Hindsight MCP

🚀 hindsight-mcp

hindsight-mcp 是一个用于人工智能辅助编码的 MCP 服务器，它利用开发历史数据来提供支持。该项目将开发数据（如 git 日志、测试结果和 GitHub Copilot 会话）整合到一个可搜索的 SQLite 数据库中，通过 VS Code 中的 MCP 工具调用，让 AI 助手能够访问这些数据。

🚀 快速开始

前提条件

• 安装了 GitHub Copilot 的 VS Code v1.99+
• cargo-nextest（用于测试数据摄入），可使用以下命令安装：

cargo install cargo-nextest

安装

使用以下命令安装 hindsight-mcp：

cargo install hindsight-mcp

配置 VS Code

在项目中创建 .vscode/mcp.json 文件，内容如下：

{
  "servers": {
    "hindsight": {
      "type": "stdio",
      "command": "hindsight-mcp",
      "args": ["--workspace", "${workspaceFolder}"]
    }
  }
}

验证设置

1. 打开 VS Code 命令面板（Cmd+Shift+P）
2. 运行 "MCP: List Servers"
3. 确认 hindsight 已列出
4. 在 Copilot Chat 中，切换到 Agent 模式
5. 询问："What have I been working on recently?"

完成以上步骤后，Copilot 就可以使用 hindsight 工具来回答关于开发历史的问题。

✨ 主要特性

• 对提交记录和 Copilot 对话进行全文搜索
• 跟踪与特定提交相关的测试结果
• 提供活动摘要和时间线视图
• 自动摄入 git 和 Copilot 会话数据

📦 安装指南

前提条件

• 安装了 GitHub Copilot 的 VS Code v1.99+
• cargo-nextest（用于测试数据摄入），可使用以下命令安装：

cargo install cargo-nextest

安装命令

cargo install hindsight-mcp

配置 VS Code

在项目中创建 .vscode/mcp.json 文件，内容如下：

{
  "servers": {
    "hindsight": {
      "type": "stdio",
      "command": "hindsight-mcp",
      "args": ["--workspace", "${workspaceFolder}"]
    }
  }
}

💻 使用示例

基础用法

在 Copilot Chat 中，切换到 Agent 模式后，你可以询问一些问题，例如：

"What have I been working on recently?"

高级用法

你可以使用不同的 MCP 工具来完成特定的任务，例如：

"Show recent commits and test runs"  # 使用 hindsight_timeline 工具
"Find commits about authentication"  # 使用 hindsight_search 工具

📚 详细文档

MCP 工具

测试数据摄入

运行测试并自动摄入结果：

# 运行所有测试并摄入
hindsight-mcp test

# 测试特定包
hindsight-mcp test -p my-crate

# 预览而不写入数据库
hindsight-mcp test --dry-run

test 命令会自动执行以下操作：

• 使用正确的标志启动 cargo nextest
• 自动检测当前的 git 提交
• 将结果摄入到数据库中

# 使用 stdin 模式
NEXTEST_EXPERIMENTAL_LIBTEST_JSON=1 cargo nextest run \
  --message-format libtest-json 2>/dev/null | \
  hindsight-mcp test --stdin

# 使用 ingest 命令并指定提交
NEXTEST_EXPERIMENTAL_LIBTEST_JSON=1 cargo nextest run \
  --message-format libtest-json 2>/dev/null | \
  hindsight-mcp ingest --tests --commit $(git rev-parse HEAD)

数据源

Git 和 Copilot 数据会自动摄入，测试结果需要运行 hindsight-mcp test 命令。

CLI 参考

hindsight-mcp [OPTIONS] [COMMAND]

Commands:
  ingest    从各种数据源摄入数据
  test      运行测试并摄入结果

Options:
  -d, --database <PATH>   数据库路径 [默认: ~/.hindsight/hindsight.db]
  -w, --workspace <PATH>  工作区路径 [默认: 当前目录]
  -v, --verbose           调试日志
  -q, --quiet             仅显示错误信息
      --skip-init         跳过数据库初始化
  -h, --help              显示帮助信息
  -V, --version           显示版本信息

hindsight-mcp test [OPTIONS] [-- <NEXTEST_ARGS>...]

Options:
  -p, --package <PKG>     要测试的包
      --bin <BIN>         要运行的二进制文件
  -E, --filter <EXPR>     过滤表达式
      --stdin             从标准输入读取
      --dry-run           仅预览
      --no-commit         不关联提交
      --commit <SHA>      显式指定提交 SHA
      --show-output       显示测试输出

环境变量

数据库位置

🔧 技术细节

hindsight-mcp 项目将开发数据（git 日志、测试结果和 GitHub Copilot 会话）整合到一个可搜索的 SQLite 数据库中。通过 VS Code 中的 MCP 工具调用，AI 助手可以访问这些数据。项目的主要模块包括：

• hindsight-mcp：MCP 服务器二进制文件
• hindsight-git：处理 git 日志
• hindsight-tests：处理测试结果
• hindsight-copilot：解析 Copilot 会话

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。