Tiddly MCP
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Tiddly MCP

TiddlyWiki的MCP插件,允许AI代理连接并操作TiddlyWiki知识库,提供读取、搜索、写入和删除条目等工具。
2.5分
6.7K

什么是 Tiddly MCP?

Tiddly MCP 是一个桥梁插件,它遵循 Model Context Protocol (MCP) 标准,将你的 TiddlyWiki 知识库暴露给 AI 助手(如 Claude、Gemini 等)。这意味着 AI 可以像人类用户一样,在你的 Wiki 中查找信息、创建或更新条目,从而帮助你更高效地整理和利用知识。

如何使用 Tiddly MCP?

首先,你需要在 Node.js 服务器上运行的 TiddlyWiki 中安装此插件。安装并配置后,插件会启动一个 MCP 服务器。然后,你可以在支持 MCP 的 AI 客户端(如 Claude Desktop、Gemini CLI)中配置连接到此服务器。连接成功后,AI 助手就能使用提供的工具来操作你的 Wiki 了。

适用场景

当你需要 AI 助手基于你的个人或团队知识库(存储在 TiddlyWiki 中)来回答问题、总结内容或协助创作时,Tiddly MCP 就非常有用。例如,让 AI 帮你整理会议笔记、查找项目相关资料,或者基于现有条目生成新的内容草稿。

主要功能

列出条目 (Tiddlers)
AI 可以获取 Wiki 中所有条目的列表,或者使用强大的过滤器表达式来筛选出特定条目。
读取条目内容
AI 可以通过标题精确读取任何一个条目的详细内容,包括文本、标签等元数据。
全文搜索
AI 可以在整个 Wiki 或特定字段中进行关键词搜索,快速定位相关信息。
创建与更新条目
AI 可以创建新条目或修改现有条目。此功能默认关闭,需手动开启以确保安全。
删除条目
AI 可以删除指定条目。此功能同样默认关闭,需要谨慎配置后使用。
优势
无缝集成:将强大的 AI 能力引入你熟悉的 TiddlyWiki 工作流。
操作灵活:提供从只读到读写的多种工具,权限可控。
广泛兼容:已测试支持 Claude、Gemini、Simtheory 等多个主流 AI 平台。
聚焦知识:让 AI 的回复基于你的个人知识库,更具相关性和准确性。
局限性
仅限服务器版:仅适用于 Node.js 托管的 TiddlyWiki,不适用于单文件版。
安全考量:写入和删除功能需谨慎配置,暴露到公网存在风险。
开发中状态:插件仍在完善中,功能可能发生变化。
需要技术基础:安装和配置需要一定的服务器操作知识。

如何使用

安装插件
在你的 Node.js 版 TiddlyWiki 中,通过拖放插件 JSON 文件或复制插件文件夹到插件目录的方式来安装 Tiddly MCP。
配置插件
打开插件控制面板,配置 MCP 服务器运行的端口(例如 3000)和其他设置。最重要的是,根据需求决定是否启用‘写入’和‘删除’工具。
重启服务器
保存配置后,重启你的 TiddlyWiki 服务器。检查日志中是否出现类似 ‘[MCP] TiddlyWiki MCP Server started on port 3000’ 的消息,确认服务器已成功启动。
配置 AI 客户端
在你使用的 AI 客户端(如 Claude Desktop)中,添加一个新的 MCP 服务器配置。服务器地址通常为 `http://localhost:你配置的端口`(例如 `http://localhost:3000`)。如果配置了认证,需要添加相应的请求头。

使用案例

研究助理:查找相关资料
你正在撰写一篇关于“机器学习”的报告,可以让 AI 助手在你的 Wiki 中查找所有相关的笔记和参考资料。
内容整理:自动生成摘要
你有一系列零散的每日工作日志,想让 AI 帮你整理成本周的总结。
知识扩展:基于现有笔记创作
你有一些关于“项目管理方法论”的零散笔记,想让 AI 帮你整合并起草一份完整的介绍文档。

常见问题

我使用的是单机版(单 HTML 文件)的 TiddlyWiki,可以用这个插件吗?
启用写入/删除功能安全吗?
AI 助手如何使用 TiddlyWiki 的“过滤器”(Filter)?
为什么 AI 客户端连接不上我的 MCP 服务器?
这个插件是官方的吗?

相关资源

Model Context Protocol (MCP) 官方网站
了解 MCP 协议的详细规范、设计理念和最新动态。
TiddlyWiki 官方网站
获取 TiddlyWiki 的完整文档、下载和使用指南。
TiddlyWiki 过滤器 (Filters) 文档
学习如何编写过滤表达式来精确筛选条目,这是高效使用 `list_tiddlers` 工具的关键。
Claude Desktop 文档 (MCP 部分)
了解如何在 Claude Desktop 中配置和使用 MCP 服务器。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

A
Airweave
Airweave是一个开源的人工智能代理和RAG系统的上下文检索层,它连接并同步各种应用程序、工具和数据库的数据,通过统一的搜索接口为AI代理提供相关、实时、多源的上下文信息。
Python
6.7K
5分
V
Vestige
Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎,通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块,为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具,完全本地运行,无需云端。
Rust
6.4K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件,能够自动学习和回忆项目上下文,提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
TypeScript
5.0K
4.5分
B
Bm.md
一个功能丰富的Markdown排版工具,支持多种样式主题和平台适配,提供实时编辑预览、图片导出和API集成能力
TypeScript
4.3K
5分
H
Haiku.rag
Haiku RAG是一个基于LanceDB、Pydantic AI和Docling构建的智能检索增强生成系统,支持混合搜索、重排序、问答代理、多代理研究流程,并提供本地优先的文档处理和MCP服务器集成。
Python
10.4K
5分
C
Cipher
Cipher是一个专为编程AI代理设计的开源记忆层框架,通过MCP协议与各种IDE和AI编码助手集成,提供自动记忆生成、团队记忆共享和双系统记忆管理等核心功能。
TypeScript
0
5分
A
Apple Notes MCP
一个为Claude桌面端提供本地Apple Notes数据库访问的服务器,支持读取和搜索笔记内容。
Python
17.2K
4.3分
M
MCP Server Weread
微信读书MCP服务器是一个桥接微信读书数据和AI客户端的轻量级服务,实现阅读笔记与AI的深度交互。
TypeScript
16.8K
4分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
86.3K
4.3分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
74.8K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
152.5K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
33.4K
4.8分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
58.5K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
107.6K
4.7分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
50.7K
4.5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
64.1K
4.8分
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