Hevy MCP
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Hevy MCP

一个基于Rust编写的Hevy健身API的MCP服务器,支持HTTP传输和会话管理,提供健身数据(如训练、计划、动作模板等)的查询与操作功能。
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什么是Hevy MCP服务器?

Hevy MCP服务器是一个连接AI助手与Hevy健身数据的桥梁。它允许您通过AI助手(如Claude Desktop)直接访问和管理您的健身数据,包括查看训练记录、创建训练计划、管理运动模板等。服务器使用Rust编写,具有高性能和低内存消耗的特点。

如何使用Hevy MCP服务器?

使用Hevy MCP服务器需要三个步骤:1) 获取Hevy API密钥(需要Hevy PRO订阅),2) 启动服务器(通过Docker或从源码编译),3) 在AI助手(如Claude Desktop)中配置服务器连接。配置完成后,您就可以通过自然语言与AI助手交互来管理您的健身数据。

适用场景

Hevy MCP服务器特别适合以下场景:健身爱好者希望通过AI助手记录和分析训练数据;教练需要为学员创建和管理训练计划;健身博主希望自动化生成训练内容;开发者希望集成Hevy数据到其他应用中。

主要功能

训练记录管理
查看、创建、更新和删除训练记录。支持分页浏览训练历史,获取详细训练数据包括运动组数和重量。
训练计划管理
创建和管理训练模板(Routines),包括设置重复的训练结构和运动组合。支持文件夹分类管理。
运动模板库
访问Hevy官方运动模板库,包含详细的肌肉群、器械分类信息。支持创建自定义运动模板。
运动历史追踪
查看特定运动的历史表现数据,分析进步趋势。支持按时间范围筛选历史记录。
HTTP传输支持
基于HTTP协议的MCP传输,支持会话管理和自动清理。提供灵活的部署选项。
智能会话管理
自动会话创建、超时清理和会话隔离。支持单用户和多用户两种运行模式。
优势
高性能:使用Rust编写,内存占用低,响应速度快
异步支持:完全异步架构,支持高并发请求
灵活部署:支持Docker容器化部署和源码编译
多用户支持:可配置为单用户或多用户模式
完整API覆盖:支持Hevy API的所有主要功能
会话安全:自动会话管理和超时清理机制
局限性
需要Hevy PRO订阅:必须拥有Hevy PRO账户才能获取API密钥
技术门槛:需要一定的技术知识进行配置和部署
依赖外部服务:需要稳定的网络连接访问Hevy API
API限制:受Hevy API的速率限制和功能限制
学习曲线:需要了解MCP协议的基本概念

如何使用

获取API密钥
登录Hevy网站,进入设置→开发者页面,生成API密钥。注意:需要Hevy PRO订阅才能访问此功能。
启动服务器
使用Docker快速启动服务器,或从源码编译。设置环境变量包含您的API密钥。
配置AI助手
在Claude Desktop或其他支持MCP的AI助手中,添加Hevy MCP服务器配置。指定服务器地址和端口。
开始使用
启动AI助手,您现在可以通过自然语言查询和管理您的Hevy健身数据了。

使用案例

训练记录回顾与分析
用户想要回顾过去一个月的训练进展,分析哪些运动有进步,哪些需要改进。
创建新的训练计划
用户需要为下周创建一个新的训练计划,包含具体的运动、组数和重量。
运动模板查找
用户想要尝试新的背部训练运动,需要查找相关的运动模板和正确姿势说明。
训练数据导出
用户需要将训练数据导出用于其他分析工具或与教练分享。

常见问题

我需要什么才能使用Hevy MCP服务器?
单用户模式和多用户模式有什么区别?
会话超时是什么意思?如何调整?
服务器支持哪些AI助手?
数据安全如何保障?
遇到连接问题如何排查?

相关资源

Hevy官方API文档
Hevy API的完整技术文档,包含所有端点和参数说明
Model Context Protocol规范
MCP协议的官方规范和实现指南
GitHub仓库
Hevy MCP服务器的源代码和最新版本
Docker镜像
官方Docker镜像,支持快速部署
Claude Desktop配置指南
如何在Claude Desktop中配置MCP服务器

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

V
Vestige
Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎,通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块,为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具,完全本地运行,无需云端。
Rust
4.8K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件,能够自动学习和回忆项目上下文,提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
TypeScript
5.3K
4.5分
B
Bm.md
一个功能丰富的Markdown排版工具,支持多种样式主题和平台适配,提供实时编辑预览、图片导出和API集成能力
TypeScript
4.9K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一个基于Model Context Protocol的服务器,允许LLM查询统一的安全检测规则数据库,涵盖Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升级为自主检测工程平台,可自动从威胁情报中提取TTPs、分析覆盖差距、生成SIEM原生格式检测规则、运行测试并验证。项目包含71+工具、11个预构建工作流提示和知识图谱系统,支持多SIEM平台。
TypeScript
6.2K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一个自动化生成学术图表和统计图的智能框架,支持从文本描述生成高质量的论文插图,采用多智能体管道和迭代优化,提供CLI、Python API和MCP服务器等多种使用方式。
Python
6.3K
5分
B
Better Icons
一个提供超过20万图标搜索和检索的MCP服务器和CLI工具,支持150多个图标库,帮助AI助手和开发者快速获取和使用图标。
TypeScript
6.0K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一个开源TypeScript/React库,用于快速构建生产级AI聊天界面,提供可组合的UI组件、流式响应、无障碍访问等功能,支持多种AI后端和模型。
TypeScript
6.7K
5分
A
Apify MCP Server
Apify MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,允许AI助手通过数千个现成的爬虫、抓取器和自动化工具(Apify Actor)从社交媒体、搜索引擎、电商等网站提取数据。它支持OAuth和Skyfire代理支付,可通过HTTPS端点或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客户端中。
TypeScript
7.7K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
74.7K
4.5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
86.5K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
152.0K
5分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
49.5K
4.5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
64.5K
4.8分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
56.9K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
32.2K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
106.7K
4.7分
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