Lgpd MCP
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Lgpd MCP

LGPD-MCP是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,旨在帮助组织与开发者遵循巴西《通用数据保护法》(LGPD)。它提供合规性验证、文档模板、风险评估等工具,以及法律条文、术语表等参考资料。
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7.4K

什么是 LGPD-MCP 服务器?

LGPD-MCP 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的智能服务器,专门设计用于帮助巴西的组织、开发者和合规人员理解和遵守《通用数据保护法》(Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD)。它通过集成到 Claude Desktop、Cursor 等 AI 工具中,提供实时的法律合规指导、文档生成和风险评估功能。

如何使用 LGPD-MCP 服务器?

您可以通过两种方式使用 LGPD-MCP:1) 作为本地工具集成到您的 AI 开发环境中(如 Cursor),2) 作为远程 HTTP 服务器访问。安装后,您可以直接在 AI 对话中询问 LGPD 相关问题,服务器会提供专业的合规建议、文档模板和法律分析。

适用场景

• 企业数据保护合规审查 • 隐私政策文档起草与审核 • 数据处理活动的法律风险评估 • 数据主体权利请求处理 • 敏感数据映射与分类 • 数据保护影响评估(PIA) • LGPD 法律条款查询与解释

主要功能

9 大合规工具
提供完整的 LGPD 合规工具套件,包括:法律基础验证、同意管理、文档模板、隐私影响评估(PIA)、合规检查清单、政策生成器、数据主体权利工具、敏感数据映射和风险评估。
5 类法律资源
内置完整的 LGPD 法律参考资料库,包含:法律基本原则、具体条款条文、合法处理基础、专业术语词汇表和巴西国家数据保护局(ANPD)指南。
4 种智能提示
预置专业提示模板,用于:政策文档审查、数据主体请求回复、合规场景评估和合规文档生成,帮助用户快速获得专业建议。
多平台集成
支持与主流 AI 开发工具无缝集成,包括 Claude Desktop、Cursor 等,提供原生 MCP 协议支持和 HTTP 远程访问模式。
本地化部署
支持本地安装和运行,确保敏感合规数据不会离开您的环境,特别适合处理机密信息的企业使用。
优势
专业性强:专门针对巴西 LGPD 法律设计,内容准确权威
易于使用:集成到常用开发工具中,无需额外学习成本
实时更新:法律资源和模板保持最新,反映最新合规要求
隐私保护:支持本地部署,敏感数据无需上传到云端
成本效益:相比聘请专业律师,大幅降低合规咨询成本
局限性
非法律替代:不能替代专业法律咨询,重大决策仍需律师审核
技术依赖:需要基本的命令行操作知识进行安装配置
巴西特定:仅适用于巴西 LGPD,不适用于 GDPR 等其他数据保护法
AI 限制:基于 AI 的建议可能存在不准确或过时的情况
配置复杂:初次集成需要一定的技术配置工作

如何使用

安装 Node.js 环境
确保您的计算机已安装 Node.js 18 或更高版本。您可以从 Node.js 官网下载安装包。
安装 LGPD-MCP 服务器
使用 npm 全局安装服务器,这是最简单快捷的方式。
配置 AI 工具集成
根据您使用的 AI 工具,配置 MCP 服务器连接。以下是 Cursor 的配置示例。
启动和使用
启动您的 AI 工具(如 Cursor 或 Claude Desktop),服务器将自动连接。您现在可以开始询问 LGPD 相关问题了。

使用案例

隐私政策合规审查
一家巴西电商公司需要确保其隐私政策符合 LGPD 要求。使用 LGPD-MCP 快速审查现有政策,识别缺失的必需条款。
数据主体请求处理
用户请求访问其个人数据,公司需要按照 LGPD 第 18 条在规定时间内响应。
新项目隐私风险评估
公司计划推出新的客户忠诚度计划,需要评估该项目的隐私风险并完成数据保护影响评估(PIA)。

常见问题

LGPD-MCP 能替代律师吗?
需要联网使用吗?
支持哪些 AI 工具?
数据会发送到第三方吗?
如何获取法律更新?
遇到技术问题怎么办?

相关资源

LGPD 官方文本
巴西总统府官网发布的 LGPD 完整法律文本
ANPD 官方网站
巴西国家数据保护局官网,获取官方指南和解释
GitHub 项目仓库
LGPD-MCP 开源代码、问题反馈和贡献指南
MCP 协议文档
Model Context Protocol 官方技术规范
npm 包页面
LGPD-MCP 的 npm 发布页面,查看版本和安装统计
Cursor 配置指南
Cursor 官方 MCP 集成配置文档

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

V
Vestige
Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎,通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块,为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具,完全本地运行,无需云端。
Rust
4.5K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件,能够自动学习和回忆项目上下文,提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
TypeScript
4.1K
4.5分
B
Bm.md
一个功能丰富的Markdown排版工具,支持多种样式主题和平台适配,提供实时编辑预览、图片导出和API集成能力
TypeScript
4.4K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一个基于Model Context Protocol的服务器,允许LLM查询统一的安全检测规则数据库,涵盖Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升级为自主检测工程平台,可自动从威胁情报中提取TTPs、分析覆盖差距、生成SIEM原生格式检测规则、运行测试并验证。项目包含71+工具、11个预构建工作流提示和知识图谱系统,支持多SIEM平台。
TypeScript
5.1K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一个自动化生成学术图表和统计图的智能框架,支持从文本描述生成高质量的论文插图,采用多智能体管道和迭代优化,提供CLI、Python API和MCP服务器等多种使用方式。
Python
7.7K
5分
B
Better Icons
一个提供超过20万图标搜索和检索的MCP服务器和CLI工具,支持150多个图标库,帮助AI助手和开发者快速获取和使用图标。
TypeScript
6.7K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一个开源TypeScript/React库,用于快速构建生产级AI聊天界面,提供可组合的UI组件、流式响应、无障碍访问等功能,支持多种AI后端和模型。
TypeScript
7.3K
5分
A
Apify MCP Server
Apify MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,允许AI助手通过数千个现成的爬虫、抓取器和自动化工具(Apify Actor)从社交媒体、搜索引擎、电商等网站提取数据。它支持OAuth和Skyfire代理支付,可通过HTTPS端点或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客户端中。
TypeScript
7.5K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
75.9K
4.5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
84.5K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
150.1K
5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
63.8K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
50.3K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
32.1K
4.8分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
56.5K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
106.1K
4.7分
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