Avalanche MCP Vscode
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Avalanche MCP Vscode

MCP注册中心是一个为MCP客户端提供服务器列表的平台,类似于MCP服务器的应用商店,支持服务器发布、API文档查看和生态系统管理。
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什么是 MCP Registry?

MCP Registry 是 Model Context Protocol (MCP) 生态系统的官方注册中心,类似于应用商店或插件市场。它为 AI 助手和开发者提供了一个集中化的平台,用于发现、发布和管理各种 MCP 服务器。MCP 服务器是扩展 AI 助手功能的工具,可以连接数据库、API、文件系统等各种外部资源。

如何使用 MCP Registry?

用户可以通过 MCP 客户端(如 Claude Desktop、Cursor 等)访问 Registry 来发现和安装 MCP 服务器。开发者可以使用 Registry 发布自己的 MCP 服务器,让更多人使用他们的工具。Registry 提供了 API 接口和 Web 界面,支持多种验证方式确保发布者的身份安全。

适用场景

1. AI 助手用户:寻找增强 AI 功能的新工具和扩展 2. 开发者:发布自己开发的 MCP 服务器,分享给社区 3. 企业团队:管理内部使用的 MCP 服务器集合 4. 工具集成者:为产品添加 MCP 服务器发现功能

主要功能

服务器发现
提供完整的 MCP 服务器目录,支持搜索、筛选和排序功能,帮助用户快速找到需要的工具。
安全发布
支持多种身份验证方式(GitHub OAuth、OIDC、DNS 验证等),确保只有合法的所有者可以发布和更新服务器。
API 集成
提供完整的 REST API,支持 MCP 客户端和第三方工具集成 Registry 功能。
验证系统
自动验证 MCP 服务器的配置和元数据,确保所有发布的服务器符合标准规范。
命名空间管理
支持基于域名和 GitHub 用户名的命名空间系统,防止命名冲突和恶意占用。
优势
官方维护:由 MCP 核心团队和社区共同维护,确保稳定性和可靠性
标准化:提供统一的发布和发现流程,简化 MCP 生态系统的使用
安全验证:多种身份验证机制,保护开发者和用户的安全
社区驱动:活跃的社区贡献和反馈机制,持续改进功能
免费使用:对开发者和用户完全免费,降低使用门槛
局限性
预览阶段:目前仍处于预览版,API 和功能可能会有变化
依赖网络:需要互联网连接才能访问 Registry 服务
学习曲线:新用户需要了解 MCP 和 Registry 的基本概念
验证流程:某些验证方式(如 DNS 验证)需要技术知识

如何使用

环境准备
确保已安装 Docker、Go 1.24.x、ko 和 golangci-lint 等开发工具。
启动开发环境
使用 make 命令启动完整的开发环境,包括 Registry 服务器和 PostgreSQL 数据库。
发布 MCP 服务器
使用 MCP Publisher CLI 工具发布你的 MCP 服务器到 Registry。
运行测试
运行完整的测试套件,确保代码质量。

使用案例

开发者发布新工具
一个开发者创建了一个新的 MCP 服务器,用于连接特定的数据库。他使用 Registry 发布工具,通过 GitHub OAuth 验证身份,然后将服务器发布到 Registry,让其他用户能够发现和使用。
团队管理内部工具
一个开发团队创建了多个内部使用的 MCP 服务器,他们使用 Registry 来集中管理这些工具,确保团队成员都能方便地访问和更新。
AI 助手用户发现新功能
一个 Claude Desktop 用户想要增强 AI 助手处理电子表格的能力,他通过 Registry 搜索找到了一个 Excel 处理的 MCP 服务器,并一键安装到自己的环境中。

常见问题

MCP Registry 是免费的吗?
如何验证我的身份来发布服务器?
Registry 目前稳定吗?
我可以在本地运行 Registry 吗?
如何获取帮助或提供反馈?
命名空间是什么?如何选择?

相关资源

快速开始指南
详细的 MCP 服务器发布教程
实时 API 文档
Registry API 的交互式文档
生态系统愿景
MCP Registry 的长期发展规划
预览版发布公告
Registry 预览版发布的官方公告
GitHub 仓库
Registry 的源代码和问题跟踪
社区项目
社区基于 Registry 开发的相关项目
MCP 官方网站
Model Context Protocol 的官方网站

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

M
Moltbrain
MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件,能够自动学习和回忆项目上下文,提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
TypeScript
5.0K
4.5分
B
Bm.md
一个功能丰富的Markdown排版工具,支持多种样式主题和平台适配,提供实时编辑预览、图片导出和API集成能力
TypeScript
3.4K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一个基于Model Context Protocol的服务器,允许LLM查询统一的安全检测规则数据库,涵盖Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升级为自主检测工程平台,可自动从威胁情报中提取TTPs、分析覆盖差距、生成SIEM原生格式检测规则、运行测试并验证。项目包含71+工具、11个预构建工作流提示和知识图谱系统,支持多SIEM平台。
TypeScript
6.0K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一个自动化生成学术图表和统计图的智能框架,支持从文本描述生成高质量的论文插图,采用多智能体管道和迭代优化,提供CLI、Python API和MCP服务器等多种使用方式。
Python
6.5K
5分
B
Better Icons
一个提供超过20万图标搜索和检索的MCP服务器和CLI工具,支持150多个图标库,帮助AI助手和开发者快速获取和使用图标。
TypeScript
5.6K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一个开源TypeScript/React库,用于快速构建生产级AI聊天界面,提供可组合的UI组件、流式响应、无障碍访问等功能,支持多种AI后端和模型。
TypeScript
6.2K
5分
A
Apify MCP Server
Apify MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,允许AI助手通过数千个现成的爬虫、抓取器和自动化工具(Apify Actor)从社交媒体、搜索引擎、电商等网站提取数据。它支持OAuth和Skyfire代理支付,可通过HTTPS端点或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客户端中。
TypeScript
6.4K
5分
R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
TypeScript
9.3K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
85.4K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
149.8K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
74.2K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
33.0K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
50.1K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
105.7K
4.7分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
57.0K
5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
63.5K
4.8分
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