Memdx
MemDx是一款为VS Code/Cursor设计的本地私有记忆层扩展,通过Docker部署Qdrant和Ollama,为AI提供持久化项目上下文记忆,支持语义搜索和Cursor Agent集成。
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3.7K

什么是MemDx Memory Layer?

MemDx是一个专为开发者和AI助手设计的记忆扩展。它就像一个智能的笔记本,能够记住您项目中的重要信息:架构决策、代码规则、项目结构等。当您与AI助手(如Cursor的Agent)协作时,MemDx能提供持久化的上下文,让AI'记住'之前讨论过的内容,无需重复解释。

如何使用MemDx?

MemDx设计得非常简单易用:1) 安装扩展并运行设置向导;2) 选择代码或文本,右键保存为记忆;3) 通过自然语言搜索已保存的记忆;4) 配置Cursor AI集成,让Agent自动使用您的记忆库。整个过程完全在本地运行,保护您的隐私。

适用场景

MemDx特别适合以下场景:长期项目开发需要保持一致性、团队协作需要共享项目知识、复杂系统需要记录架构决策、学习新代码库时需要理解项目规则、与AI助手深度协作需要持久化上下文。

主要功能

持久化上下文
跨会话保存和回忆项目决策、规则和架构,让AI助手拥有'长期记忆'
100%本地与私密
使用Docker在本地运行(Qdrant + Ollama),所有数据都留在您的设备上,确保隐私安全
语义搜索
使用自然语言搜索记忆,无需精确关键词匹配,理解查询的意图和含义
Cursor Agent集成
通过MCP协议与Cursor的Agent(Composer)无缝集成,AI助手可以自动读写记忆
零配置设置
内置设置向导自动处理所有配置,包括启动Docker容器和初始化服务
智能索引
一键自动索引README.md、.cursorrules和项目结构,快速建立初始记忆库
优势
完全本地运行,数据永不离开您的设备,隐私性极佳
与Cursor AI深度集成,提升AI助手的上下文理解能力
设置简单,向导式配置降低使用门槛
支持自然语言搜索,查找记忆更直观
跨项目隔离记忆,避免信息混淆
局限性
需要安装Docker Desktop,占用一定系统资源
首次使用需要下载AI模型,可能需要几分钟时间
目前主要针对VS Code/Cursor环境,其他编辑器支持有限
本地存储容量受设备限制,不适合海量数据存储

如何使用

安装与设置
从VS Code/Cursor扩展市场安装MemDx,首次运行时点击'Setup Now'或运行'MemDx: Quick Setup Wizard'命令。输入用户ID和项目ID完成初始化。
添加记忆
在编辑器中选中想要保存的文本(代码、注释、决策等),右键选择'MemDx: Add Memory from Selection',或使用命令面板添加。
搜索记忆
使用命令面板搜索已保存的记忆,可以用自然语言描述您想查找的内容,系统会返回语义相关的记忆条目。
配置Cursor AI集成
为了让Cursor的Agent自动使用记忆,需要复制MCP配置并粘贴到Cursor的MCP设置中。完成后,AI助手就能读写您的记忆库了。
索引项目
快速建立项目记忆库,一键自动保存README.md、.cursorrules和项目结构信息到记忆中。

使用案例

记录架构决策
在团队讨论后,将重要的架构决策保存到记忆中,确保所有成员和AI助手都能记住这些决定。
理解项目规范
将项目的代码规范、命名约定和最佳实践保存为记忆,帮助新成员和AI助手快速适应项目。
跨会话上下文保持
在多次开发会话中保持讨论的连续性,避免重复解释相同的概念和决策。
快速上手新项目
新加入项目时,使用智能索引功能快速了解项目结构和重要文档。

常见问题

MemDx需要网络连接吗?
如何确保我的数据隐私?
如果遇到'Vector Dimension Error'错误怎么办?
MemDx支持哪些AI模型?
我可以在多个项目中使用MemDx吗?
如何备份我的记忆数据?
MemDx会影响VS Code的性能吗?

相关资源

MemDx GitHub仓库
MemDx的源代码和最新版本
Model Context Protocol文档
MCP协议的官方文档和规范
Docker Desktop下载
运行MemDx所需的Docker环境
Cursor编辑器官网
MemDx主要集成的AI代码编辑器
MemDx使用教程视频
MemDx的安装和使用视频教程

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

A
Airweave
Airweave是一个开源的人工智能代理和RAG系统的上下文检索层,它连接并同步各种应用程序、工具和数据库的数据,通过统一的搜索接口为AI代理提供相关、实时、多源的上下文信息。
Python
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V
Vestige
Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎,通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块,为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具,完全本地运行,无需云端。
Rust
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M
Moltbrain
MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件,能够自动学习和回忆项目上下文,提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
TypeScript
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B
Bm.md
一个功能丰富的Markdown排版工具,支持多种样式主题和平台适配,提供实时编辑预览、图片导出和API集成能力
TypeScript
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S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一个基于Model Context Protocol的服务器,允许LLM查询统一的安全检测规则数据库,涵盖Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升级为自主检测工程平台,可自动从威胁情报中提取TTPs、分析覆盖差距、生成SIEM原生格式检测规则、运行测试并验证。项目包含71+工具、11个预构建工作流提示和知识图谱系统,支持多SIEM平台。
TypeScript
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P
Paperbanana
PaperBanana是一个自动化生成学术图表和统计图的智能框架,支持从文本描述生成高质量的论文插图,采用多智能体管道和迭代优化,提供CLI、Python API和MCP服务器等多种使用方式。
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B
Better Icons
一个提供超过20万图标搜索和检索的MCP服务器和CLI工具,支持150多个图标库,帮助AI助手和开发者快速获取和使用图标。
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A
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assistant-ui是一个开源TypeScript/React库,用于快速构建生产级AI聊天界面,提供可组合的UI组件、流式响应、无障碍访问等功能,支持多种AI后端和模型。
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Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
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已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
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已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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M
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
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