MCP Image Gen
M

MCP Image Gen

基于Together AI的高质量图像生成MCP服务
2.5分
9.6K

什么是图像生成MCP服务器?

图像生成MCP服务器是一个强大的工具,通过Together AI的Flux.1 Schnell模型实现高质量图像生成。用户可以通过简单的指令自定义图像的尺寸和风格。

如何使用图像生成MCP服务器?

只需输入描述性文本作为提示词,并选择图像尺寸(如果需要),即可快速生成所需图像。

适用场景

适用于创意设计、插画创作、视觉效果制作等领域。

主要功能

高质量图像生成
利用先进的AI模型生成清晰、逼真的图像。
可定制尺寸
支持自由设置图像宽度和高度,满足不同需求。
多模型支持
允许指定特定模型,若未找到则默认使用推荐模型。
优势
生成速度快且质量高
易于集成到现有系统中
支持多种自定义选项
局限性
需要有效的API密钥才能运行
某些高级功能可能对新手不够直观

如何使用

安装依赖项
确保已安装Python 3.12及以上版本,并安装所需的httpx和mcp库。
启动服务器
在配置文件中添加服务器地址并启动服务。
发送请求
使用generate_image函数提交图像生成任务。

使用案例

生成未来城市风景图
生成一张带有日落氛围的未来城市风景图。
抽象艺术作品生成
根据抽象艺术描述生成一幅独特的画作。

常见问题

如何获取API密钥?
为什么我的自定义模型不起作用?

相关资源

GitHub仓库
源代码和文档
Together AI官网
了解更多关于Together AI的信息

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "image-gen": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/image-gen/", "run", "image-gen"],
      "env": {
        "TOGETHER_AI_API_KEY": "<API KEY>"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
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Next Devtools MCP
Next.js开发工具MCP服务器,为Claude、Cursor等AI编程助手提供Next.js开发工具和实用程序,包括运行时诊断、开发自动化和文档访问功能。
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Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
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Runno是一个JavaScript工具包集合,用于在浏览器和Node.js等环境中安全地运行多种编程语言的代码,通过WebAssembly和WASI实现沙盒化执行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等语言,并提供Web组件、MCP服务器等集成方式。
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Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
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M
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Mapbox MCP服务器是一个Node.js实现的模型上下文协议服务器,为AI应用提供Mapbox地理空间API的访问能力,包括地理编码、兴趣点搜索、路线规划、等时线分析和静态地图生成等功能。
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uniprof是一个简化CPU性能分析的工具,支持多种编程语言和运行时,无需修改代码或添加依赖,可通过Docker容器或主机模式进行一键式性能剖析和热点分析。
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D
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B
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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E
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C
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Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
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