您就可以通过自然语言指令管理您的Tangled仓库了。

适用场景

当您在使用AI助手进行编程或项目管理时,需要快速查看代码仓库状态、创建问题、管理分支等。例如:在编写代码时发现bug,可以直接让AI助手在Tangled上创建问题;或者在讨论项目功能时,让AI助手列出所有开放的问题。

主要功能

仓库管理
查看和管理Tangled上的代码仓库,包括列出分支、查看仓库状态等操作
问题管理
完整的Issue生命周期管理:创建、更新、删除问题,以及查看问题列表和标签
标签管理
查看仓库中可用的标签,帮助更好地组织和分类问题
多客户端支持
支持Claude、Cursor、Codex CLI等多种AI助手和开发工具
去中心化认证
基于AT Protocol的身份验证,支持自定义PDS(个人数据服务器)
优势
无缝集成:直接在AI助手界面管理代码仓库,无需切换工具
去中心化架构:基于AT Protocol,数据控制权归用户所有
跨平台支持:兼容多种AI助手和开发环境
简单配置:只需账户凭据即可快速设置
开源透明:代码完全开源,可自行部署和修改
局限性
仅支持Tangled平台:不支持GitHub、GitLab等其他代码托管平台
需要AT Protocol账户:用户需要拥有Tangled账户才能使用
功能相对基础:目前主要提供Issue和分支管理,缺少更高级的Git操作
依赖AI助手支持:需要AI助手支持MCP协议才能使用

如何使用

安装依赖
确保系统已安装uv(Python包管理器)和just(命令运行器)。如果没有安装,请先安装这两个工具。
下载和设置服务器
克隆仓库并运行设置脚本,这将安装所有必要的Python依赖。
配置账户凭据
创建.env文件并填入您的Tangled账户信息。您需要在Tangled上创建应用密码。
配置AI助手
根据您使用的AI助手,按照对应的配置方法添加MCP服务器。下面以Claude为例。

使用案例

代码审查时创建问题
当AI助手帮助您审查代码时,发现了一个需要修复的问题,可以直接在Tangled上创建Issue。
项目管理时查看所有开放问题
在规划下一个开发周期时,需要了解当前所有待处理的问题。
为新功能添加标签
当讨论新功能实现时,需要查看可用的标签并为新问题选择合适的分类。

常见问题

什么是Tangled?和GitHub有什么区别?
如何获取Tangled应用密码?
支持哪些AI助手?
可以管理多个Tangled账户吗?
数据安全如何保障?
遇到连接问题怎么办?

相关资源

Tangled官方网站
Tangled平台的主网站,了解平台特性和注册账户
GitHub镜像仓库
项目的GitHub镜像,用于FastMCP Cloud部署
Model Context Protocol文档
MCP协议官方文档,了解协议规范和工作原理
AT Protocol介绍
AT Protocol(Authenticated Transfer Protocol)官方文档
uv包管理器
快速Python包管理器和安装工具
just命令运行器
现代的命令运行器,类似make但更简单

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "tangled": {
      "command": "uvx",
      "args": ["tangled-mcp"],
      "env": {
        "TANGLED_HANDLE": "your.handle",
        "TANGLED_PASSWORD": "your-app-password"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

V
Vestige
Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎,通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块,为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具,完全本地运行,无需云端。
Rust
5.3K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件,能够自动学习和回忆项目上下文,提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
TypeScript
4.9K
4.5分
B
Bm.md
一个功能丰富的Markdown排版工具,支持多种样式主题和平台适配,提供实时编辑预览、图片导出和API集成能力
TypeScript
4.3K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一个基于Model Context Protocol的服务器,允许LLM查询统一的安全检测规则数据库,涵盖Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升级为自主检测工程平台,可自动从威胁情报中提取TTPs、分析覆盖差距、生成SIEM原生格式检测规则、运行测试并验证。项目包含71+工具、11个预构建工作流提示和知识图谱系统,支持多SIEM平台。
TypeScript
5.5K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一个自动化生成学术图表和统计图的智能框架,支持从文本描述生成高质量的论文插图,采用多智能体管道和迭代优化,提供CLI、Python API和MCP服务器等多种使用方式。
Python
6.8K
5分
B
Better Icons
一个提供超过20万图标搜索和检索的MCP服务器和CLI工具,支持150多个图标库,帮助AI助手和开发者快速获取和使用图标。
TypeScript
7.5K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一个开源TypeScript/React库,用于快速构建生产级AI聊天界面,提供可组合的UI组件、流式响应、无障碍访问等功能,支持多种AI后端和模型。
TypeScript
6.7K
5分
A
Apify MCP Server
Apify MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,允许AI助手通过数千个现成的爬虫、抓取器和自动化工具(Apify Actor)从社交媒体、搜索引擎、电商等网站提取数据。它支持OAuth和Skyfire代理支付,可通过HTTPS端点或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客户端中。
TypeScript
6.6K
5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
152.3K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
87.5K
4.3分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
75.6K
4.5分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
49.6K
4.5分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
58.4K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
33.4K
4.8分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
64.0K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
107.4K
4.7分
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