Image Extractor

🚀 图像提取器 MCP 服务器

本项目为 AI 助手提供工具，可从本地文件、URL 和 base64 编码的图像中提取并转换图像，以供大语言模型（LLM）分析。其价值在于为图像分析工作提供了便捷、高效的图像提取与转换途径，提升了 AI 助手处理图像数据的能力。

🚀 快速开始

本 MCP 服务器具备以下功能：

• 从本地文件中提取图像
• 从 URL 中提取图像
• 处理 base64 编码的图像

在 Cursor 中的显示效果如下：

适用场景：

• 分析 Playwright 测试结果：截图

📦 安装指南

使用 .cursor/mcp.json 文件进行配置

在本地开发或特定项目中，您可以在项目根目录下添加一个 .cursor/mcp.json 文件：

{
  "mcpServers": {
    "image-extractor": {
      "command": "node",
      "args": ["/full/path/to/mcp-image-extractor/dist/index.js"],
      "disabled": false
    }
  }
}

或者，如果您已通过 npm link 安装：

{
  "mcpServers": {
    "image-extractor": {
      "command": "mcp-image-extractor",
      "disabled": false
    }
  }
}

⚠️ 重要提示（适用于 Cursor 用户）

如果遇到“Failed to create client”的错误，请尝试以下替代方案：

方案 1：使用直接从 GitHub 安装

git clone https://github.com/ifmelate/mcp-image-extractor.git
cd mcp-image-extractor
npm install
npm run build
npm link

然后在 .cursor/mcp.json 中配置：

{
  "mcpServers": {
    "image-extractor": {
      "command": "mcp-image-extractor",
      "disabled": false
    }
  }
}

方案 2：克隆并本地运行

git clone https://github.com/ifmelate/mcp-image-extractor.git
cd mcp-image-extractor
npm install
npm run build

然后在 .cursor/mcp.json 中配置：

{
  "mcpServers": {
    "image-extractor": {
      "command": "node",
      "args": ["/full/path/to/mcp-image-extractor/dist/index.js"],
      "disabled": false
    }
  }
}

💻 使用示例

可用工具

extract_image_from_file

从本地文件中提取图像并将其转换为 base64 编码。 参数：

• file_path（必需）：本地图像文件的路径

注意：所有图像都会自动以 base64 编码格式输出，适合在需要编码的环境中使用。

extract_image_from_url

从 URL 中提取图像并将其转换为 base64 编码。 参数：

• url（必需）：包含要提取图像的 URL 地址

注意：请确保您提供的 URL 是合法且可访问的。如果 URL 无效或无法访问，可能会导致错误。

extract_image_from_base64

将 base64 编码的字符串解码为图像文件。 参数：

• base64_string（必需）：要转换的 base64 编码字符串

注意：此工具仅接受有效的 base64 字符串。如果输入无效，可能会导致错误。

📚 详细文档

Docker 配置

使用 Docker 构建和运行：

docker build -t mcp-image-extractor .
docker run -p 8000:8000 mcp-image-extractor

访问 http://localhost:8000 查看服务状态。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。