Bugherd MCP
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Bugherd MCP

BugHerd MCP服务器,提供完整的BugHerd API v2集成,包含38个工具,支持项目管理、任务跟踪、评论附件和Webhook配置等功能。
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什么是BugHerd MCP Server?

BugHerd MCP Server是一个连接BugHerd项目管理平台与AI助手的桥梁。它允许您通过简单的对话来管理bug跟踪、任务分配、项目协作等所有BugHerd功能,无需登录网页界面或记住复杂的操作步骤。

如何使用BugHerd MCP Server?

您只需要在AI助手(如Claude Desktop)中配置好这个服务器,然后就可以像与同事对话一样管理您的BugHerd项目。例如,您可以说'查看项目123的所有未解决bug'或'给小李分配修复登录按钮的任务'。

适用场景

适合开发团队、项目经理、QA测试人员和客户支持团队使用。特别适合需要快速查看和更新bug状态、分配任务、跟踪项目进展的场景。

主要功能

完整的BugHerd API覆盖
支持BugHerd API v2的所有38个工具,涵盖组织、用户、项目、任务、列、评论、附件和Webhook等所有资源类型
项目管理
创建、查看、更新和删除项目,管理项目成员和客户访问权限
任务管理
完整的任务生命周期管理:创建任务、更新状态、分配负责人、设置优先级、添加标签、归档任务等
看板管理
自定义Kanban看板列,管理任务在不同状态间的流转
团队协作
管理团队成员和客户,查看用户任务和项目,促进团队协作
沟通交流
查看和添加任务评论,管理文件附件,保持沟通记录完整
自动化集成
配置Webhook实现自动化通知,与其他系统集成
灵活的视图
支持多种任务视图:反馈任务、已归档任务、任务板任务等,满足不同工作场景需求
优势
自然语言操作:无需记忆复杂命令,用日常语言管理bug跟踪
提高效率:减少在界面间切换的时间,快速完成常见操作
完整功能:覆盖BugHerd所有核心功能,无需切换回网页界面
易于集成:与各种支持MCP的AI助手无缝集成
团队协作:方便查看团队任务分配和项目进展
局限性
需要BugHerd账号:必须拥有BugHerd账户和API访问权限
API限制:受BugHerd API速率限制(平均60请求/分钟)
需要配置:初次使用需要一些技术配置步骤
依赖AI助手:需要配合支持MCP的AI助手使用

如何使用

获取API密钥
登录BugHerd网站,进入Settings > General Settings,获取您的API密钥
安装服务器
克隆仓库并安装依赖,构建服务器
设置环境变量
设置BugHerd API密钥环境变量
配置AI助手
在您的AI助手(如Claude Desktop)配置文件中添加MCP服务器配置
开始使用
启动AI助手,开始用自然语言管理您的BugHerd项目

使用案例

日常bug检查
每天早上检查分配给自己的未解决bug
bug报告和分配
测试人员发现bug后快速报告并分配给开发人员
项目进度跟踪
项目经理跟踪项目整体进展
团队协作沟通
在任务中添加评论和反馈
跨项目任务管理
将相关任务从一个项目移动到另一个项目

常见问题

我需要付费使用BugHerd吗?
这个MCP服务器安全吗?
支持哪些AI助手?
API调用有限制吗?
我可以同时管理多个BugHerd账户吗?
数据会存储在本地吗?
遇到问题如何获取帮助?
这个工具是官方的吗?

相关资源

BugHerd官方网站
BugHerd项目管理平台官方网站
BugHerd API文档
BugHerd API v2完整文档
GitHub仓库
BugHerd MCP Server源代码和问题跟踪
Model Context Protocol
MCP协议官方文档和规范
MCP TypeScript SDK
开发MCP服务器的TypeScript工具包

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "bugherd": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/bugherd-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "BUGHERD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "bugherd": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/bugherd-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "BUGHERD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

V
Vestige
Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎,通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块,为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具,完全本地运行,无需云端。
Rust
4.5K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件,能够自动学习和回忆项目上下文,提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
TypeScript
5.1K
4.5分
B
Bm.md
一个功能丰富的Markdown排版工具,支持多种样式主题和平台适配,提供实时编辑预览、图片导出和API集成能力
TypeScript
4.4K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一个基于Model Context Protocol的服务器,允许LLM查询统一的安全检测规则数据库,涵盖Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升级为自主检测工程平台,可自动从威胁情报中提取TTPs、分析覆盖差距、生成SIEM原生格式检测规则、运行测试并验证。项目包含71+工具、11个预构建工作流提示和知识图谱系统,支持多SIEM平台。
TypeScript
5.0K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一个自动化生成学术图表和统计图的智能框架,支持从文本描述生成高质量的论文插图,采用多智能体管道和迭代优化,提供CLI、Python API和MCP服务器等多种使用方式。
Python
6.6K
5分
B
Better Icons
一个提供超过20万图标搜索和检索的MCP服务器和CLI工具,支持150多个图标库,帮助AI助手和开发者快速获取和使用图标。
TypeScript
6.7K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一个开源TypeScript/React库,用于快速构建生产级AI聊天界面,提供可组合的UI组件、流式响应、无障碍访问等功能,支持多种AI后端和模型。
TypeScript
6.2K
5分
A
Apify MCP Server
Apify MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,允许AI助手通过数千个现成的爬虫、抓取器和自动化工具(Apify Actor)从社交媒体、搜索引擎、电商等网站提取数据。它支持OAuth和Skyfire代理支付,可通过HTTPS端点或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客户端中。
TypeScript
7.5K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
74.4K
4.5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
85.7K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
150.3K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
33.0K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
50.1K
4.5分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
57.2K
5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
64.6K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
106.8K
4.7分
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