Stats Compass MCP

🚀 stats-compass-mcp

将你的大语言模型转变为数据分析师。通过MCP提供多种数据科学工具。

项目徽章

🚀 快速开始

你可以使用以下命令安装stats-compass-mcp：

pip install stats-compass-mcp

Claude Desktop

stats-compass-mcp install --client claude

VS Code (GitHub Copilot)

stats-compass-mcp install --client vscode

Claude Code (CLI)

claude mcp add stats-compass -- uvx stats-compass-mcp run

安装完成后，重启客户端，就可以开始询问有关数据的问题了。

✨ 主要特性

你可以运行stats-compass-mcp list-tools命令查看所有可用的工具。

💻 使用示例

如何发起提示

在消息开头使用 "Use stats compass to..." ，这会告诉AI使用Stats Compass工具，而不是尝试编写代码或使用其他方法。

Use stats compass to load ~/Downloads/sales.csv and run EDA on it
Use stats compass to find my CSV files in Downloads
Use stats compass to clean the dataset and handle missing values
Use stats compass to create a histogram of the price column
Use stats compass to test if there's a significant difference in scores between group A and B
Use stats compass to train a classification model to predict churn

⚠️ 重要提示

如果不使用这个前缀，一些AI客户端可能会尝试编写Python代码或使用shell命令，而不是使用Stats Compass工具，特别是在执行查找本地文件等任务时。

加载文件

本地模式

以 "Use stats compass to load..." 开头，并提供文件路径或文件夹。

Use stats compass to load the CSV at ~/Downloads/sales.csv
Use stats compass to find my data files in ~/Documents

远程/HTTP模式

使用上传功能（见下文）。

🔧 技术细节

远程服务器模式

对于Docker部署或多客户端设置，可以使用以下命令启动远程服务器：

stats-compass-mcp serve --port 8000

文件上传

在远程运行时，用户可以通过浏览器上传文件：

You: I want to upload a file
AI: Open this link to upload: http://localhost:8000/upload?session_id=abc123

[Upload in browser]

You: I uploaded sales.csv
AI: ✅ Loaded sales.csv (1,000 rows × 8 columns)

下载结果

可以导出数据框、绘图和训练好的模型：

You: Save the cleaned data as a CSV
AI: ✅ Saved. Download: http://localhost:8000/exports/.../cleaned_data.csv

连接客户端到远程服务器

VS Code（原生HTTP支持）：

{
  "servers": {
    "stats-compass": { "url": "http://localhost:8000/mcp" }
  }
}

Claude Desktop（通过 mcp-proxy）：

{
  "mcpServers": {
    "stats-compass": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-proxy", "--transport", "streamablehttp", "http://localhost:8000/mcp"]
    }
  }
}

Docker部署

docker run -p 8000:8000 -e STATS_COMPASS_SERVER_URL=https://your-domain.com stats-compass-mcp

📚 详细文档

客户端兼容性

配置参数

开发

有关开发设置，请参阅 CONTRIBUTING.md。

🙏 致谢

本项目的着陆页模板由 ArtleSa (u/ArtleSa) 提供。

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。